一种卫星本体系太阳矢量的综合获得方法

    公开(公告)号:CN117516551A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202410016119.1

    申请日:2024-01-05

    IPC分类号: G01C21/20 G01C21/24

    摘要: 本申请是关于一种卫星本体系太阳矢量的综合获得方法,包括确定卫星本体系太阳矢量计算优先级,按照以下方法实施:判断太阳敏感器数据的有效性;若太阳敏感器数据有效,则卫星本体系太阳矢量根据太阳敏感器数据确定;若太阳敏感器数据无效,则对卫星惯性系姿态数据的有效性进行判断;若卫星惯性系姿态数据有效,则卫星本体系太阳矢量通过卫星惯性系姿态四元数确定;若卫星惯性系姿态数据无效,则对光纤陀螺数据的有效性进行判断;若光纤陀螺数据有效,则卫星本体系太阳矢量通过光纤陀螺数据确定。本申请在太阳敏感器数据自身异常或者无法正常输出时,可以利用卫星惯性系姿态四元数或光纤陀螺数据计算本体系下太阳矢量。

    基于混合概率主成分分析的低轨卫星异常状态识别方法

    公开(公告)号:CN118194028B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410617657.6

    申请日:2024-05-17

    IPC分类号: G06F18/2135 G06F18/214

    摘要: 本发明是一种基于混合概率主成分分析的低轨卫星异常状态识别方法。该方法包括:对低轨卫星的多维遥测数据构成的训练集进行数据预处理;构建基于混合概率主成分分析的低轨卫星异常状态识别模型,利用所述识别模型对所述训练集进行训练,建立距离函数计算和异常状态判定机制,并根据所述机制对训练集进行数据输出;对输出的数据进行异常评分以及基于输出的数据对所述识别模型的性能进行评价。本发明利用识别模型将卫星遥测数据中包含的连续、离散等异构特征降维,使用低维特征表达卫星状态以降低模型训练的过拟合风险;克服了传统的PCA或PPCA分析在不服从标准高斯分布的数据集上聚类效果一般的固有问题,降低了误报或漏报的风险。

    基于混合概率主成分分析的低轨卫星异常状态识别方法

    公开(公告)号:CN118194028A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410617657.6

    申请日:2024-05-17

    IPC分类号: G06F18/2135 G06F18/214

    摘要: 本发明是一种基于混合概率主成分分析的低轨卫星异常状态识别方法。该方法包括:对低轨卫星的多维遥测数据构成的训练集进行数据预处理;构建基于混合概率主成分分析的低轨卫星异常状态识别模型,利用所述识别模型对所述训练集进行训练,建立距离函数计算和异常状态判定机制,并根据所述机制对训练集进行数据输出;对输出的数据进行异常评分以及基于输出的数据对所述识别模型的性能进行评价。本发明利用识别模型将卫星遥测数据中包含的连续、离散等异构特征降维,使用低维特征表达卫星状态以降低模型训练的过拟合风险;克服了传统的PCA或PPCA分析在不服从标准高斯分布的数据集上聚类效果一般的固有问题,降低了误报或漏报的风险。

    一种航天器故障诊断知识可视化表示与编辑方法

    公开(公告)号:CN117807286A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311850922.7

    申请日:2023-12-29

    摘要: 本公开实施例是关于一种航天器故障诊断知识可视化表示与编辑方法。该方法包括:启动可视化编辑,显示编辑的主界面,获取数据列表,以图形化方式将所述数据列表显示至所述编辑的主界面;引入诊断知识事实,根据用户需要的参数信息,将诊断知识事实与所述数据列表中的可视化元素进行关联编辑;根据用户需求编辑诊断知识的报警元素,得到所述诊断事实的推理事实;在所述显示编辑的主界面中显示诊断知识报警信息与推理事实。本公开实施例将报警元素作为独立可视化元素,通过编辑报警元素,根据用户需要输出判断结果前的报警信息,使运维人员能够直观高效的建立和修改航天器故障诊断知识,使大量在轨航天器异常及时发现、故障准确定位。