-
公开(公告)号:CN112396128B
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202011425702.6
申请日:2020-12-08
申请人: 中国铁路设计集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号: G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/58 , G06T7/11 , G06T7/181 , G06T7/90 , G06T5/50 , G06T5/00 , G06T5/40 , G06F16/51 , G06F16/56 , G06F16/583 , G06F16/587
摘要: 本发明公开了一种铁路外部环境风险源样本自动标注方法,包括:1.区域范围内DOM数据和DLG采集成果数据整理及质量检查;2.关注风险源目标要素信息提取与筛选;3.矢量多边形要素拓扑错误检查和修复;4.数字正射影像匀色处理;5.数字正射影像规则瓦片格网计算与样本数据裁剪输出;6.样本标注范围空间分析运算;7.正样本矢量多边形空间位置修正;8.标注成果生成及中间成果生成;9.标注数据检查局部修复;10.样本库数据整理与统一输出。本发明实现了大幅面数字正射影像数据批量快速生成深度学习样本库,有效提高了样本标注效率,能根据样本数据自动修正矢量采集和影像表征地物边界存在的偏移,提高了样本标注精度。
-
公开(公告)号:CN112396128A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011425702.6
申请日:2020-12-08
申请人: 中国铁路设计集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号: G06K9/62 , G06K9/00 , G06T7/11 , G06T7/181 , G06T7/90 , G06T5/50 , G06T5/00 , G06T5/40 , G06F16/51 , G06F16/56 , G06F16/583 , G06F16/587
摘要: 本发明公开了一种铁路外部环境风险源样本自动标注方法,包括:1.区域范围内DOM数据和DLG采集成果数据整理及质量检查;2.关注风险源目标要素信息提取与筛选;3.矢量多边形要素拓扑错误检查和修复;4.数字正射影像匀色处理;5.数字正射影像规则瓦片格网计算与样本数据裁剪输出;6.样本标注范围空间分析运算;7.正样本矢量多边形空间位置修正;8.标注成果生成及中间成果生成;9.标注数据检查局部修复;10.样本库数据整理与统一输出。本发明实现了大幅面数字正射影像数据批量快速生成深度学习样本库,有效提高了样本标注效率,能根据样本数据自动修正矢量采集和影像表征地物边界存在的偏移,提高了样本标注精度。
-
公开(公告)号:CN115359351A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210934028.7
申请日:2022-08-04
IPC分类号: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要: 本发明公开了一种铁路沿线彩钢房自动提取方法,包括:S1、获取试验区域的铁路沿线遥感影像,进行预处理,得到训练样本;S2、构建基于卷积神经网络的目标提取模型;目标提取模型包括编码结构和解码结构;S3、利用训练样本对目标提取模型进行训练;在训练阶段,利用编码结构提取训练样本的多尺度特征;利用解码结构对多尺度特征进行尺寸还原;不断对目标提取模型进行评估和参数优化,直至满足预设优化目标;S4、利用训练好的目标提取模型自动提取目标区域铁路沿线遥感影像中的彩钢房,并进行地理编码,得到彩钢房提取结果。本发明提取精度高,能实现铁路沿线彩钢房的自动提取,且能有效改善孔洞问题和边缘不平滑问题。
-
-