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公开(公告)号：CN115203556A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210836399.1
申请日：2022-07-15
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q10/06
Abstract: 本申请公开了一种评分预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，用以解决现阶段训练出的评分预测模型的预测结果不够准确的问题，包括：获取样本数据，样本数据包括多个用户中每个用户的多维度行为特征以及每个用户的多维度行为特征对应的真实用户评分；确定每个真实用户评分在样本数据中出现的次数；根据每个真实用户评分在样本数据中出现的次数，确定每个用户的多维度行为特征对应的目标用户评分；根据每个用户的多维度行为特征对应的目标用户评分以及每个用户的多维度行为特征对初始评分预测模型进行训练，得到训练好的目标评分预测模型。本申请用于对用户网络感知的评分预测。
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公开(公告)号：CN118570150A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410635845.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种机柜内部设备检测方法、装置及存储介质，涉及数据处理技术领域，能够提高机柜图像识别的精确度。该方法包括：获取机柜图像；基于机柜图像中机柜的多个角点和机柜的真实尺寸，对机柜图像进行透视变换，确定第一图像和第一比例；第一比例用于表征第一图像中像素对应的实际尺寸；基于目标检测算法检测第一图像，确定第一图像中机柜内部设备的第一位置信息；基于第一比例，调整第一位置信息，确定机柜内部设备的实际尺寸信息。
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公开(公告)号：CN118051875A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410239281.X
申请日：2024-03-01
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F21/60 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供一种联邦学习的梯度融合方法、装置及介质，所述方法包括：接收多个子节点中每个子节点在第t次迭代训练后得到的梯度，其中，t≥1；响应于t大于或等于预设迭代次数，采用数值统计分析方法更新每个所述子节点的梯度权重；根据更新后的每个所述子节点的梯度权重，对所有所述子节点在第t次迭代的梯度进行加权融合。该方法、装置及介质能够解决现有的联邦学习无法实现对各子节点的梯度进行有效融合，使得训练后的模型存在局限性的问题。
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公开(公告)号：CN113592237B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110745156.2
申请日：2021-07-01
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06V10/25
Abstract: 本发明公开了一种教学质量评估方法及电子设备，涉及图像处理技术领域，用于准确评估教学的公平性，包括：获取第一教学图像中教师的第一视线方向；第一教学图像为预设时间内的多个教学图像中的任意一个；多个教学图像均包括教师；基于第一视线方向以及预设的三维空间模型，确定第一教学图像对应的视线落点；预设的三维空间模型包括教室的三维坐标系；一个教学图像对应的视线落点为教师在一个教学图像上的视线方向，在三维坐标系内与预设平面的交点；确定多个教学图像对应的多个视线落点在三维坐标系的不同区域内的数量，并基于确定到的数量以及预设规则，评估教师的教学质量。本发明实施例应用于教学质量评估系统。
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公开(公告)号：CN119721024A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411733832.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供一种网络拓扑实体抽取方法、装置、存储介质及程序产品，涉及通信技术领域，能够解决相关技术实体抽取效果较差的问题。该方法包括：获取原始网络拓扑数据文本；将原始网络拓扑数据文本以及任务引导信息输入实体抽取模型中，得到网络拓扑实体数据；网络拓扑实体数据由键值对格式的网络拓扑字段组成；网络拓扑字段包括网络拓扑中的实体类型以及对应的实体内容。本申请能够提高网络拓扑数据的实体抽取效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118131046A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410169908.9
申请日：2024-02-06
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G01R31/367 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/214 , G01R31/388
Abstract: 本发明提供一种蓄电池组的容量预测方法、装置及可读存储介质，该方法包括：根据蓄电池组放电过程中各单体电池的前序电压序列预测所述单体电池的后序电压序列；根据所述前序电压序列和后序电压序列获取蓄电池组中各单体电池在目标截止电压时的容量；将各单体电池在目标截止电压时的容量输入到训练好的蓄电池组容量预测模型，得到所述蓄电池组的预测容量值，其中，所述蓄电池组容量预测模型用于表示蓄电池组内各单体电池容量到蓄电池组容量的映射关系。该方法、装置及可读存储介质能够解决现有的容量预测方法或者单独侧重蓄电池组，或者单独侧重单体电池，缺乏统一框架下蓄电池组和单体容量预测的一体化手段的问题。
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公开(公告)号：CN113592237A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110745156.2
申请日：2021-07-01
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种教学质量评估方法及电子设备，涉及图像处理技术领域，用于准确评估教学的公平性，包括：获取第一教学图像中教师的第一视线方向；第一教学图像为预设时间内的多个教学图像中的任意一个；多个教学图像均包括教师；基于第一视线方向以及预设的三维空间模型，确定第一教学图像对应的视线落点；预设的三维空间模型包括教室的三维坐标系；一个教学图像对应的视线落点为教师在一个教学图像上的视线方向，在三维坐标系内与预设平面的交点；确定多个教学图像对应的多个视线落点在三维坐标系的不同区域内的数量，并基于确定到的数量以及预设规则，评估教师的教学质量。本发明实施例应用于教学质量评估系统。
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公开(公告)号：CN119815385A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411934733.2
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: H04W24/06 , H04B17/391 , H04B17/318
Abstract: 本申请涉及一种无线信号仿真方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及无线通信技术领域。该方法包括：确定目标区域的地理数据和基站分布数据；基于地理数据、基站分布数据和预训练的信号预测模型，确定目标区域内目标地点处至少一个高度的无线信号强度。能够实现一步到位的端到端预测，降低并固定了计算开销。并且，相比于基于确定性模型的方法，不需要采集高精确的环境信息，降低了环境信息采集的成本。
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公开(公告)号：CN115374484A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110560655.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
Abstract: 本发明提供一种勘察数据真实性的验证方法及装置，涉及通信领域，能够在不耗费更多资源的情况下，使勘察人员无感知地完成真实性验证，提高了勘察数据真实性的衡量标准，极大降低了作弊风险。该方法包括：根据勘察目标和实现勘察目标的用户的信息，生成勘察任务；其中，勘察任务包括勘察子任务和验证子任务，勘察子任务用于实现勘察目标，验证子任务用于验证用户是否到达勘察现场；输出勘察任务，用于指示用户执行勘察任务；接收用户输入的勘察数据；其中，勘察数据为执行勘察任务而生成；提取勘察数据中的验证记录；其中，验证记录由用户执行验证子任务生成；确定验证记录的真实性；根据勘察数据中真实验证记录的数量，确定勘察数据的真实性。
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公开(公告)号：CN115359506A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211021535.8
申请日：2022-08-24
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G06V30/422 , G06T7/70 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种置信度阈值的确定方法、装置及计算机可读存储介质，涉及深度学习技术领域，用于解决置信度阈值的设置未能考虑待检测对象对查全率和查准率的要求的问题。该方法包括：获取样本图像，以及样本图像中目标类别的P个真值框的坐标信息；目标类别为样本图像的待检测对象类别中的任意一个；将样本图像输入至目标检测模型，以目标检测模型对样本图像进行目标检测，得到目标类别的M个预测结果；基于P个真值框的坐标信息以及M个预测框的坐标信息，从M个预测结果中筛选出N个可接受预测结果；可接受预测结果为包含的预测框与真值框之间的交并比满足要求的预测结果；基于各个可接受预测结果所包含的置信度，确定目标类别的置信度阈值。
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