一种曲面网格生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116720234B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202311009802.4

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本申请公开了一种曲面网格生成方法、装置、设备及存储介质,涉及计算流体力学技术领域,包括:为初始CAD模型的每一个数模面创建一个对应的虚拟曲面得到初始虚拟曲面;获取初始虚拟曲面中相交的虚拟曲面,并识别相交虚拟曲面的重叠类型;若重叠类型为完全重叠型,则将完全重叠的相交虚拟曲面删除,并在删除后虚拟曲面上生成表面非结构的网格;若重叠类型为部分重叠型,则对任一相交虚拟曲面中部分重叠区域对应的重叠虚拟曲面进行裁剪,并将裁剪后虚拟曲面与拥有公共边的相交虚拟曲面进行融合,再在融合后虚拟曲面上生成表面非结构的网格。本申请通过对重叠曲面进行修复操作,能够得到一张“干净”的虚拟曲面,进而得到没有交错覆盖的高质量网格。

    基于神经网络的曲面参数化方法及装置

    公开(公告)号:CN116778027A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202311055288.8

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的曲面参数化方法及装置,属于曲面参数化技术领域,该方法包括:给定网格曲面S、网格曲面S上各个网格顶点的目标曲率;计算网格曲面S中各条网格边的权重、各个网格顶点对应的曲率;构建并训练神经网络,获取参数最优化的神经网络;获取网格曲面S上各个网格顶点的共形因子变化量;获取网格曲面S对应的二维网格的目标度量,将目标度量映射到二维参数域上。本申请提供的方法及装置通过参数最优化的神经网络获取网格曲面上各个网格顶点的共形因子变化量,从而获取网格曲面对应的二维网格的目标度量,并将目标度量映射到二维参数域上,避免了网格规模增大复杂程度的增加会影响计算误差以及计算时间成本的问题。

    一种曲面网格生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116720234A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202311009802.4

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本申请公开了一种曲面网格生成方法、装置、设备及存储介质,涉及计算流体力学技术领域,包括:为初始CAD模型的每一个数模面创建一个对应的虚拟曲面得到初始虚拟曲面;获取初始虚拟曲面中相交的虚拟曲面,并识别相交虚拟曲面的重叠类型;若重叠类型为完全重叠型,则将完全重叠的相交虚拟曲面删除,并在删除后虚拟曲面上生成表面非结构的网格;若重叠类型为部分重叠型,则对任一相交虚拟曲面中部分重叠区域对应的重叠虚拟曲面进行裁剪,并将裁剪后虚拟曲面与拥有公共边的相交虚拟曲面进行融合,再在融合后虚拟曲面上生成表面非结构的网格。本申请通过对重叠曲面进行修复操作,能够得到一张“干净”的虚拟曲面,进而得到没有交错覆盖的高质量网格。

    基于神经网络的曲面参数化方法及装置

    公开(公告)号:CN116778027B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311055288.8

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的曲面参数化方法及装置,属于曲面参数化技术领域,该方法包括:给定网格曲面S、网格曲面S上各个网格顶点的目标曲率;计算网格曲面S中各条网格边的权重、各个网格顶点对应的曲率;构建并训练神经网络,获取参数最优化的神经网络;获取网格曲面S上各个网格顶点的共形因子变化量;获取网格曲面S对应的二维网格的目标度量,将目标度量映射到二维参数域上。本申请提供的方法及装置通过参数最优化的神经网络获取网格曲面上各个网格顶点的共形因子变化量,从而获取网格曲面对应的二维网格的目标度量,并将目标度量映射到二维参数域上,避免了网格规模增大复杂程度的增加会影响计算误差以及计算时间成本的问题。

    大规模网格生成方法及装置

    公开(公告)号:CN118153141B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410581839.2

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 本申请提供大规模网格生成方法及装置,其中所述大规模网格生成方法包括:根据目标模型物生成初始网格;划分所述初始网格得到至少一个网格分区,并将所述至少一个网格分区分发至预设的计算节点;所述计算节点通过预设的偏微分方程算法,对接收的网格分区进行加密,得到加密网格分区;合成所述加密网格分区,得到目标大规模网格,其中,通过划分初始网格并将划分结果分发至计算节点,分别对各网格分区进行加密的方式,降低计算节点的计算压力,降低大规模网格生成的难度,并且通过偏微分方程算法对网格进行加密,保证了网格质量,满足了数值模拟对高精度、高准确性的要求,提升工程实用性。

    大规模网格生成方法及装置

    公开(公告)号:CN118153141A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410581839.2

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 本申请提供大规模网格生成方法及装置,其中所述大规模网格生成方法包括:根据目标模型物生成初始网格;划分所述初始网格得到至少一个网格分区,并将所述至少一个网格分区分发至预设的计算节点;所述计算节点通过预设的偏微分方程算法,对接收的网格分区进行加密,得到加密网格分区;合成所述加密网格分区,得到目标大规模网格,其中,通过划分初始网格并将划分结果分发至计算节点,分别对各网格分区进行加密的方式,降低计算节点的计算压力,降低大规模网格生成的难度,并且通过偏微分方程算法对网格进行加密,保证了网格质量,满足了数值模拟对高精度、高准确性的要求,提升工程实用性。

    一种空间网格生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116681864A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310974750.8

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本申请公开了一种空间网格生成方法、装置、设备及介质,涉及流体力学领域,该方法包括:获取至少两组带有剪刀缝区域的数模数据;其中每组数模数据中均包含两个由网格线构造而成的三维空间三角形,且两个三维空间三角形所在的平面平行;将每一三维空间三角形构建为三维空间四边形,并利用预设拓扑构建方法构建三维空间四边形的内部拓扑;将全部数模数据对应的每一三维空间四边形进行连接,并对连接后生成的每一封闭四边形进行网格面装配,然后将网格面装配后的三维图形进行网格块装配,以生成针对数模数据的空间网格。本发明可节约大量生成拓扑时间,实现了空间网格的快速生成,提升了CFD的计算精度。

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