公开(公告)号：CN115359506A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211021535.8

申请日：2022-08-24

申请人： 中国联合网络通信集团有限公司 ,  中讯邮电咨询设计院有限公司

发明人： 竹梦圆 ,  沈涛 ,  王政 ,  宋齐军 ,  张宝昌 ,  张倩 ,  张昀玮 ,  杨泽昆 ,  庞俊彪 ,  李广彬 ,  李尚霖 ,  刘健苗

IPC分类号： G06V30/422 ,  G06T7/70 ,  G06N20/00

摘要： 本发明提供一种置信度阈值的确定方法、装置及计算机可读存储介质，涉及深度学习技术领域，用于解决置信度阈值的设置未能考虑待检测对象对查全率和查准率的要求的问题。该方法包括：获取样本图像，以及样本图像中目标类别的P个真值框的坐标信息；目标类别为样本图像的待检测对象类别中的任意一个；将样本图像输入至目标检测模型，以目标检测模型对样本图像进行目标检测，得到目标类别的M个预测结果；基于P个真值框的坐标信息以及M个预测框的坐标信息，从M个预测结果中筛选出N个可接受预测结果；可接受预测结果为包含的预测框与真值框之间的交并比满足要求的预测结果；基于各个可接受预测结果所包含的置信度，确定目标类别的置信度阈值。