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公开(公告)号：CN110294147B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910373517.8
申请日：2019-05-07
摘要： 本发明公开了一种空间碎片防护构型缓冲屏损伤评估方法，通过开展Whipple防护构型的超高速撞击损伤试验，获取弹丸撞击超高速撞击缓冲屏产生的二次碎片云阴影图像序列以及碎片云撞击后墙的损伤样品；通过均值漂移算法对碎片云序列激光阴影图像进行平滑和分割，提取碎片云主要特征信息；利用红外热像仪获取加热后的后墙损伤的红外热图像序列，基于变分贝叶斯多稀疏成分提取出表面可见损伤以及表面不可见损伤，建立多稀疏模型，通过变分贝叶斯推断重构后墙损伤试件表面及亚表面的损伤信息，将不同损伤进行图像融合；最后将碎片云典型特征结构与后墙损伤特征融合图像进行一一对应，从而对缓冲屏材料的超高速撞击防护性能进行综合评价。
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公开(公告)号：CN110294147A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910373517.8
申请日：2019-05-07
摘要： 本发明公开了一种空间碎片防护构型缓冲屏损伤评估方法，通过开展Whipple防护构型的超高速撞击损伤试验，获取弹丸撞击超高速撞击缓冲屏产生的二次碎片云阴影图像序列以及碎片云撞击后墙的损伤样品；通过均值漂移算法对碎片云序列激光阴影图像进行平滑和分割，提取碎片云主要特征信息；利用红外热像仪获取加热后的后墙损伤的红外热图像序列，基于变分贝叶斯多稀疏成分提取出表面可见损伤以及表面不可见损伤，建立多稀疏模型，通过变分贝叶斯推断重构后墙损伤试件表面及亚表面的损伤信息，将不同损伤进行图像融合；最后将碎片云典型特征结构与后墙损伤特征融合图像进行一一对应，从而对缓冲屏材料的超高速撞击防护性能进行综合评价。
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公开(公告)号：CN110298061B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201910373516.3
申请日：2019-05-07
IPC分类号： G06V10/80 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/34 , G06V10/30 , G06V10/52 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06F30/15 , G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种多损伤特征提取的超高速撞击损伤检测方法，通过建立多稀疏模型，并运用独立成分分析重构待检测试件表面及亚表面的损伤信息；之后，通过图像平滑和分割算法去除图像中与损伤无关的信息；最终通过图像融合算法实现对于损伤情况的准确描述。本发明将数学模型与超高速撞击损伤特性结合在一起，提出新的损伤检测模型。不仅能够重构表面损伤，同时能够重构待检测试件的亚表面的损伤情况；本发明提出了对于超高速撞击损伤检测的整体算法框架，其中包括：碎片云图像的处理；表面损伤和亚表面损伤信息的重构；平滑和分割来去除非损伤噪声；图像融合实现损伤的可视化准确描述。
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公开(公告)号：CN111652252B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010528992.0
申请日：2020-06-11
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/02
摘要： 本发明公开了一种基于集成学习的超高速撞击损伤的定量识别方法，包括以下步骤：获得损伤红外重构图像；定义平均相对温度特征、平均相对能量特征和平均温度梯度特征，对表征损伤区域热量情况的物理属性进行量化；度量损伤尺寸，对规则损伤进行尺寸特征提取；通过识别损伤的边缘轮廓来实现不规则损伤的尺寸特征量化提取；通过链码技术量化损伤区域的面积、重心、长短径和周长等形态特征实现不规则损伤的形态特征提取；引入集成学习的概念，对得到的不同子数据集进行损伤定量分析；本发明提出了一系列损伤量化指标，通过将这些量化指标作为特征构建集成学习网络，并建立相应的分类器，从而实现对超高速撞击损伤类型的定量识别。
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公开(公告)号：CN111652252A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010528992.0
申请日：2020-06-11
摘要： 本发明公开了一种基于集成学习的超高速撞击损伤的定量识别方法，包括以下步骤：获得损伤红外重构图像；定义平均相对温度特征、平均相对能量特征和平均温度梯度特征，对表征损伤区域热量情况的物理属性进行量化；度量损伤尺寸，对规则损伤进行尺寸特征提取；通过识别损伤的边缘轮廓来实现不规则损伤的尺寸特征量化提取；通过链码技术量化损伤区域的面积、重心、长短径和周长等形态特征实现不规则损伤的形态特征提取；引入集成学习的概念，对得到的不同子数据集进行损伤定量分析；本发明提出了一系列损伤量化指标，通过将这些量化指标作为特征构建集成学习网络，并建立相应的分类器，从而实现对超高速撞击损伤类型的定量识别。
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公开(公告)号：CN110298061A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910373516.3
申请日：2019-05-07
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种多损伤特征提取的超高速撞击损伤检测方法，通过建立多稀疏模型，并运用独立成分分析重构待检测试件表面及亚表面的损伤信息；之后，通过图像平滑和分割算法去除图像中与损伤无关的信息；最终通过图像融合算法实现对于损伤情况的准确描述。本发明将数学模型与超高速撞击损伤特性结合在一起，提出新的损伤检测模型。不仅能够重构表面损伤，同时能够重构待检测试件的亚表面的损伤情况；本发明提出了对于超高速撞击损伤检测的整体算法框架，其中包括：碎片云图像的处理；表面损伤和亚表面损伤信息的重构；平滑和分割来去除非损伤噪声；图像融合实现损伤的可视化准确描述。
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