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公开(公告)号：CN111881942A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010633623.8
申请日：2020-07-02
申请人： 中国空间技术研究院
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种基于压缩学习的目标分类方法及系统，属于目标分类技术领域，解决了现有目标分类方法中存在的计算效率低、计算复杂度高、功耗高、方法可移植性差的问题。该方法包括以下步骤：获取原始图像在空间域中的缩略图数据；获取所述原始图像在压缩域中的观测值类图；融合所述缩略图数据和所述观测值类图，形成多维压缩数据；将所述多维压缩数据用于目标分类。本发明提出的基于压缩学习的目标分类方法及系统，能够有效提升目标分类的计算效率、降低计算复杂度及功耗，且可移植性强。
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公开(公告)号：CN111881941B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010632991.0
申请日：2020-07-02
申请人： 中国空间技术研究院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于压缩感知域的图像智能分类方法及系统，属于图像处理技术领域，解决了将压缩感知应用中的采样‑重构与深度学习相结合的图像分类方法存在的图像分类时效性低、计算复杂度高的问题。该方法包括以下步骤：将原始图像变换为列向量，所述列向量的长度为所述原始图像中包含的像素点总个数；基于所述列向量的长度及压缩率，构建稀疏随机测量矩阵；利用所述稀疏随机测量矩阵对所述列向量进行测量，获得测量值；将所述测量值线性投影至像方空间，并对投影后的测量值进行reshape操作，得到投影图像；将所述投影图像替代所述原始图像用于图像智能分类。
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公开(公告)号：CN110989035B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201911314217.9
申请日：2019-12-19
申请人： 中国空间技术研究院
摘要： 本发明涉及一种光学遥感探测性能评价方法，属于遥感探测技术领域；本发明光学遥感探测性能评价指标通过综合考虑目标和背景的对比度受限概率和分辨率受限概率得到；其中所述对比度受限概率是基于考虑最小可分辨对比度和目标背景的对比度因素得到；分辨率受限概率是基于考虑约翰逊准则和目标尺寸因素得到；对比度受限概率模型具体包括以下影响因素：噪声等效对比度，目标和背景的对比度，大气传输，探测系统和平台，显示系统和人眼。对比现有技术，本发明综合考虑客观因素使评价结果与人眼分辨的真实场景相符，并且更直观，直接得出感兴趣目标的发现、识别和确认的概率，更容易被用户接受；作为一种事前评价体系，可以帮助器件系统设计和器件选型。
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公开(公告)号：CN111881942B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010633623.8
申请日：2020-07-02
申请人： 中国空间技术研究院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及一种基于压缩学习的目标分类方法及系统，属于目标分类技术领域，解决了现有目标分类方法中存在的计算效率低、计算复杂度高、功耗高、方法可移植性差的问题。该方法包括以下步骤：获取原始图像在空间域中的缩略图数据；获取所述原始图像在压缩域中的观测值类图；融合所述缩略图数据和所述观测值类图，形成多维压缩数据；将所述多维压缩数据用于目标分类。本发明提出的基于压缩学习的目标分类方法及系统，能够有效提升目标分类的计算效率、降低计算复杂度及功耗，且可移植性强。
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公开(公告)号：CN110989035A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911314217.9
申请日：2019-12-19
申请人： 中国空间技术研究院
摘要： 本发明涉及一种光学遥感探测性能评价方法，属于遥感探测技术领域；本发明光学遥感探测性能评价指标通过综合考虑目标和背景的对比度受限概率和分辨率受限概率得到；其中所述对比度受限概率是基于考虑最小可分辨对比度和目标背景的对比度因素得到；分辨率受限概率是基于考虑约翰逊准则和目标尺寸因素得到；对比度受限概率模型具体包括以下影响因素：噪声等效对比度，目标和背景的对比度，大气传输，探测系统和平台，显示系统和人眼。对比现有技术，本发明综合考虑客观因素使评价结果与人眼分辨的真实场景相符，并且更直观，直接得出感兴趣目标的发现、识别和确认的概率，更容易被用户接受；作为一种事前评价体系，可以帮助器件系统设计和器件选型。
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公开(公告)号：CN111881941A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010632991.0
申请日：2020-07-02
申请人： 中国空间技术研究院
摘要： 本发明涉及一种基于压缩感知域的图像智能分类方法及系统，属于图像处理技术领域，解决了将压缩感知应用中的采样-重构与深度学习相结合的图像分类方法存在的图像分类时效性低、计算复杂度高的问题。该方法包括以下步骤：将原始图像变换为列向量，所述列向量的长度为所述原始图像中包含的像素点总个数；基于所述列向量的长度及压缩率，构建稀疏随机测量矩阵；利用所述稀疏随机测量矩阵对所述列向量进行测量，获得测量值；将所述测量值线性投影至像方空间，并对投影后的测量值进行reshape操作，得到投影图像；将所述投影图像替代所述原始图像用于图像智能分类。
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公开(公告)号：CN111123386A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911314060.X
申请日：2019-12-19
申请人： 中国空间技术研究院
IPC分类号： G01V8/10
摘要： 本发明涉及一种基于动态视觉传感器的偏振成像探测装置及探测方法，属于偏振遥感探测技术领域；本发明一种基于DVS的偏振成像探测装置包括旋转台、偏振片和DVS，偏振片固定在旋转台上，旋转台和DVS固定在同一平台上，且DVS镜头对准偏振片出光口；探测时首先通过DVS拍摄静态的目标场景得到帧图像，而后控制旋转台进而控制偏振片的旋转速度，使其与DVS事件检测时间间隔相匹配，接下来通过偏振片的旋转，DVS得到事件的发生，并输出事件图像，从而实现对场景的偏振探测。对比现有技术，本发明探测装置体积小，重量轻，利于工程实现和应用；且探测直观，无需后续图像处理就能够有效探测伪装和人造目标。
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