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公开(公告)号:CN117239715A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202310994196.X
申请日:2023-08-08
Applicant: 中国能源建设股份有限公司 , 中能建数字科技集团有限公司 , 北京洛斯达科技发展有限公司 , 中国联合网络通信有限公司湖北省分公司
Abstract: 本发明属于空气储能系统的智能负荷预测与优化控制技术领域,公开了一种基于5G专网的压缩空气储能系统的智能负荷预测与优化控制方法,所述基于5G专网的压缩空气储能系统包括:发电模块、配置模块、主控模块、空气压缩模块、储气模块、热存储模块、负荷监测模块、优化模块、显示模块。本发明通过配置模块兼顾了电网和基于5G专网的压缩空气储能电站的经济性,并且考虑了基于5G专网的压缩空气储能电站的动态特性,可为基于5G专网的压缩空气储能电站的容量的优化决策提供有效的理论依据;同时,通过负荷监测模块能够提高目标基于5G专网的压缩空气储能变电站短期负荷监测的准确率。
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公开(公告)号:CN118625055A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410764706.9
申请日:2024-06-14
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G01R31/08 , G01N21/39 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/22 , G16C20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于激光吸收光谱的高压电缆故障预警方法和系统,涉及地下电缆巡检技术领域,包括:获取目标高压电缆系统周围气体的激光吸收光谱数据;对激光吸收光谱数据进行基线校正处理,得到处理之后的激光吸收光谱数据;对处理之后的激光吸收光谱进行吸收峰识别,得到与高压电缆故障相关的关联气体成分特征信息;对处理之后的激光吸收光谱数据进行特征提取,得到光谱特征信息;基于关联气体成分特征信息和光谱特征信息,识别目标高压电缆系统的特征模式;若特征模式为故障状态特征模式,则发出预警信号。本发明缓解了现有技术中存在的监测精度低、预警不及时的技术问题。
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