公开(公告)号：CN115357971A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210881663.3

申请日：2022-07-26

申请人： 中国铁路设计集团有限公司 ,  西南交通大学

发明人： 苏伟 ,  王雨权 ,  勾红叶 ,  刘龙 ,  王君明 ,  廖立坚 ,  吴军 ,  李洋 ,  肖畅 ,  李文昊

IPC分类号： G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种面向材料非线性的地震‑车‑轨‑桥耦合振动分析方法，包括以下步骤：基于工程实际建立车‑轨‑桥振动分析模型；在车‑轨‑桥振动分析模型中考虑轮轨作用关系，形成车‑轨‑桥耦合振动分析模型；根据桥址所在场地条件在车‑轨‑桥耦合振动分析模型中输入地震波，形成地震‑车‑轨‑桥耦合振动分析模型；选择合适的材料本构模型；基于地震‑车‑轨‑桥耦合振动分析模型求解地震作用下桥梁结构响应以及桥上列车动力响应，评估行车安全。本发明能真实反应结构在地震作用时的弹塑性工作状态，提高了地震作用下列车‑轨道‑桥梁耦合振动分析的准确率，为桥梁方案设计和运营维护工作提供有力支撑。

公开(公告)号：CN115239632B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202210726947.5

申请日：2022-06-23

申请人： 西南交通大学

发明人： 何庆 ,  陈正兴 ,  王启航 ,  王晓明 ,  王平 ,  吴军 ,  杨康华 ,  匡俊 ,  曾楚琦 ,  付彬 ,  刘震 ,  余天乐 ,  姚继东

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T5/20 ,  G06T5/40 ,  G06V10/34 ,  G06V10/36 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G01N21/88 ,  G01N29/06 ,  G01N29/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及钢轨图像智能检测算法领域，具体为一种融合巡检图像和超声波图像的钢轨表面伤损检测方法，其包括以下步骤：S1、查找相同里程位置处的钢轨巡检图像和超声波B显图像，按里程号对应命名并保存为jpg格式图片；S2、构建钢轨巡检图像数据集；S3、滤除超声波B显图像中的杂波；S4、构建钢轨表面分割算法提取钢轨表面图像；S5、搭建CUFuse模型；S6、将钢轨巡检图像数据集按8：2划分训练集和测试集，将训练集中的数据输入到CUFuse模型中进行训练；S7、使用测试集对CUFuse模型进行测试；S8、将训练完成的CUFuse模型封装作为插件安装到RUD‑15型双轨式钢轨超声波探伤仪中。本发明通过构建一个相机和超声数据融合模型，从而提高轨道表面缺陷的检测精度和检测效率。

公开(公告)号：CN115239632A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210726947.5

申请日：2022-06-23

申请人： 西南交通大学

发明人： 何庆 ,  陈正兴 ,  王启航 ,  王晓明 ,  王平 ,  吴军 ,  杨康华 ,  匡俊 ,  曾楚琦 ,  付彬 ,  刘震 ,  余天乐 ,  姚继东

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T5/20 ,  G06T5/40 ,  G06V10/34 ,  G06V10/36 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G01N21/88 ,  G01N29/06 ,  G01N29/44 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及钢轨图像智能检测算法领域，具体为一种融合巡检图像和超声波图像的钢轨表面伤损检测方法，其包括以下步骤：S1、查找相同里程位置处的钢轨巡检图像和超声波B显图像，按里程号对应命名并保存为jpg格式图片；S2、构建钢轨巡检图像数据集；S3、滤除超声波B显图像中的杂波；S4、构建钢轨表面分割算法提取钢轨表面图像；S5、搭建CUFuse模型；S6、将钢轨巡检图像数据集按8：2划分训练集和测试集，将训练集中的数据输入到CUFuse模型中进行训练；S7、使用测试集对CUFuse模型进行测试；S8、将训练完成的CUFuse模型封装作为插件安装到RUD‑15型双轨式钢轨超声波探伤仪中。本发明通过构建一个相机和超声数据融合模型，从而提高轨道表面缺陷的检测精度和检测效率。