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公开(公告)号：CN115310397A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210851852.6
申请日：2022-07-20
申请人： 中国长城科技集团股份有限公司 , 湖南长城科技信息有限公司
IPC分类号： G06F30/392 , G06F30/394
摘要： 本申请实施例适用于芯片技术领域，提供了一种芯片布局方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：确定芯片的外部接口和内部接口，所述内部接口为所述芯片的元器件的端口；根据所述外部接口和所述内部接口，构建目标函数，所述目标函数用于描述所述芯片的绕线长度；通过预设的遗传算法，确定所述目标函数的目标值，所述目标值用于确定所述芯片的第一布局图；基于属于内部芯片的所述元器件的工作温度，确定所述芯片的第二布局图；对所述第一布局图和所述第二布局图进行图像融合，得到所述芯片的目标布局图。通过上述方法，能够在芯片布局时兼顾绕线长度和芯片温度。
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公开(公告)号：CN115310764A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210789681.9
申请日：2022-07-06
申请人： 中国长城科技集团股份有限公司 , 湖南长城科技信息有限公司
摘要： 本申请公开了一种工艺检查方法、装置、设备和存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取多个影响因子中每个影响因子的权重；在物品制造过程中获取多个影响因子中每个影响因子对应的目标数据；根据目标数据预测物品成品率；在预测出的物品成品率异常的情况下，按照多个影响因子中每个影响因子的权重由高到低的顺序，检查各个影响因子所属的工艺流程，直至检查出存在问题的工艺流程为止。本申请优先检查权重较高的影响因子所属的工艺流程，即优先检查最有可能出现问题的工艺流程，这样是按照出现问题的概率由高到低的顺序来检查各个工艺流程，可以较快的速度检查出存在问题的工艺流程，从而节省人力，节约工艺检查时间，提高工艺检查效率。
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公开(公告)号：CN115203122A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210733778.8
申请日：2022-06-27
申请人： 中国长城科技集团股份有限公司 , 湖南长城科技信息有限公司
摘要： 本申请公开一种神经网络处理方法、装置、设备及存储介质，属于神经网络技术领域。方法包括：先获取计算机设备的位宽和片内存储器的存储容量，以及待处理的神经网络包括的至少一个卷积层中每个卷积层的卷积层参数，再根据位宽、存储容量及每个卷积层的卷积层参数，对每个卷积层的分块策略进行穷举，得到每个卷积层的多个分块策略，之后从每个卷积层的多个分块策略中确定目标分块策略。其中，每个卷积层的目标分块策略是指多个分块策略中对应的访问片外存储器的访问次数最小的分块策略，即是该卷积层较为合适的分块策略，如此在执行每个卷积层时，根据确定的合适的目标分块策略对卷积层数据进行分块，访问片外存储器的访问次数较小，功耗较低。
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公开(公告)号：CN118609730A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410767148.1
申请日：2024-06-13
申请人： 中国长城科技集团股份有限公司 , 中南大学
摘要： 本申请适用于锂电池正极材料技术领域，提供了一种锂电池正极材料的钴酸锂性能分析方法及相关设备，其中方法包括：获取锂电池正极材料在充电过程中的各个目标距离，目标距离是锂电池正极材料中的钴酸锂分子与锂离子之间的距离；基于活跃空间近似方法、密度泛函理论和量子线路技术，确定目标距离对应的目标基态能量；根据各个目标距离和各个目标基态能量生成距离与基态能量关系图，得到目标关系图。通过根据活跃空间近似方法和利用密度泛函理论，减少计算过程中所需的量子计算资源，从而在现有量子计算资源的情况下计算更大的化学分子，通过生成距离与基态能量关系图，实现了准确的进行锂电池正极材料的钴酸锂性能分析。
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公开(公告)号：CN117540813A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311426932.8
申请日：2023-10-28
申请人： 中国长城科技集团股份有限公司
摘要： 本申请适用于量子技术领域，提供了量子控制信号优化方法、装置、终端设备及存储介质，包括：将第一脉冲序列作为干扰后的量子系统的输入，得到干扰后的量子系统演化的第一量子门，干扰后的量子系统为加入第一干扰数据后的量子系统，第一脉冲序列用于控制对应的量子比特的状态演化，以实现目标量子门；确定第一量子门对应的保真度，保真度反映了第一量子门与对应的目标量子门的相似度；根据保真度对第一脉冲序列进行更新，得到更新后的第一脉冲序列，其中，更新后的第一脉冲序列用于控制对应的量子比特的状态演化，以对更新前的第一脉冲序列对应的第一量子门进行优化。本申请可以提高第一脉冲序列实现的量子门的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116912556A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310683308.X
