一种自动出题方法、系统以及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN110399495B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN201810375203.7

    申请日:2018-04-24

    IPC分类号: G06F16/36 G09B7/00

    摘要: 本发明公开了一种自动出题方法、系统以及计算机存储介质,通过接收由终端发送的语义网络,其中,所述语义网络包括:两个以上结点和结点之间的有向弧;根据所述结点之间的有向弧,并基于预设的所述语义网络的处理策略,获取拟生成题目的所述结点对应的语义关系;按照自然语言模板对所述拟生成题目的所述语义关系进行转化,获取以自然语言形式表达的题目;建立并存储所述结点和所述题目的对应关系;从而实现了自动化出题,大大节省了出题时间;而且还可以依据具体知识点定制化地生成题目,具有针对性和差异性,使得所生成的题目自动和具体知识点建立联系,有利于巩固和完善用户自身的知识储备。

    一种视频处理方法、装置及设备、存储介质

    公开(公告)号:CN111294647A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201811506852.2

    申请日:2018-12-10

    摘要: 本申请实施例公开了一种视频处理方法,所述视频处理方法包括:通过转码系统中的外部接口获取待处理视频;根据基于用户需求设置的视频配置信息,对所述待处理视频进行预处理,得到预处理视频;根据所述预处理视频的属性信息,确定所述预处理视频的优先级;根据所述预处理视频的优先级,对所述预处理视频分配系统资源,以对所述预处理视频进行处理;本申请实施例还公开了一种视频处理装置及设备、存储介质。

    一种智能组卷方法、系统和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN110533974A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201810510000.4

    申请日:2018-05-24

    IPC分类号: G09B7/04

    摘要: 本发明实施例公开了一种智能组卷方法,该方法包括:根据源数据库中试题的属性信息和日志记录信息确定试题的第一权重,基于所述试题的第一权重获取试题生成试题库;所述试题的属性信息包括:出题频率、错题次数和错题数量;确定目标教材信息和目标试题信息;基于所述试题库中试题的第一权重、所述目标教材信息和所述目标试题信息,根据组卷指令进行试题组卷。本发明实施例同时还公开了一种智能组卷系统和计算机可读存储介质。

    一种输入检查方法、服务器和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN110309258A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201810214555.4

    申请日:2018-03-15

    IPC分类号: G06F16/33 G06F17/27

    摘要: 本发明实施例公开了一种输入检查方法、服务器和计算机可读存储介质,当待检查关键词为至少两个待检查关键词时,从预设标准语料库中获取至少两个待检查关键词对应的至少两个属性,待检查关键词为对待搜索语句进行搜索时对应的关键词;当至少两个属性中第一待检查关键词的属性属于预设检查属性时,根据第一待检查关键词的属性,确定第一待检查关键词对应的第一实体;从预设实体关系库中,查找与第一实体相关的至少一个实体;基于预设相关度计算方法,从至少一个实体中确定出与第二待检查关键词相关度最高的待查询实体,以利用第一实体和待查询实体进行搜索的过程,第二待检查关键词为至少两个待检查关键词中除第一待检查关键词外的待检查关键词。

    一种图像对比方法和装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111045671A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201811188131.1

    申请日:2018-10-12

    IPC分类号: G06F8/38

    摘要: 本发明公开了一种图像对比方法,获取对预设第一图像的切图进行编程产生的预览图像;根据预设图像处理规则对所述第一图像进行处理,得到包含所述第一图像预设图像特征的第二图像;叠加所述预览图像和第二图像,将所述第二图像中的所述预设图像特征叠加到所述预览图像对应位置,得到第三图像,并显示所述第三图像。本发明公开了一种图像对比装置、存储介质。

    一种获取参考处理方案的方法及装置、存储介质

    公开(公告)号:CN110705245A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201810745743.X

    申请日:2018-07-09

    摘要: 本发明实施例公开了一种获取参考处理方案的方法,该方法包括:当检测到新的投诉工单时,获取新的投诉工单对应的当前投诉内容;根据当前投诉内容,构建当前特征向量序列;从本地信息库中获取历史投诉工单、历史投诉工单对应的历史特征向量序列和历史投诉工单对应的历史处理方案,历史投诉工单为生成新的投诉工单之前生成的投诉工单;根据当前特征向量序列和历史投诉工单对应的历史特征向量序列,计算新的投诉工单和历史投诉工单的相似度;当相似度满足预设阈值时,将历史投诉工单对应的历史处理方案作为新的投诉工单的参考处理方案。

    一种自动出题方法、系统以及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN110399495A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201810375203.7

    申请日:2018-04-24

    IPC分类号: G06F16/36 G09B7/00

    摘要: 本发明公开了一种自动出题方法、系统以及计算机存储介质,通过接收由终端发送的语义网络,其中,所述语义网络包括:两个以上结点和结点之间的有向弧;根据所述结点之间的有向弧,并基于预设的所述语义网络的处理策略,获取拟生成题目的所述结点对应的语义关系;按照自然语言模板对所述拟生成题目的所述语义关系进行转化,获取以自然语言形式表达的题目;建立并存储所述结点和所述题目的对应关系;从而实现了自动化出题,大大节省了出题时间;而且还可以依据具体知识点定制化地生成题目,具有针对性和差异性,使得所生成的题目自动和具体知识点建立联系,有利于巩固和完善用户自身的知识储备。