基于贝叶斯网络模型的工业智能仪表故障预诊断方法

    公开(公告)号:CN115081647A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210552859.8

    申请日:2022-05-19

    IPC分类号: G06Q10/00 G06N7/00 G06K9/62

    摘要: 本发明提供了一种基于贝叶斯网络模型的工业智能仪表故障预诊断方法,用于工业智能仪表的故障预测,包括:读取所述工业智能仪表的历史运行监测数据,获取智能工业仪表的故障机理模型;根据故障机理模型搭建工业智能仪表的贝叶斯网络模型,设定贝叶斯网络模型中的节点参数阈值;评估所述工业智能仪表中故障机理模型的先验概率,并对贝叶斯诊断网络模型进行修正;输入工业智能仪表在线监测数据至贝叶斯网络模型中,获取工业智能仪表的诊断故障类型和诊断故障概率;根据诊断故障类型和诊断故障概率确定工业智能仪表的损伤状态。本发明的预诊断能够提高故障仪表的检修运维效率,降低企业仪表运维的人力成本和时间成本,预测诊断结果的准确性高。

    一种电化学充氢慢应变速率原位拉伸装置

    公开(公告)号:CN115389323A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211068417.2

    申请日:2022-09-02

    摘要: 本发明提供了一种电化学充氢慢应变速率原位拉伸装置,包括电化学充氢单元、密封单元和原位拉伸单元,充氢单元设置铂电极片、直流电源和电解槽,密封单元由压缩弹簧、密封橡胶圈和PVC密封环构成,原位拉伸单元由一组丝杆导轨、试样夹持装置和上位机构成。原位拉伸试样通过夹持装置固定并贯穿电解槽上下端且标距段全部浸没于电解液中,利用压缩弹簧形变产生的压力及密封橡胶圈实现原位拉伸试样在电解槽中的密封性。本发明解决了临氢环境下内氢和外氢作用下试样慢应变速率力学性能实验,且装置结构简单、整体尺寸较小、操作简便,适用于材料氢损伤实验研究和验证。

    基于改进权重和可变模糊集的电梯安全防护系统评价方法

    公开(公告)号:CN110400087A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910698649.8

    申请日:2019-07-31

    IPC分类号: G06Q10/06 G06N7/02

    摘要: 本发明提出一种基于改进权重和可变模糊集的电梯安全防护系统评价方法,首先通过对电梯安全防护系统进行指标的分层,然后采用熵权法和三角模糊函数法计算指标层的权重;其次采用组合赋权法以计算权重组合;最后根据可变模糊集理论计算出电梯安全防护系统的风险值,从而得到电梯安全防护系统的风险等级,根据划分的标准可得出电梯安全防护系统的安全状况。本发明可以综合、准确、定量的确定电梯安全防护系统的风险值,并根据实测电梯安全防护系统所处的风险等级,给出相对应的优化建议。