公开(公告)号：CN118711102A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410817367.6

申请日：2024-06-24

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 魏强 ,  孟彬 ,  程义远

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种视频特征提取方法、装置及可读存储介质，该方法包括：对监控摄像头采集的输入视频流做帧间差分，计算每一帧图像与其前一帧图像以及后一帧图像的帧间相似度，取帧间相似度位于区间峰值的视频帧作为特征帧提取出来；将提取出来的特征帧进行编码，形成特征流；利用基于注意力机制的视频检测模型分析特征流中的特征帧，检测出多目标信息；根据检测出的多目标信息建立数据库以用于后续分析。该方法、装置及可读存储介质能够解决现有的特征提取的方法需要人为的参与，存在检测速度低，检测资源消耗大的问题。

公开(公告)号：CN117749801A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311642750.4

申请日：2023-12-01

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 魏强 ,  孟彬 ,  程义远

IPC: H04L67/1008 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12

Abstract: 本申请提供一种数据分析方法、装置、服务器及存储介质，涉及人工智能技术领域，用以解决现有技术中采用集中式处理模式对数据进行分析时，海量视频传输、分析、存储带有巨大压力，同时信息处理反馈的实时性不强等问题。该方法包括：边缘服务器接收到数据采集设备发送的采集数据之后，基于采集数据的大小，确定算力资源；边缘服务器基于算力资源，加载第一AI模型，得到采集数据的数据特征，并向中心服务器发送数据特征；中心服务器接收各边缘服务器发送的数据特征，并将数据特征输入第二AI模型，得到数据分析结果。