基于特征融合和GSWOA-KELM的齿轮故障诊断方法

    公开(公告)号:CN119167183A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202311526994.6

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于特征融合和GSWOA‑KELM的齿轮故障诊断方法,包括以下步骤:获取原始齿轮故障振动信号数据集并进行预处理;提取齿轮故障状态下的时域、频域特征并将其进行特征融合以构建故障特征向量;用改进的鲸鱼优化算法(GSWOA)对核极限学习机(KELM)的正则化系数C和核函数参数γ进行优化,构建GSWOA‑KELM故障诊断模型;将时域、频域以及融合特征向量分别输入GSWOA‑KELM模型,实现对齿轮故障的智能诊断识别;建立KELM、SSA‑KELM和WOA‑KELM模型,并输入时、频域融合特征进行故障诊断,将诊断结果与GSWOA‑KELM模型的故障诊断结果进行对比验证。实验验证表明,本发明具有更高的齿轮故障诊断准确率、更快的收敛速度和更强的全局搜索能力。

    一种电化学充氢慢应变速率原位拉伸装置

    公开(公告)号:CN115389323A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211068417.2

    申请日:2022-09-02

    Abstract: 本发明提供了一种电化学充氢慢应变速率原位拉伸装置,包括电化学充氢单元、密封单元和原位拉伸单元,充氢单元设置铂电极片、直流电源和电解槽,密封单元由压缩弹簧、密封橡胶圈和PVC密封环构成,原位拉伸单元由一组丝杆导轨、试样夹持装置和上位机构成。原位拉伸试样通过夹持装置固定并贯穿电解槽上下端且标距段全部浸没于电解液中,利用压缩弹簧形变产生的压力及密封橡胶圈实现原位拉伸试样在电解槽中的密封性。本发明解决了临氢环境下内氢和外氢作用下试样慢应变速率力学性能实验,且装置结构简单、整体尺寸较小、操作简便,适用于材料氢损伤实验研究和验证。

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