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公开(公告)号：CN118656928A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410691165.1
申请日：2024-05-30
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本公开涉及一种抽蓄机组顶盖结构仿真方法、装置、设备及存储介质。本公开通过融合有限元仿真技术、代理模型技术，建立了初始顶盖代理模型，并利用现场状态监测技术对初始顶盖代理模型进行修正，得到可精确反映结构在动态载荷作用下不断渐进劣化状态下的结构响应的自适应顶盖代理模型。
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公开(公告)号：CN118395802A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410641174.X
申请日：2024-05-22
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本申请涉及一种电机温度应力场代理模型构建方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取样本空间范围，该样本空间范围包括载荷样本空间范围、定子机座温度运行范围和上机架温度运行范围，该载荷样本空间范围为基于载荷反演得到的载荷反求数据确定的，该定子机座温度运行范围和上机架温度运行范围分别是基于对应的历史采集数据确定的；利用均匀采样算法对该样本空间范围进行采样，得到多个样本点；基于定子机座‑上机架的有限元模型对该多个样本点进行仿真，得到该多个样本点分别对应的响应值；基于该多个样本点，以及多个样本点分别对应的响应值确定的目标数据集，构建收敛的目标定子机座‑上机架的代理模型。
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公开(公告)号：CN115548513A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211255162.0
申请日：2022-10-13
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡电能有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： H01M10/613 , H01M10/63 , H01M10/655 , H01M10/6567 , H01M10/48 , H01M10/0525
摘要： 本发明提供一种电池系统及电池系统的控制方法，属于电池技术领域，包括：电池模组，具有用于容纳电池的箱体，所述箱体上设有若干排气阀；降温装置，具有朝向所述电池模组的喷口，所述降温装置通过所述喷口适于朝向所述电池模组喷射液态惰性气体；控制器，分别与所述箱体内的电池以及所述降温装置电连接，所述控制器根据所述电池的参数变化控制所述降温装置开启；本发明的电池系统，在电池模组的箱体上设有若干排气阀，当箱体内电池发生热失控时，可通过该排气阀尽快将热量排出，同时配合降温装置对箱体快速降温，从而延缓电池系统的起火爆炸，为人员的安全逃生预留足够的时间。
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公开(公告)号：CN118586323A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411089437.7
申请日：2024-08-09
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/27 , G06F17/12 , G06F17/13 , E02B9/06 , E02B1/00 , F03B13/06 , F17D5/02 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/02 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及抽水蓄能电站技术领域，具体涉及抽水蓄能电站输水系统压力钢管监测方法、装置及设备。方法包括：基于抽水蓄能电站的运行数据，采用预构建的暂态仿真分析模型对电站所有暂态工况进行仿真计算，得到压力数据；基于压力数据计算压力钢管所受应力；采用运行数据和应力训练得到应力预测模型；将抽蓄电站的实时运行数据输入至应力预测模型，得到压力钢管各个位置的应力数据；当采集的压力钢管预设位置的应力数据和预测得到的应力数据的关系满足预设条件时，采用线性累积损伤理论和雨流计数法确定压力钢管的损伤数据；根据损伤数据以及预测得到的应力数据对压力钢管进行监测。为现场工作人员更准确把握电站压力钢管的实际运行状态提供依据。
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公开(公告)号：CN114942392A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210393541.X
申请日：2022-04-14
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378
摘要： 本发明提供一种基于电化学老化机理和数据驱动的储能锂电池SOH估算方法。方法包括：采集锂电池在老化循环下的运行数据并预处理，获得电压、电流数据；建立单粒子模型并在不同老化循环下采用LDW‑PSO算法辨识正负极固相最大锂离子浓度；建立不同循环的IC、DV曲线，并提取曲线中的特征参数以量化LLI及LAM；将正负极固相最大锂离子浓度、LLI及LAM集合作为输入，电池SOH作为输出，建立BP模型；选择电池的部分循环及全部循环的集合分别作为两个BP模型的输入，实现该电池剩下循环以及同款电池所有循环下的SOH估算。该方法能够实现适用于工程数据的电池SOH估算，便于在全寿命周期下对锂电池进行健康管理。
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公开(公告)号：CN118153315A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410286974.4
