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公开(公告)号：CN117992735A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410232241.2
申请日：2024-03-01
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种低信噪比单分子力谱信号恢复增强方法。包括：1)通过拟合真实单分子力谱信号曲线构建数据仿真模型，以生成仿真数据集。2)将步骤1)生成的仿真数据集作为训练集和验证集，输入到残差神经网络模型中进行学习训练，以构建出高信噪比力学信号、低信噪比距离信号和无噪声距离信号间的映射关系，最终生成具有信号恢复增强功能的残差神经网络模型。3)将实验采集的单分子力谱信号数据作为测试集，把力学和距离信号输入到训练好的残差神经网络模型中进行测试，得到恢复增强后的高信噪比距离信号。实现了距离信号曲线平滑度和折叠处信号精确度的同步提升，极大地提升了单分子力谱信号的质量和准确性。
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公开(公告)号：CN113838023B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111105792.5
申请日：2021-09-22
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种色差图像质量评价方法，包括1)将待评价图像做离散余弦变换，得到清晰度原值；2)将步骤1)中待评价图像做灰度化处理，得到灰度化后的待评价图像；3)将步骤2)中灰度化后的待评价图像做分块处理，得到分块处理后的图像组；4)将步骤3)中分块处理后的图像组做基于像素的计算和基于梯度的计算，得到一组基于像素的计算值和一组基于梯度的计算值；5)利用步骤1)中的清晰度原值与步骤4)中的一组基于像素的计算值和一组基于梯度的计算值进行色差评价计算，获得色差评价结果，实现对图像色差程度的客观评价。
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公开(公告)号：CN112708536B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110095716.4
申请日：2021-01-25
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开一种细胞分选装置，所述装置包括：微流控细胞分选单元以及基层单元，所述微流控细胞分选单元包括光纤光镊模块和分选模块，所述分选模块设有分选样品入口及鞘流通道，所述分选样品入口与所述鞘流通道的端口相连；鞘液与单细胞样品悬浮液的混合液自所述分选样品入口流入所述鞘流通道；所述光纤光镊模块发射激光提供散推力，使得所述混合液中不同直径的细胞在该鞘流通道中移动；所述鞘流通道设有细胞分选区，该细胞分选区设有多个细胞分选孔，沿所述混合液流动方向，所述细胞分选孔按照直径从小到大依序排布；所述基层单元设置在所述细胞分选区下方，用于接收完成分选后的细胞样品。
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公开(公告)号：CN107144951B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201710539967.0
申请日：2017-06-30
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于半球微结构的超分辨显微装置，包括激光器、第一偏振分束镜、第二偏振分束镜、第一反射镜、第二反射镜、半波片、上物镜、下物镜和探测器。所述的上物镜和下物镜之间设有用于聚焦光线的半球微结构和用于承载样品的样品台，所述半球微结构为对称结构，包括第一半球和第二半球，所述样品台位于第一半球和第二半球之间。本装置针对之前超分辨显微技术中存在的对光功率要求过高、系统结构复杂、搭建成本较高以及成像速度慢等问题，提出了一种基于半球微结构的超分辨显微装置，该装置利用了半球微结构的亚波长聚焦效应实现了超分辨显微技术。
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公开(公告)号：CN115641918A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211366459.4
申请日：2022-11-01
Applicant: 中国计量大学
IPC: G16C20/20 , G16C10/00 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的单分子力谱分类方法。包括：1)获取单分子力谱图像。2)对单分子力谱图像依次进行预处理、数据增强处理和人工标注类别处理，获得人工标注后的单分子力谱图像，制作包含训练集，验证集和测试集的数据集。3)构建卷积神经网络模型，利用训练集对构建好的卷积神经网络模型进行训练，生成训练好的卷积神经网络模型。4)将测试集中的单分子力谱图像输入到训练好的卷积神经网络模型中，得到单分子力谱的折叠事件数量类别信息，实现单分子力谱图像分类的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115564658A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110733047.9
申请日：2021-06-30
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提出了一种畸变图像自动矫正方法。输入源图像后，首先获得待矫正的畸变图像，通过图像预处理，计算标准图像与参考图像之间像素矩阵的相关系数，从而获得待矫正的畸变图像的畸变系数，再结合畸变等效球面模拟畸变的产生，得到畸变矫正模型，对畸变图像进行矫正，输出矫正图像。其中相关系数的计算是在二值化图像的基础上进行的，因此计算量很小，算法简洁。同时，该方法应用范围广，无论桶型畸变还是枕型畸变，都可以得到很好的矫正。
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公开(公告)号：CN111675492B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202010435945.1
申请日：2020-05-21
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种激光用高显色性能混合荧光玻璃薄膜及其制备方法和厚度预筛选方法，所述荧光玻璃薄膜是刮涂在SiO2基底上的黄绿色荧光粉、橙色荧光粉、玻璃粉和有机浆料的混合物，所述黄绿色荧光粉的结构式(Gdx,Y2.95‑x)Al5O12:0.05Ce3+,所述橙色荧光粉的结构式为Y3‑xSi5N9O:xCe3+，所述玻璃粉为SiO2‑B2O3‑RO(R＝Ba,Zn)体系玻璃粉。本发明还公开了一种激光用荧光玻璃薄膜厚度预筛选方法，核心是预计算出薄膜的最佳厚度范围，由此指导实验的进行从而制备出优异透过率的荧光玻璃薄膜。
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公开(公告)号：CN113838023A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111105792.5
申请日：2021-09-22
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种色差图像质量评价方法，包括1)将待评价图像做离散余弦变换，得到清晰度原值；2)将步骤1)中待评价图像做灰度化处理，得到灰度化后的待评价图像；3)将步骤2)中灰度化后的待评价图像做分块处理，得到分块处理后的图像组；4)将步骤3)中分块处理后的图像组做基于像素的计算和基于梯度的计算，得到一组基于像素的计算值和一组基于梯度的计算值；5)利用步骤1)中的清晰度原值与步骤4)中的一组基于像素的计算值和一组基于梯度的计算值进行色差评价计算，获得色差评价结果，实现对图像色差程度的客观评价。
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公开(公告)号：CN112819119A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110096678.4
申请日：2021-01-25
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子点的三维码生成方法，包括：提供若干种具有量子点发光材料的油墨，每一种油墨具有在一预设激发光下发射对应颜色的光；每一种油墨可发射的颜色具有对应的编码坐标值；打印一二维码图像，激发光照射该二维码图像，并获取在激发状态下的该二维码图像；构建二维码图像中的每一个像素点的三维空间坐标值(x，y，z)，其中，x为该像素点在所述二维码图像中的x轴方向的坐标位置，y为该像素点在所述二维码图像的y轴方向的坐标位置，z为该像素点在激发状态下显示颜色所对应的编码坐标值，得到一具有三维空间坐标值的三维码图像。本发明有效提高了二维码存储信息容量。
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公开(公告)号：CN108303806B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201810097037.9
申请日：2018-01-31
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种深度成像超分辨显微系统，包括第一激光器、第一透镜、第一二色镜、第二二色镜、第二激光器、第六透镜、相位调制组件、第三二色镜、变形反射镜、X轴扫描振镜、相位补偿组件、Y轴扫描振镜、竖直光路折转匹配单元、第二四分之一波片、显微物镜、样品台、水平光路折转匹配单元、第一滤光片、波前传感器、第二滤光片、第十透镜、成像器件。该系统利用双光子效应，利用波前传感器和变形反射镜补偿荧光波前相位变化，结合样品台在Z轴方向的移动，在修正样品所带来的像差的同时实现三维深度成像，成像质量更高。
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