申请日：2023-06-09
申请人： 中国长城科技集团股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要： 本申请适用于图片分类技术领域，提供了图片分类方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取待分类图片；对待分类图片进行特征提取和降维处理，得到待分类图片对应的目标特征向量；将目标特征向量输入至并行排列的多个量子神经网络层进行分类处理，分别得到每个量子神经网络层的分类结果；根据每个量子神经网络层的分类结果，确定待分类图片的最终分类结果。本申请能够通过多个具有少量量子比特的量子神经网络层对特征向量进行处理从而得到图片分类结果，以达到通过具有大量量子比特的量子神经网络层进行处理所能得到的图片分类效果，因此能够在量子芯片所能支持的量子比特受限的情况下提高通过经典量子混合神经网络进行图片分类的效果。
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公开(公告)号：CN116246657A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310152509.7
申请日：2023-02-08
申请人： 中国长城科技集团股份有限公司
IPC分类号： G10L25/30
摘要： 本申请适用于神经网络技术领域，提供一种语音处理方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：基于长短期记忆LSTM神经网络的权重矩阵，构成第一权重矩阵块，所述第一权重矩阵块的大小为N*H*D；对所述第一权重矩阵块中的每个权重序列进行时间演化建模，得到对应的所述权重序列的描述符矩阵；基于每个所述权重序列的描述符矩阵，删除所述第一权重矩阵块中具有相似动态的权重序列，得到第二权重矩阵块；对所述第二权重矩阵块进行稀疏化，得到第三权重矩阵块；将待处理语音数据输入所述LSTM神经网络，以基于所述第三权重矩阵块对所述待处理语音数据进行处理，得到对应的语音处理结果。该方案能够提高语音处理效率。
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公开(公告)号：CN118351949A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410404454.9
申请日：2024-04-03
申请人： 中国长城科技集团股份有限公司
摘要： 本申请适用于量子计算技术领域，提供了一种基于参数化控制脉冲的分子基态能量确定方法，包括：根据待确定分子体系的微观能量信息，确定所述待确定分子体系的分子哈密顿量，其中，所述微观能量信息包括：微观粒子的粒子动能信息以及微观粒子之间的势能信息；根据脉冲硬件系统的当前脉冲控制参数，结合所述分子哈密顿量，确定损失函数；基于所述损失函数确定所述分子基态能量。本申请提出的方案直接调制脉冲硬件系统的脉冲控制参数，与传统的基于量子门线路模型的量子机器学习方法相比，减少了由量子门线路再映射到具体物理硬件的过程，最大限度的使用现有量子硬件资源，可以精确地确定分子体系的基态能量，具有更高的计算效率和精度。
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公开(公告)号：CN116405416A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310256342.9
申请日：2023-03-03
申请人： 中国长城科技集团股份有限公司
IPC分类号： H04L43/0876
摘要： 本申请适用于属于量子控制器技术领域，提供了一种量子控制器网络通信开销测试方法及系统，包括：从量子指令序列中提取远程量子指令，获得远程量子指令；计算所述远程量子指令的通信跳数，将所述通信跳数与预设通信时间成本的乘积作为所述远程量子指令的通信开销；将所述远程量子指令的通信开销与前一次计算的网络通信总开销相加，获得当前的网络通信总开销。通过遍历并定位相应的物理量子比特编号信息，结合分析量子计算控制器网络的配置信息，实现分布式量子控制器网络通信开销的测试，得到准确的量化结果。
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公开(公告)号：CN117152582B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311039050.6
申请日：2023-08-16
申请人： 中国长城科技集团股份有限公司
IPC分类号： G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本申请适用于机器学习技术领域，提供了目标检测系统、方法、装置、设备及介质，装置包括：控制模块和协处理器，控制模块和协处理器通信连接；控制模块用于根据待检测目标图像和/或根据协处理器发送的数据，执行目标检测模型的至少一部分运算；协处理器用于根据待检测目标图像和/或根据控制模块发送的数据执行目标检测模型的至少一部分运算。本申请借助于控制模块和协处理器分别执行目标检测模型中的一部分运算，解决目标检测模型在部署中目标检测任务执行较慢的问题。具体地，通过将目标检测模型中的运算任务分解，并分别交由控制模块和协处理器进行运算，能够结合两者在硬件性能上的优势，兼顾目标检测的实时性和准确性。
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