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公开(公告)号:CN118501708A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410533327.9
申请日:2024-04-30
申请人: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(北京)软件科技有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/00 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/084
摘要: 本申请的实施例提供了一种电池安全性能检验方法、装置和电子设备,该方法包括:获取待检测电池的性能参数,利用特征提取模型、特征降维模型以及分类器得到待检测电池的安全性能类别;其中,特征提取模型中通过模拟涡旋的形成、演变和消散的过程来优化权重和偏置,提高了训练的稳定性和模型的性能;特征降维模型为距离度量学习自编码器,不仅学习数据的压缩表示而且保持相似数据点在降维后的特征空间中的接近性,还提高了特征降维的效果,从而提升了后续分类模型的性能;分类器的隐藏层和输出层之间的权重使用低秩结构来近似,提高了模型的计算效率和分类准确性。
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公开(公告)号:CN118587683A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202411060561.0
申请日:2024-08-05
申请人: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(北京)软件科技有限公司
IPC分类号: G06V20/58 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
摘要: 本申请公开一种自动驾驶障碍物识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括,基于视觉识别,采集图像数据并对数据进行标注;基于视觉模拟的生成对抗网络算法进行图像样本生成,扩充图像数据;将扩充后数据输入特征提取模型,进行特征提取模型的训练;将特征提取后的数据输入特征降维模型中,进行特征降维模型的训练;将降维后的数据输入到分类器中,进行分类器的训练;根据完成训练的特征提取模型、数据降维模型和分类器模型,进行基于视觉的障碍物识别。通过上述方案,生成对抗网络生成的图像和特征强化损失函数,提高模型在未见过的障碍物图像上的识别能力。
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公开(公告)号:CN117854025A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311793980.0
申请日:2023-12-25
申请人: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(北京)软件科技有限公司
发明人: 张鑫妍
IPC分类号: G06V20/56 , G06V20/58 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N20/20
摘要: 本申请公开了一种道路标识识别方法及道路标识识别装置,方法包括,基于人工智能,由训练获得道路标识识别模型;其中,所述由训练获得道路标识识别模型的步骤包括:数据采集与标注的步骤、数据预处理的步骤、数据扩充的步骤、特征提取的步骤、训练分类器的步骤以及道路标识识别的步骤;通过上述方案,不仅采用传统的数据扩充方法,还引入变分自编码生成对抗网络模型进行数据生成,确保更丰富多样的训练数据,在不实际增加采集成本的情况下,能够获得更多的训练数据。在特征提取神经网络中,采用基于量子物理启发优化方法,避免传统优化方法中局限性。通过引入基于问题约束的随机森林和量子态振荡的参数优化,模型能更准确地识别各种道路标识。
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公开(公告)号:CN118827708A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410805289.8
申请日:2024-06-21
申请人: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(北京)软件科技有限公司
IPC分类号: H04L67/12 , H04L67/10 , H04L67/306 , H04W4/021 , H04W4/02 , H04W4/029 , H04W4/48 , H04L67/52
摘要: 本发明公开了一种网约车同步用户配置的方法、系统、电子设备、存储介质及车辆,包括响应于乘客乘坐网约车前,检测并获取所述乘客的乘坐位置;响应于接收的行程开始指令,基于云服务,检索并获取所述乘客的个性化配置信息,其中,所述配置信息包括所述网约车内的各项设置;基于所述乘客的乘坐位置以及所述配置信息,对所述网约车内的各项设置进行调整,直至与所述配置信息相匹配,其中,所述调整的过程采用逐步过渡方式;响应于行程结束指令,获取所述乘客在行程中使用的所述配置信息,通过数据分析对所述配置信息进行优化。通过应用此发明,可提升乘客舒适度、增强个性化体验、优化服务效率以及提升用户满意度。
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公开(公告)号:CN118779464A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410791572.X
申请日:2024-06-19
申请人: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(北京)软件科技有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F40/295 , G06F16/215 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0464
摘要: 本申请公开了一种问答匹配增强方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:建立实体知识库;获取用户和车机的对话,利用深度学习的命名实体识别方法BERT‑BiLSTM‑CRF识别出关键实体;将这些实体的整体受欢迎程度作为评分函数,选择关键实体在实体知识库中可能链接的实体;使用局部特征对可能链接的实体进行消歧;使用全局特征对可能链接的实体进行消歧。本申请提供的问答匹配增强方法、装置、电子设备及存储介质能够对问答中出现的歧义实体进行消歧。
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公开(公告)号:CN118626367A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410656736.8
申请日:2024-05-24
申请人: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(北京)软件科技有限公司
IPC分类号: G06F11/36 , G01M17/007
摘要: 本申请提供了一种基于故障模拟的自动化测试方法、装置、电子设备及介质。所述方法包括:基于自动化测试脚本,在不同的车辆安全级别下,为需要执行自动化测试的车辆子系统分别进行随机故障的注入;基于自动化测试脚本,对需要执行自动化测试的车辆子系统进行自动化测试;在各个车辆安全级别下,对测试结果进行观测和验证;基于经过验证的车辆安全级别及自动化测试脚本,对各个车辆子系统进行自动化测试。本申请提供的基于故障模拟的自动化测试方法、装置、电子设备及介质能够有效地利用混沌测试理论,发现系统的潜在问题,减少了人工操作带来的错误和遗漏,提高了车辆设备故障模拟和自动化测试的效率和准确性。
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