-
公开(公告)号：CN108682002A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810291483.3
申请日：2018-04-03
CPC分类号： G06T7/0004 , G06K9/624 , G06K9/6288 , G06T5/003 , G06T2207/10016 , G06T2207/10048
摘要： 本发明公开了一种基于涡流脉冲热成像技术以增强压力容器缺陷特征的方法，在本发明中，涡流脉冲热成像技术被应用到压力容器表面无损检测中，以识别并增强缺陷特征的信息。为了更完善，更有效率地提取缺陷特征，一种新的算法在发明中对试件的红外热图像序列进行处理分析；新的算法包括了复杂的数值分析计算，模糊运算，利用了峰态系数对数据进行处理，从而提高了缺陷检测的多样性，以及检测方法的有效性。
-
公开(公告)号：CN110706191B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910971151.4
申请日：2019-10-14
IPC分类号： G06T5/50 , G06V10/762 , G06V10/75 , G06V10/46
摘要： 本发明公开了一种基于红外图像拼接融合算法的高压容器检测方法，包括以下步骤：对高压容器表面进行数据采集；对所有列向量进行K‑means结合GMM算法处理，对视频流信号处理获得缺陷重构图像；对两两包括重叠区域的重构缺陷信息图像，采用FAST‑SURF算法进行特征提取并用双向FLANN算法进行粗匹配，采用MSAC算法对匹配点对提纯并估计几何变换模型实现图像配准过程；针对拼接结果产生的缝隙以及亮度和色彩差异，采用基于亮度调整和距离加权的融合方法对拼接结果进行处理；得到对高压容器红外检测的全景拼接图像；本发明针对高压容器体积庞大以及原位检测的需求，提供一种基于红外图像拼接融合算法的高压容器检测方法，综合考虑了图像拼接的速度和精度。
-
公开(公告)号：CN108682002B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201810291483.3
申请日：2018-04-03
摘要： 本发明公开了一种基于涡流脉冲热成像技术以增强压力容器缺陷特征的方法，在本发明中，涡流脉冲热成像技术被应用到压力容器表面无损检测中，以识别并增强缺陷特征的信息。为了更完善，更有效率地提取缺陷特征，一种新的算法在发明中对试件的红外热图像序列进行处理分析；新的算法包括了复杂的数值分析计算，模糊运算，利用了峰态系数对数据进行处理，从而提高了缺陷检测的多样性，以及检测方法的有效性。
-
公开(公告)号：CN110298061B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201910373516.3
申请日：2019-05-07
IPC分类号： G06V10/80 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/34 , G06V10/30 , G06V10/52 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06F30/15 , G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种多损伤特征提取的超高速撞击损伤检测方法，通过建立多稀疏模型，并运用独立成分分析重构待检测试件表面及亚表面的损伤信息；之后，通过图像平滑和分割算法去除图像中与损伤无关的信息；最终通过图像融合算法实现对于损伤情况的准确描述。本发明将数学模型与超高速撞击损伤特性结合在一起，提出新的损伤检测模型。不仅能够重构表面损伤，同时能够重构待检测试件的亚表面的损伤情况；本发明提出了对于超高速撞击损伤检测的整体算法框架，其中包括：碎片云图像的处理；表面损伤和亚表面损伤信息的重构；平滑和分割来去除非损伤噪声；图像融合实现损伤的可视化准确描述。
-
公开(公告)号：CN110706191A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910971151.4
申请日：2019-10-14
摘要： 本发明公开了一种基于红外图像拼接融合算法的高压容器检测方法，包括以下步骤：对高压容器表面进行数据采集；对所有列向量进行K-means结合GMM算法处理，对视频流信号处理获得缺陷重构图像；对两两包括重叠区域的重构缺陷信息图像，采用FAST-SURF算法进行特征提取并用双向FLANN算法进行粗匹配，采用MSAC算法对匹配点对提纯并估计几何变换模型实现图像配准过程；针对拼接结果产生的缝隙以及亮度和色彩差异，采用基于亮度调整和距离加权的融合方法对拼接结果进行处理；得到对高压容器红外检测的全景拼接图像；本发明针对高压容器体积庞大以及原位检测的需求，提供一种基于红外图像拼接融合算法的高压容器检测方法，综合考虑了图像拼接的速度和精度。
-
公开(公告)号：CN110298061A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910373516.3
申请日：2019-05-07
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种多损伤特征提取的超高速撞击损伤检测方法，通过建立多稀疏模型，并运用独立成分分析重构待检测试件表面及亚表面的损伤信息；之后，通过图像平滑和分割算法去除图像中与损伤无关的信息；最终通过图像融合算法实现对于损伤情况的准确描述。本发明将数学模型与超高速撞击损伤特性结合在一起，提出新的损伤检测模型。不仅能够重构表面损伤，同时能够重构待检测试件的亚表面的损伤情况；本发明提出了对于超高速撞击损伤检测的整体算法框架，其中包括：碎片云图像的处理；表面损伤和亚表面损伤信息的重构；平滑和分割来去除非损伤噪声；图像融合实现损伤的可视化准确描述。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.057 秒)
