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公开(公告)号：CN119648504A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411859208.9
申请日：2024-12-17
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/063 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种识别河流大型底栖动物功能性状的环境梯度阈值方法，属于生态环境技术领域。该方法包括以下步骤：S1、河流大型底栖动物采样及鉴定；S2、河流水体理化指标测定；S3、大型底栖动物功能性状划分；S4、大型底栖动物性状的量化；S5、相关性分析筛选重要环境因子；S6、大型底栖动物性状响应的环境梯度阈值识别。该方法将环境要素与底栖动物功能性状进行结合，来找出对环境敏感的底栖动物性状指标。通过确定大型底栖动物功能性状对环境阈值的响应范围，来进一步定量化环境要素与底栖动物功能性状间的关系。
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公开(公告)号：CN119811499A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411859155.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种河流生态系统中微生物核心物种识别方法，属于微生物生态领域。通过OTU相对丰度数据，构建存在‑缺失矩阵并计算OTU出现率和平均相对丰度。评估OTU生态重要性，识别潜在核心OTU。结合时间点位分析OTU出现频率和时间尺度一致性，生成排序指数Index进行排名。Bray‑Curtis相似性分析量化OTU群落结构多样性，并识别对群落相似性影响最大的OTU。基于拐点法和增长率法确定核心OTU阈值，利用Sloan中性模型验证核心分类群组合机制，并通过实际出现频率与模型预测比较，最终确定核心OTU代表性。本发明为解释微生物群落层面的多样性格局提供了丰富的信息。
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公开(公告)号：CN119904134A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411836762.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本申请提供一种城市水系统协调发展水平的确定方法、装置、设备及介质。包括：基于城市涉水指标库，确定各城市子系统对应的评价指标，从而确定各子系统历年综合分值；采用传统耦合协调度模型，根据各子系统历年综合分值，计算每两个城市子系统间的第一耦合度；对传统耦合模型进行修正，计算每两个城市子系统间的绝对差距值和相对差距值，从而得到对应的第二耦合度；基于第一耦合度和第二耦合度，计算对应的第三耦合度；根据各子系统历年综合分值、多个第一耦合度、第二耦合度和第三耦合度以及对应的耦合协调度，确定待评价城市的城市水系统协调发展水平。本申请的方法，量化了城市子系统间协调发展水平，提升了传统耦合协调度模型耦合度的分异度。
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公开(公告)号：CN119168153A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411314845.8
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/045
Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络自编码器的河流浮游细菌群落组成预测方法，属于环境科学领域。该方法通过采集河流浮游细菌OTU相对丰度及相关水环境、气象等数据，形成原始数据集，并进行预处理。利用自编码器模型通过训练集构建基于OTU组成的潜在空间和基于环境要素的潜在空间，在训练过程中最小化两个潜在空间之间的差异，通过同一个解码器从潜在空间获得OTU组成。利用SHAP值解释模型，了解每个环境要素如何影响单个样本的模型预测，通过平均多个样本的SHAP值，了解环境要素对模型预测的总体影响。本发明从数据驱动的深度学习模型视角探究了各类环境要素与河流浮游细菌相对丰度之间的变化关系。
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