铸件硬度处理方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116049656A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211718693.9

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本申请实施例提供一种铸件硬度处理方法、装置、设备和存储介质。该方法通过获取多个历史铸件的历史属性信息,所述历史属性信息包括铸件的布氏硬度和化学组分;根据遗传算法构建的向量回归模型,得到目标化学元素;获取布氏硬度小于预设硬度的多个第一历史铸件和大于或等于所述预设硬度的多个第二历史铸件;通过Fisher算法将所述第一历史铸件和所述第二历史铸件的目标化学元素对应的目标化学组分投影至二维平面,得到目标投影分布区间;其中,新的铸件的目标化学组分投影至二维平面的投影点位于所述目标投影分布区间内,则所述新的铸件的布氏硬度满足预设要求;从而可以快速地找到不同铸件硬度所对应的化学组分,节省了试验时间,降低了成本。

    车辆的驾驶性能评价方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119218234A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411326904.3

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本发明实施例提供一种车辆的驾驶性能评价方法、系统、电子设备及存储介质,属于汽车工程技术领域。该方法包括:确定车辆处于恒定加速工况时,分别计算车辆纵向加速度扰动评分指标、高频扰动的频率和振幅占比评分指标、纵向加速度梯度评分指标、期望加速度评分指标、油门map匹配度评分指标及低频共振评分指标;基于车辆纵向加速度扰动评分指标、高频扰动的频率和振幅占比评分指标、纵向加速度梯度评分指标、期望加速度评分指标、油门map匹配度评分指标以及低频共振评分指标按照预设的权重进行计算,得到驾驶性能评价得分。通过结合多维度、量化的评价指标,实现对AMT重型汽车加速性能的准确评价,提升评价的一致性和效率,降低评价成本。

    润滑油更换预测模型的训练方法、更换预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117909879A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311686626.8

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本申请提供一种润滑油更换预测模型的训练方法、更换预测方法及装置。该方法包括:在车辆的不同里程数下,获取润滑油的第一介电常数,以及获取所述车辆的第一行驶参数,其中,所述第一行驶参数包括多种类型;对不同类型的所述第一行驶参数进行筛选,得到第二行驶参数,其中,所述第二行驶参数的类型数低于所述第一行驶参数的类型数;将所述第二行驶参数作为模型输入、所述第一介电常数作为模型输出,对初始更换预测模型进行训练,得到训练好的更换预测模型。本申请的方法可以灵活、准确地预测发动机润滑油更换时间。

    商用车发动机润滑油保养管理方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN117726323A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311809359.9

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明涉及发动机润滑油保养领域,具体公开一种商用车发动机润滑油保养管理方法、系统、终端及介质,收集车辆的历史行驶参数和对应采集时间下的多个润滑油品质参数;使用机器学习算法构建每个润滑油品质参数与对应车辆行驶参数的回归预测模型;采集实时车辆行驶参数;将相应实时车辆行驶参数输入到各个回归预测模型,获得润滑油品质参数的预测值;将润滑油品质参数的预测值与换油指标比对;若比对结果满足预设条件,则发出换油提醒。本发明基于大数据分析对不同的车辆,不同的里程下,采取不同的监控策略,对润滑油品质参数预测值快要达到换油指标的车辆,自动提醒客户更换机油,操作简单,精度高且成本低。

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