一种数据脱敏方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118332587A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410339461.5

    申请日:2024-03-22

    IPC分类号: G06F21/62 G06F18/243

    摘要: 本申请实施例提供了一种数据脱敏方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取待脱敏数据以及待脱敏数据的多维属性特征,多维属性特征包括:待脱敏数据的使用场景和使用方式;基于多维属性特征,预测与待脱敏数据匹配的至少一种脱敏算法;针对每种脱敏算法,在脱敏算法的参数空间内,筛选出使目标评估函数达到最优解时脱敏算法的目标参数,其中,目标评估函数用于评估脱敏算法的脱敏效果;从至少一种脱敏算法中选取目标脱敏算法,并基于目标脱敏算法和相应的目标参数,对待脱敏数据脱敏处理,获得已脱敏数据,实现针对数据具体使用场景动态地选择脱敏算法及其参数,对数据进行脱敏处理,有效提升了数据脱敏效果。

    数据评估方法、装置和服务器
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117540390A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311716833.3

    申请日:2023-12-13

    IPC分类号: G06F21/57 G06F21/62

    摘要: 本申请提供一种数据评估方法、装置和服务器,涉及数据评估领域。该方法包括:服务器可以获取原始数据集和脱敏数据集。服务器可以根据原始数据集和脱敏数据集中字段的字段类型,确定该字段的有效性计算方式,并实现该字段的有效性指标的计算。服务器可以根据脱敏数据集以及准标识符,使用K匿名模型的重标识风险算法,计算得到脱敏数据集的安全性指标。服务器可以使用原始数据集和脱敏数据集,分别计算准标识符的联合信息熵,进而计算得到熵变比和/或条件熵。服务器可以使用行业敏感数据识别工具和标识符识别工具,得到脱敏数据集的合规性指标。本申请的方法,实现脱敏数据的综合评估,提高评估准确率。