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公开(公告)号:CN118068719B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410484804.7
申请日:2024-04-22
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本申请公开了一种基于无人机的铁路巡视方法,涉及铁路巡视技术领域,包括:设置无人机,按照预定航线飞行执行铁路巡视任务,采集图像;利用边缘计算节点对采集的图像进行预处理;采用YOLOv5模型对预处理后的图像进行目标检测,获得目标类别和位置信息;构建基于目标检测结果的强化学习代价函数,并采用遗传算法迭代调整航线;根据调整航线,控制无人机执行铁路巡视任务。针对现有技术中存在的铁路巡视无人机航线调整效率低的问题,本申请通过边缘计算节点对采集的图像进行预处理,采用YOLOv5模型进行目标检测,结合强化学习和遗传算法实现航线智能优化,从而提高了巡视效率、提升了目标检测准确性,并实现了智能化的航线规划和动态调整。
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公开(公告)号:CN118068719A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410484804.7
申请日:2024-04-22
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本申请公开了一种基于无人机的铁路巡视方法,涉及铁路巡视技术领域,包括:设置无人机,按照预定航线飞行执行铁路巡视任务,采集图像;利用边缘计算节点对采集的图像进行预处理;采用YOLOv5模型对预处理后的图像进行目标检测,获得目标类别和位置信息;构建基于目标检测结果的强化学习代价函数,并采用遗传算法迭代调整航线;根据调整航线,控制无人机执行铁路巡视任务。针对现有技术中存在的铁路巡视无人机航线调整效率低的问题,本申请通过边缘计算节点对采集的图像进行预处理,采用YOLOv5模型进行目标检测,结合强化学习和遗传算法实现航线智能优化,从而提高了巡视效率、提升了目标检测准确性,并实现了智能化的航线规划和动态调整。
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