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公开(公告)号：CN118803845A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410798635.4
申请日：2024-06-20
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种基站部署方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，属于通信技术领域，通过获取多个待部署基站的输入环境状态；将输入环境状态输入基站部署方案确定模型，获取基站部署方案确定模型输出的基站部署方案，基站部署方案包括待部署基站的开启情况和待部署基站的工参信息。本申请采用分层多智能体强化学习算法进行组网优化，得到基站部署位置和基站的工参信息，实现了获取最优的基站部署方法。本申请的UNET网络通过连接所有待部署基站，实现了待部署基站之间的信息共享和交互，使得每个待部署基站都能够获取全局的信号覆盖情况和其他待部署基站的输入环境状态，提高了基站部署方案的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118803947A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411011771.0
申请日：2024-07-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/08 , H04W52/02 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L43/0888 , H04L43/0876
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，提供一种无线网络能效优化方法及装置，该方法包括：获取待优化区域内无线网络的状态数据，状态数据包括：各基站位置、各基站参数、网格信息和用户信息；将状态数据输入到各基站对应的能效优化模型，得到能效优化模型输出的对应基站的基站参数变化信息；按基站参数变化信息对待优化区域内无线网络进行能效优化；能效优化模型基于智能体模型构建，智能体以当前时间步的状态数据为输入，以基站参数变化信息为动作并输出，以奖励函数计算奖励值，以动作确定下一时间步的状态数据，智能体基于当前时间步的状态数据、动作、奖励值和下一时间步的状态数据训练得到。本发明提高了无线网络的能效优化效率、可靠性和优化性能。
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公开(公告)号：CN119450543A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310967549.7
申请日：2023-08-02
Applicant: 中国移动通信集团有限公司研究院 , 清华大学
IPC: H04W24/06 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/0876 , G06F16/36 , G06F16/29 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N5/022 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基站流量预测方法、装置、设备及可读存储介质，其方法包括：根据城市知识图谱，获取目标基站的空间环境特征，城市知识图谱表征基站之间的目标关系，目标关系包括基站之间的距离关系、基站之间的流量趋势关系、基站之间的流量序列的相似性、基站之间的POI分布的相似性；根据城市知识图谱和目标基站的历史流量序列，获取目标基站的历史流量序列的时间特征；根据目标基站的空间环境特征和目标基站的历史流量序列的时间特征，得到目标基站的流量预测值。基于基站之间的目标关系来获取目标基站的空间环境特征，并基于环境特征和历史流量序列的时间特征来得到目标基站的流量预测值，提高了基站流量预测的精度，且无需耗费大量的人力。
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公开(公告)号：CN118803871A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310813995.2
申请日：2023-07-04
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
IPC: H04W24/02 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/25 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V20/70 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供了一种基站天线参数调整方法、装置、电子设备及介质，涉及无线通信技术领域。其中，所述基站天线参数调整方法包括：获取目标区域的第一时间点的环境状态信息；根据调整模型和所述第一时间点的环境状态信息，获得所述第一时间点的基站天线参数；所述环境状态信息包括以下至少一项：基站位置坐标；基站天线发射功率；网格信息，所述网格信息是对所述目标区域划分网格确定的；第二时间点的基站天线参数，所述第二时间点是所述第一时间点的上一个时间点；所述调整模型用于根据环境状态信息确定基站天线参数。本发明的方案，改善了基站天线参数的优化效果，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN116910612A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310814020.1
申请日：2023-07-04
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
Abstract: 本发明提供了模型训练方法、业务流量生成方法及相关设备，所述模型训练方法包括：基于获取的第一用户的抓包PCAP数据，得到第一数据集，所述第一数据集中每个第一数据均包括用户信息标签、业务类别信息标签和细分动作信息标签，所述细分动作信息标签根据PCAP数据中包长和包到达时刻确定；基于所述业务类别信息标签和所述细分动作信息标签，生成数据分布表征向量，以及，基于所述用户信息标签、所述业务类别信息标签和所述细分动作信息标签，生成用户行为表征向量；基于所述用户行为表征向量和所述数据分布表征向量对生成对抗网络GAN模型进行训练，其中，训练的GAN模型用于生成业务流量包序列。提高了业务流量生成的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118803990A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310820741.3
申请日：2023-07-05
Applicant: 中国移动通信集团有限公司研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种流量预测方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及无线网络技术领域，其中，该方法包括：获取目标基站在目标时刻的第一预测值，以及获取目标残差值，所述目标残差值用于表征所述目标基站在所述目标时刻的第二预测值与预设参考值之间的残差值；基于所述第一预测值和所述目标残差值确定目标预测值。本发明实施例可以使得目标预测值的准确度更高，从而实现更好的预测性能。
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