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公开(公告)号：CN220527576U
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202321973239.8
申请日：2023-07-25
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本实用新型属于通信设备配件领域，特别是涉及一种线缆铺设梳理工具。本实用新型提供了一种线缆铺设梳理工具，包括：梳理板以及若干横向分布于梳理板的梳理单元；梳理单元包括：梳理槽以及卡接槽，卡接槽与梳理槽连通，待梳理线缆通过所槽卡接槽进入梳理槽后固定。本实用新型提供的技术方案中，梳理单元横向分布，可将通信机房中同一水平面的待梳理线缆进行有效梳理，而不会出现较大的长度差，实现了良好的梳理效果；同时，待梳理线缆通过卡接槽进度梳理槽固定，无需进行穿线等操作，梳理过程简单便捷，梳理效率更高。本实用新型提供的一种线缆铺设梳理工具，解决了现有技术中，线缆铺设梳理工具存在着针对不同长度线缆归拢效果差的技术缺陷。
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公开(公告)号：CN118860991A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411336759.7
申请日：2024-09-24
申请人： 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/172 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F16/13
摘要： 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括基于N个用户访问数据对象的数据访问日志，构建包括M个第一节点和连接每两个第一节点的第一有向连接边的多用户数据访问的加权有向无自环图，第一节点为至少一个用户的第i个被访问的数据对象；从加权有向无自环图中提取P个采样子图；基于每个采样子图和其对应的标签向量，训练第一图神经网络和预取解码器模型，得到用于基于用户在第一时间段的数据访问日志生成用户在第二时间段访问P个具有关联关系的数据对象的概率值的第二图神经网络和预取解码器。如此，通过图神经网络和解码器学习访问数据的关联关系确定待访问的数据对象，以提高缓存预取的命中率。
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公开(公告)号：CN111260161B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201811451426.3
申请日：2018-11-30
申请人： 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/02
摘要： 本发明公开了一种众包任务下发的方法及设备，涉及互联网数据技术领域，用以解决现有众包平台按照任务品类对众包任务定价导致工人薪酬相对不公平现象，以及未考虑工单下发到中报平台后的价格调理机制的问题，本发明方法包括：确定触发任务定价时，通过预设会员接单价格预测模型，根据所述任务的价格影响因素，确定所述任务的发单价格；将携带所述任务标识和所述任务的发单价格的订单发布到众包平台；根据所述任务的订单在众包平台的接单情况，利用预设动态调价规则对所述订单中的任务的发单价格进行调整。
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公开(公告)号：CN116955385A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210347798.1
申请日：2022-04-01
申请人： 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/2452 , G06F16/2453 , G06N20/00 , G06Q30/018
摘要： 本发明提供一种AI实时预测方法及装置，所述方法包括：基于与AI关联的SQL语句，获取物理计划；基于所述物理计划和实时AI元数据，获取配置好的AI引擎；利用所述配置好的AI引擎对待预测数据进行预测，获取预测结果；所述待预测数据的数据量是根据数据积压情况动态调整的。本发明通过基于SQL语句，无缝集成AI框架，支持使用不同建模环境训练的AI模型，避免环境差异导致AI模型无法执行，无需使用Java、Python等编程语言进行代码开发，即可实现数据流的预处理和AI模型实时预测，提高了实时AI预测方案的易用性。
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公开(公告)号：CN116701551A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210483604.0
申请日：2022-05-05
申请人： 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/9537 , H04W4/029 , G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种异常预测方法、装置、设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取第一时空区域的第一用户轨迹数据和第二时空区域的第二用户轨迹数据；第一时空区域是以目标区域为空间轴、历史时间范围为时间轴，构建的包含M个时空网格的时空区域；第二时空区域是以目标区域为空间轴、当前时间范围为时间轴，构建的包含M个时空网格的时空区域；利用第一时空区域的第一用户轨迹数据，确定第一时空区域中各个时空网格的第一人群聚集量；并利用第二时空区域的第二用户轨迹数据，确定转移到第三时空区域中各个时空网格的第二人群聚集量；利用第一人群聚集量和第二人群聚集量，对第三时空区域中各个时空网格的人群聚集异常进行预测。
