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公开(公告)号：CN119291042A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411850220.3
申请日：2024-12-16
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所
Abstract: 本发明属于结构健康监测技术领域与机器学习领域，公开了一种基于声发射技术的螺栓拉伸损伤实时监测方法，包括进行螺栓拉伸损伤实验；绘制螺栓拉伸损伤实验载荷加载曲线；进行声发射信号数据处理；建立螺栓拉伸损伤预测模型；进行螺栓拉伸损伤阶段预测。螺栓拉伸损伤实时监测方法，使用声发射技术保证了监测信号的实时性，即使大型设备在工作状态时也能检查螺栓的损坏情况；针对同类螺栓材质进行多次拉伸实验，提取不同拉伸阶段的实验参数，将实验参数通过分组、归一化、二次分组求均值，计算二次分组的均值、标准差、偏度和峰度，获得监测信号在一段时间内的随时间变化的趋势，通过趋势预测螺栓是否存在断裂脱落的风险，具有工程实用价值。
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公开(公告)号：CN119181384B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411686871.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所
IPC: G10L25/51 , G06F18/213 , G06F18/22 , G10L25/24
Abstract: 本发明属于设备运行状态异常检测领域，公开了一种基于正向样本、在线提取音频特征判断设备异常的方法，包括建立设备运行状态的正向样本库和反向样本库；计算正向样本库和反向样本库的联合概率密度得分；确定音频状态判决门限；迭代设备运行状态的正向样本库和反向样本库。本发明的基于正向样本的在线提取音频特征判断设备异常的方法从正向样本库出发，通过计算正向样本库的联合概率密度得分，确定音频状态判决门限，并建立反向样本库，方法简单、可靠，具有工程实用价值。
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公开(公告)号：CN119181384A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411686871.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所
IPC: G10L25/51 , G06F18/213 , G06F18/22 , G10L25/24
Abstract: 本发明属于设备运行状态异常检测领域，公开了一种基于正向样本、在线提取音频特征判断设备异常的方法，包括建立设备运行状态的正向样本库和反向样本库；计算正向样本库和反向样本库的联合概率密度得分；确定音频状态判决门限；迭代设备运行状态的正向样本库和反向样本库。本发明的基于正向样本的在线提取音频特征判断设备异常的方法从正向样本库出发，通过计算正向样本库的联合概率密度得分，确定音频状态判决门限，并建立反向样本库，方法简单、可靠，具有工程实用价值。
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