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公开(公告)号：CN115929613A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211647193.0
申请日：2022-12-21
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: F04B51/00 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供了一种输油泵故障的处理方法、装置、系统及介质。通过获取输油泵的运行参数，并对运行参数进行识别处理，获取运行参数中的工况特征参数；利用预配置的双级BP神经网络模型对工况特征参数进行分析处理，获取输油泵当前的运行工况；从运行参数中获取与当前的运行工况对应的故障特征参数，并利用预配置的双级BP神经网络模型对故障特征参数进行分析处理，获取输油泵当前的故障以及故障的类型，以根据故障的类型，对故障执行相应的处理措施。利用本申请提供的方法，可提高对输油泵故障识别处理的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN113923723A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111205270.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种流量重构方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据采集的多个时段对应的流量数据确定对应的流量特征数据；根据流量特征数据以及流量数据确定稀疏基，并根据稀疏基确定稀疏表示；确定多个时段对应的流量数据中最新相邻时段对应的流量数据对应的相似度，根据相似度确定稀疏基是否可用；若稀疏基可用，则根据相似度优化稀疏表示，将稀疏基和优化的稀疏表示发送至输出端，以使输出端根据稀疏基和优化的稀疏表示重构对应的流量数据。本申请的方法，在流量数据重构前确认稀疏基是否可用，若稀疏基可用，说明稀疏基能够很好的进行稀疏表示，并对稀疏表示进行优化，根据稀疏基和优化的稀疏表示可更好的重构流量数据，减少重构误差。
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公开(公告)号：CN112860403A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110196241.8
申请日：2021-02-22
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种集群负载资源调度方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取当前时间段目标集群对应的当前负载数据以及当前时间段之前的多个连续时间段对应的历史负载数据；将所述当前负载数据和多个所述历史负载数据输入训练至收敛的负载数据预测模型，确定下一时间段的预测负载数据；根据所述当前负载数据和所述预测负载数据调度负载资源。本发明实施例的集群负载资源调度方法，通过训练至收敛的负载数据预测模型预测负载数据与当前负载数据，提前调度资源，以使负载资源能满足下一时间段目标集群的负载需求，从而使目标集群的负载资源能实时的满足负载需求，降低了实际调度负载资源的滞后性。
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公开(公告)号：CN110545568A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910978161.0
申请日：2019-10-15
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: H04W36/00
Abstract: 本发明提供的异构网络切换方法、切换装置、控制设备及存储介质，通过获取用户投诉数据和非投诉数据对神经网络模型进行训练，获得影响网络切换的关键指标及对应权重；根据终端当前业务的历史切换数据、关键指标值及对应权重，构建待切换网络的用户满意度函数；基于用户满意度函数，构建终端当前业务接入待切换网络的效用函数；选取效用函数取值最大的待切换网络作为目标网络，并发送切换指令给终端，以使终端根据切换指令切换至所述目标网络；即本发明示例通过采用用户投诉数据和非投诉数据对神经网络模型进行训练，确定出影响异构网络切换的各关键指标及对应权重，进而选择更优的异构网络作为切换目标。
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公开(公告)号：CN110267206A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910425683.8
申请日：2019-05-21
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Inventor： 樊学宝
Abstract: 本申请提供了一种用户位置预测方法及装置，涉及通信领域，能够通过用户终端所在活动地点的停留时间及目标概率完成对用户位置预测的问题，提高用户位置预测的准确性，提升用户体验。该方法包括：获取至少一个用户终端的活动轨迹；根据至少一个用户终端的活动轨迹以及目标概率，生成初始贝叶斯网络模型；确定待识别用户终端的有效位置；获取待识别用户终端在预设时间段内的活动轨迹；根据待识别用户终端在预设时间段内的活动轨迹，对初始贝叶斯网络模型中有效位置对应的原始置信度和原始支持度进行更新，生成目标贝叶斯网络模型；根据目标贝叶斯网络模型，输出第一预测结果。本发明用于进行用户位置预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119382574A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202310936948.7
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: H02P29/024 , H02P29/032
Abstract: 本申请提供一种电流波形确定方法、装置及其存储介质，涉及通信技术领域，能够准确的确定电流波形。该方法包括：确定多个电流波形中的目标电流波形；一个电流波形由多个子电流波形组成；所述目标电流波形包括多个异常电流波形和多个停工电流波形，所述目标电流波形的偏度均值大于第一预设阈值；基于所述目标电流波形的电流点的时间戳和电流值，确定电机的停工时间段；确定所述停工时间段的停工电流波形。本申请用于电流波形确定过程中。
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公开(公告)号：CN115929613B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202211647193.0
申请日：2022-12-21
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: F04B51/00 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供了一种输油泵故障的处理方法、装置、系统及介质。通过获取输油泵的运行参数，并对运行参数进行识别处理，获取运行参数中的工况特征参数；利用预配置的双级BP神经网络模型对工况特征参数进行分析处理，获取输油泵当前的运行工况；从运行参数中获取与当前的运行工况对应的故障特征参数，并利用预配置的双级BP神经网络模型对故障特征参数进行分析处理，获取输油泵当前的故障以及故障的类型，以根据故障的类型，对故障执行相应的处理措施。利用本申请提供的方法，可提高对输油泵故障识别处理的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN118150890A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410279011.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G01R19/165 , G01D21/02 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种基站设备监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于通信技术领域。该方法包括：获取第一预设时长内的第一供电数据和第二供电数据，第一供电数据为目标基站设备的交流负载的供电数据，第二供电数据为所述目标基站设备的直流负载的供电数据；根据第一供电数据生成第一波形数据，并根据第二供电数据生成第二波形数据；根据第一波形数据、第二波形数据和第一监测系数，确定目标基站设备的运行状态；本发明实施例综合考量了目标基站设备的直流设备和交流设备的运行状态，通过供电数据的波形数据判断目标基站设备的运行状态是否正常，可以监测出交流设备的运行异常情况，适用范围广泛，监测结果准确，且成本低，易于实现。
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公开(公告)号：CN117420383A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311322387.8
申请日：2023-10-12
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本申请关于一种电缆监测方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括：根据目标电缆中多个子电缆的电磁波形数据，判断目标电缆是否处于故障状态。之后，在目标电缆处于故障状态的情况下，从多个子电缆中确定第一子电缆。其中，电磁波形数据包括：电场波形数据和磁场波形数据；第一子电缆的实时温度大于预设温度。进一步的，根据第一子电缆的电磁波形数据、预设波形数据和预设匹配算法，确定第一子电缆的电磁波形数据与预设波形数据的相似度，并在第一子电缆的电磁波形数据与预设波形数据的相似度不位于第一子电缆对应的第一预设标准范围内的情况下，确定第一子电缆为故障子电缆。本申请用于准确判断电缆是否处于故障状态。
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公开(公告)号：CN112860403B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110196241.8
申请日：2021-02-22
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种集群负载资源调度方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取当前时间段目标集群对应的当前负载数据以及当前时间段之前的多个连续时间段对应的历史负载数据；将所述当前负载数据和多个所述历史负载数据输入训练至收敛的负载数据预测模型，确定下一时间段的预测负载数据；根据所述当前负载数据和所述预测负载数据调度负载资源。本发明实施例的集群负载资源调度方法，通过训练至收敛的负载数据预测模型预测负载数据与当前负载数据，提前调度资源，以使负载资源能满足下一时间段目标集群的负载需求，从而使目标集群的负载资源能实时的满足负载需求，降低了实际调度负载资源的滞后性。
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