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公开(公告)号：CN116189656A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111415007.6
申请日：2021-11-25
申请人： 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G10L15/00 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L15/183 , G10L15/26 , G10L13/02 , G06F40/58 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种语音翻译方法，获取源语言语音的声学信息和第一隐状态；其中，第一隐状态用于表征源语言语音隐藏表示的融合权重；将声学信息和第一隐状态输入至经过训练的第一序列转换器，得到源语言文本和第二隐状态；其中，第二隐状态用于表征源语言语音的声学信息隐藏表示的上下文联系；将源语言文本和第二隐状态输入至经过训练的第二序列转换器，得到源语言语音的对应的目标文本；对目标文本进行语音转换，得到源语言语音的目标语音。本申请还公开了一种语音翻译装置、电子设备及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN115408145A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110587740.X
申请日：2021-05-27
申请人： 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明提供一种流计算的在线伸缩方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取各计算线程Task的CPU平均使用率、内存平均使用率和数据平均积压量，以计算综合压力，根据综合压力确定在线伸缩状态；根据在线伸缩状态，计算最新Task并行度，以根据最新Task并行度，制定在线伸缩策略；执行在线伸缩策略，实现对于流计算的在线伸缩。本发明提供的流计算的在线伸缩方法及装置，扩展了Flink增加伸缩判断和伸缩控制的能力，周期性地基于Task的实际计算压力，作为伸缩决策依据，以在保持平滑的前提下，自动计算出合适并行度，动态迁移状态到新的Task，在保持数据消费不中断的基础上，能更加合理的利用计算资源。
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公开(公告)号：CN111199328A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201811384218.6
申请日：2018-11-20
申请人： 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种宽带业务处理系统、方法和装置，所述宽带业务处理方法包括：接收宽带业务的业务标识，所述业务标识为区域节点根据接收到的用户触发宽带业务的业务处理请求生成的，所述业务处理请求中携带的用户提供的需要处理宽带业务的位置信息；根据所述位置信息和获取到的服务人员的综合能力信息确定满足最优推送条件的服务人员；将所述业务标识推送给满足最优推送条件的服务人员。通过采用上述方法，有效实现了对宽带业务的统一管理和对服务人员的统一管理，提高了宽带业务的服务效率且有效降低了服务成本。
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公开(公告)号：CN111181748A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201811333069.0
申请日：2018-11-09
申请人： 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明公开了一种定位信息上报方法、装置和可读介质，所述方法包括：在检测到当前的定位轮询间隔达到时，确定待测对象当前的定位信息；判断所述定位信息是否在当前的电子围栏范围内，所述当前的电子围栏范围是根据超出上一次的电子围栏范围的待测对象的定位信息确定出的；若判断结果为是，则不上报所述定位信息；若判断结果为否，则上报所述定位信息。采用上述方法，仅将不在当前的电子围栏范围内的待测对象的定位信息进行上报处理，由此可以减少定位信息的上报次数，进而减少终端设备上报定位信息所使用的流量和电量的消耗。
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公开(公告)号：CN111178647A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201811329290.9
申请日：2018-11-09
申请人： 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明公开了一种推送工单的方法、系统及计算机存储介质，用以解决现有技术中存在的对上门服务人员进行推单时推送不够及时、精准的技术问题。包括：根据新工单所属的区域，从所有上门服务人员中筛选出在所述区域内的区域上门服务人员；按时间顺序将新工单分别与区域上门服务人员中每个上门服务人员的历史工单组建，获得每个上门服务员的新工单序列；其中，历史工单为每个上门服务人员，在新工单对应的接单时间之前已完成的指定数量的工单；基于每个新工单序列，用训练好的深度学习模型计算每个上门服务人员对新工单进行抢单的新工单抢单概率；基于区域上门服务人员对应的所有新工单抢单概率及指定阈值，筛选推单人员；并将新工单推送给推单人员。
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