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公开(公告)号：CN119248489A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411317957.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国能源建设股份有限公司 , 中国电力工程顾问集团有限公司 , 中能建数字科技集团有限公司 , 北京洛斯达科技发展有限公司
Inventor： 王涛 , 赵星源 , 徐高 , 李舒涛 , 乔新辉 , 阎平 , 孔维莉 , 马旭 , 罗必雄 , 张力 , 句赫 , 周倩 , 陈昉 , 解景新 , 杜宏 , 徐华秒 , 张海涛 , 陈思远 , 周世峰 , 张力月
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及计算技术领域，具体的是能源网络与算力网络融合下的算力分配方法。其技术方案包括：获取当前计算指令，并根据当前计算指令确定其运行所需要的算力。获得各个算力节点的剩余算力。判断各个算力节点的剩余算力是否大于当前计算指令需要的算力，如果是，则判定此算力节点为一级可分配算力节点，并获得用电形态值，根据当前计算指令所需要的算力和各个一级可分配算力节点的所占用的算力计算获得预算算力，然后根据预算算力和对应的用电形态曲线，获得预算用电形态值。筛选出预算用电形态值作为算力节点。本发明能够以能源网络角度对算力网络进行分析，以此不仅可以减少能源的消耗，还能增加计算指令的运行速度和执行效率。
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公开(公告)号：CN117611751A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311673537.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 中国能源建设股份有限公司 , 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供了一种风力机叶片三维建模方法、系统及风力模拟设备，该方法包括：基于Sobel边缘检测算法对风力机叶片原始图像进行边缘检测，得到风力机叶片原始图像中的叶片区域，提取叶片区域的叶片关键角点；将叶片关键角点与叶片预设三维模型得到对应角点进行比对和调节；根据多张风力机叶片原始图像，对叶片预设三维模型进行叶片大小与形状的匹配调节，得到风力机叶片三维模型。本发明基于Sobel边缘检测算法对风力机叶片原始图像进行边缘检测，能够清晰地提取图像的边缘；本发明只需要利用多张不同拍摄角度的风力机叶片图像，就可以构建出风力机叶片三维模型，降低建模成本。
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公开(公告)号：CN119201443A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411243046.6
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国能源建设股份有限公司 , 中国电力工程顾问集团有限公司 , 中能建数字科技集团有限公司 , 北京洛斯达科技发展有限公司
Inventor： 王涛 , 乔新辉 , 阎平 , 孔维莉 , 马旭 , 罗必雄 , 张力 , 句赫 , 李舒涛 , 周倩 , 陈昉 , 赵星源 , 徐高 , 解景新 , 杜宏 , 徐华秒 , 张海涛 , 陈思远 , 周世峰
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于算力调度技术领域，具体是一种边缘计算平台算力分配调度方法及系统，该方法基于历史资源请求任务生成业务池；构建基于XGBoost的业务算力需求预测模型，将影响因素添加到预测模型中，生成各个节点设备的资源请求业务预测输出，根据预测输出更新业务池，评估更新后业务池中资源请求业务所需要的算力规模，得到算力需求；根据各节点设备得到算力需求，以能耗最低化和响应时间最短化为目标，基于改进萤火虫算法进行多目标求解，得到使能耗和响应时间都达到最优的算力分配方案；基于算力分配方案，对边缘计算平台中可调度的算力资源进行分配。本发明能够避免部分数据中心过载，同时提高整体的计算效率，使算力资源得到合理的利用。
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公开(公告)号：CN116785899A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211717563.3
申请日：2022-12-29
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Inventor： 张海涛 , 乔新辉 , 孔维莉 , 严研 , 马旭 , 崔章顺 , 彭丹青 , 李雪锋 , 耿世英 , 陈思远 , 徐华秒 , 侯小波 , 贾高毅 , 王新辉 , 王倩 , 郭双叶 , 王涛
Abstract: 本发明涉及一种荷储型数据中心调度系统及其装置，包括柜体，柜体的前端转动连接有柜门，柜体的下底面开设有与柜体内部相通的进气口，进气口中转动架设有进气风扇，柜体的上底面开设有与柜体内部相通的出气口，柜体的下端有干燥剂安装盒，干燥剂安装盒的上端为可以拿下的的盖板，干燥剂安装盒与柜体内部的底面之间安装有自动锁定干燥剂安装盒的锁定机构，柜体中位于干燥剂安装盒的上端设置有防止水蒸气上涌的遮挡装置，柜体的左右两侧安装有用于侧向通气的排气装置，使得本发明既方便进行硅胶颗粒的更换同时又可以在不损伤电子原件的情况下对硅胶进行快速的烘干。
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公开(公告)号：CN115864961A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211477482.0
申请日：2022-11-23
