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公开(公告)号:CN118378523A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410495038.4
申请日:2024-04-24
申请人: 中国铁路设计集团有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F16/906 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06F119/08 , G06F119/06
摘要: 本发明公开了一种基于大数据与云平台的城轨通风空调系统节能控制算法,包括以下步骤:通过数据感知模块采集空调系统的运行数据及环境状况,得到采集数据;根据采集数据对空调系统运行工况进行判断,并进行工况切换;根据采集数据计算冷负荷,控制冷机台数;建立暖通系统全设备能耗模型,利用智能优化算法对空调系统进行能耗优化;将采集数据及能耗优化结果上传到云端数据库,对能耗模型进行训练升级。本发明利用人工神经网络,对灰盒模型进行参数拟合,提高了模型的精确性,通过云端互联,实现数据实时上传,数据库实时进行模型训练,实现优化模型的自适应更新,提高了暖通空调能耗优化系统的自动化、智能化水平。