一种道路标识识别方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117854025A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311793980.0

    申请日:2023-12-25

    发明人: 张鑫妍

    摘要: 本申请公开了一种道路标识识别方法及道路标识识别装置,方法包括,基于人工智能,由训练获得道路标识识别模型;其中,所述由训练获得道路标识识别模型的步骤包括:数据采集与标注的步骤、数据预处理的步骤、数据扩充的步骤、特征提取的步骤、训练分类器的步骤以及道路标识识别的步骤;通过上述方案,不仅采用传统的数据扩充方法,还引入变分自编码生成对抗网络模型进行数据生成,确保更丰富多样的训练数据,在不实际增加采集成本的情况下,能够获得更多的训练数据。在特征提取神经网络中,采用基于量子物理启发优化方法,避免传统优化方法中局限性。通过引入基于问题约束的随机森林和量子态振荡的参数优化,模型能更准确地识别各种道路标识。

    基于故障模拟的自动化测试方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN118626367A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410656736.8

    申请日:2024-05-24

    IPC分类号: G06F11/36 G01M17/007

    摘要: 本申请提供了一种基于故障模拟的自动化测试方法、装置、电子设备及介质。所述方法包括:基于自动化测试脚本,在不同的车辆安全级别下,为需要执行自动化测试的车辆子系统分别进行随机故障的注入;基于自动化测试脚本,对需要执行自动化测试的车辆子系统进行自动化测试;在各个车辆安全级别下,对测试结果进行观测和验证;基于经过验证的车辆安全级别及自动化测试脚本,对各个车辆子系统进行自动化测试。本申请提供的基于故障模拟的自动化测试方法、装置、电子设备及介质能够有效地利用混沌测试理论,发现系统的潜在问题,减少了人工操作带来的错误和遗漏,提高了车辆设备故障模拟和自动化测试的效率和准确性。