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Inventor： 王涛 , 乔新辉 , 孔维莉 , 严研 , 马旭 , 崔章顺 , 彭丹青 , 李雪锋 , 耿世英 , 张海涛 , 陈思远 , 徐华秒 , 侯小波 , 贾高毅 , 王新辉 , 王倩 , 郭双叶 , 宁桂华
Abstract: 本发明涉及一种分布式数据中心算力与运营系统及其调度方法，包括设备基站，所述设备基站的底端固定安装有底座，所述设备基站的上端设置有隔热机构，所述设备基站的内部活动安装有开合机构，所述设备基站的一端转动安装有喷水机构，所述设备基站的上端固定连接有玻璃水箱，所述设备基站的上表面固定连接有第二水箱，所述第二水箱的上端固定连接有回水箱，所述设备基站的上端设置有第一水箱，所述第一水箱与第二水箱之间均连接有循环泵机，所述回水箱的一端转动安装有齿轮机构，有利于合理的运营分配太阳能光伏板的储电或传统电与数据中心的调度连接，减小供电压力，提高使用效率。
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公开(公告)号：CN115764948A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211665905.1
申请日：2022-12-23
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Inventor： 乔新辉 , 孔维莉 , 严研 , 马旭 , 崔章顺 , 彭丹青 , 李雪锋 , 耿世英 , 张海涛 , 陈思远 , 徐华秒 , 侯小波 , 贾高毅 , 王新辉 , 王倩 , 郭双叶 , 宁桂华 , 王涛
Abstract: 本发明涉及电力储能领域，具体说是一种基于源网荷储一体化的储能系统及装置，包括电池系统BS、功率转换系统PCS、电池管理系统BMS和监控系统，解决了现有的单电池柜在使用过程中，其内部的基本模组会产生热量，在遇到炎热天气的时候，热量更加不容易发散到外界环境中，若热量长时间无法发散，便会对基本模组和电池管理系统的运行造成影响，从而会干扰到整个集装箱储能装置的正常运行状态；除此之外，在遇到内外温差较大的冬季天气时，单电池柜内壁上常常会凝结有小水珠，这些小水珠若不及时去除，则会沿着柜壁下流至底部而造成单电池柜内部环境潮湿，从而导致基本模组和电池管理系统受潮而无法正常运行的问题。
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公开(公告)号：CN115581058A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211425594.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力数据中心算力资源的优化调度方法及设备，包括电力数据调度箱和安装在电力数据调度箱内部的电力数据原件，所述电力数据调度箱的底部设置有风扇机，本发明通过移动组件将山型座上的被动齿轮沿着L型件上的轮齿端进行滚动，可以根据电力数据调度箱的安放位置处，从电力数据调度箱左右两方向任意一个驱动山型座伸出，然后通过翻转组件将突出块和弯曲块驱动翻转密封板进行自动翻转，无需人工手动打开，随后通过快速拆卸组件将安装件内部的挤压件回缩在安装件内侧，安装件和支撑件失去束缚时，可以快速将安装件取出，便于对安装件内部的风机进行维修。
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公开(公告)号：CN114595869A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210108600.4
申请日：2022-01-28
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于新型解耦思想的CNN‑TCN日前负荷预测方法，所述负荷预测方法包括：将电力负荷数据解耦为旋转对齐后的负荷标幺曲线、日平均负荷和起点负荷；构建基于新型解耦思想的CNN‑TCN日前负荷预测模型，其中，所述预测模型包括卷积神经网络模块、时间卷积网络模块和全连接层；通过所述卷积神经网络模块提取所述负荷标幺曲线的形状特征，通过所述时间卷积网络模块提取所述起点负荷以及所述日平均负荷的时序特征，以对所述预测模型进行训练；将外部数据输入训练完成后的所述预测模型，以输出被预测日的负荷曲线。该方法相比其他预测模型有效地降低了预测误差，具有较高的精准性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119784034A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411828928.9
申请日：2024-12-12
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Inventor： 王涛 , 乔新辉 , 阎平 , 孔维莉 , 马小丰 , 马旭 , 王洪波 , 王薇 , 解景新 , 杜宏 , 徐华秒 , 张海涛 , 陈思远 , 周世峰 , 张力月 , 刘嘉良 , 张凯 , 张艳 , 宋智育
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的能源与算力协同优化方法及装置，该方法对任务及节点的属性和状态进行定义，获得定义数据；在加速任务完成时间的条件下，对调度系统所需的能量开销进行最小化计算，获得最小能量开销；根据资源与任务之间的供需匹配，设计约束条件；基于深度强化学习技术，构建能算协同调度模型，并进行训练；通过训练好的能算协同调度模型处理，获得最优“任务‑节点”调度策略，并根据其对算力节点的运行状态和计算对象进行实时调整，生成“任务‑节点”调度序列，获得动态计算方案。本发明有助于将计算资源、存储资源和网络资源进行全面整合，实现跨设备、跨系统、跨地域的协同计算，降低计算成本，提高计算效率。
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