申请日：2024-03-13
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及储能电池模组安全技术领域，公开了一种含隔热材料的电池模组的综合性能评定方法及装置，该方法包括：获取不同隔热材料的性能参数，基于不同隔热材料的性能参数分别确定隔热材料的综合指标；获取不同电池模组的结构数据，基于不同电池模组的结构数据确定电池模组的结构综合指标；根据隔热材料的综合指标和电池模组的结构综合指标计算含隔热材料的电池模组的性能评定值；根据含隔热材料的电池模组的性能评定值进行仿真，得到含隔热材料电池模组的综合性能评定结果。本发明延缓了电池模组的热扩散，实现了对电芯的热失控的有效防护。
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公开(公告)号：CN114942392B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210393541.X
申请日：2022-04-14
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378
摘要： 本发明提供一种基于电化学老化机理和数据驱动的储能锂电池SOH估算方法。方法包括：采集锂电池在老化循环下的运行数据并预处理，获得电压、电流数据；建立单粒子模型并在不同老化循环下采用LDW‑PSO算法辨识正负极固相最大锂离子浓度；建立不同循环的IC、DV曲线，并提取曲线中的特征参数以量化LLI及LAM；将正负极固相最大锂离子浓度、LLI及LAM集合作为输入，电池SOH作为输出，建立BP模型；选择电池的部分循环及全部循环的集合分别作为两个BP模型的输入，实现该电池剩下循环以及同款电池所有循环下的SOH估算。该方法能够实现适用于工程数据的电池SOH估算，便于在全寿命周期下对锂电池进行健康管理。
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公开(公告)号：CN115421044A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211060011.X
申请日：2022-08-31
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/389 , G01R31/388 , G01R31/392
摘要： 本发明涉及锂离子电池领域，具体涉及一种锂离子电池状态确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取锂离子电池对应的电流数据以及电压数据；基于电流数据以及电压数据与锂离子电池对应的Thevenin模型之间的关系，计算Thevenin模型中的初始欧姆内阻、极化内阻和极化电容；根据初始欧姆内阻、极化内阻以及极化电容与锂离子电池对应的SOC的关系，构建SOC对应的第一状态方程和第一观测方程；基于初始欧姆内阻、极化内阻、极化电容与电流数据以及电压数据之间的关系，对第一状态方程和第一观测方程进行更新，基于更新后的第一状态方程确定锂离子电池对应的SOC，以确定锂离子电池的状态。该方法可以保证了确定的锂离子电池状态的准确性。
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公开(公告)号：CN117952935A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410121171.3
申请日：2024-01-29
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 长电新能有限责任公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/136 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06T7/90 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/22
摘要： 基于可见光图像阈值分割的光伏板影致热斑识别方法，包括以下步骤：建立光伏板红外图像数据集和光伏板可见光图像数据集；采用基于图像高斯尺度空间的背景消除法去除原图中局部高光和不均匀光照影响；然后利用一维直方图重构的鲁棒最大熵法找寻最佳全局分割阈值；构建阴影遮挡形成的热斑检测模型，使用光伏板红外图像数据集训练阴影遮挡形成的热斑检测模型；使用光伏板可见光图像数据；获取待识别光伏板的带阴影特征的可见光图像和同一位置的红外图像，将红外图像送入阴影遮挡形成的热斑检测模型，获取热斑位置并绘制在可见光图像中。与现有技术相比，本发明有效获取可见光图像中由阴影遮挡形成的热斑位置，提高识别准确性和识别效率。
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公开(公告)号：CN118212185A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410274428.9
申请日：2024-03-11
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 长电新能有限责任公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 基于YOLO V8模型的光伏板异常检测方法，包括以下步骤：通过无人机采集光伏板图像；对光伏板图像进行收集并预处理；将预处理后的光伏板图像数据传输到服务器；基于YOLO V8模型在服务器端设置预测模型，对服务器传输来的光伏板图像进行预测；基于YOLO V8模型在服务器端设置训练模型，通过光伏板图像数据集合中正反样例的路径，训练模型将光伏板图像数据集合中的正反样例规范化，并且通过内置的目标函数训练；通过上述步骤，实现光伏板异常检测。该方法修改了YOLO V8模型中的采样方式，结合现有的可变形卷积的方法和修改过后的激活函数，能够很好地适应光斑变形多样性的问题；可变形卷积较常规的固定形态卷积可以更好地适应不同的感受野，提升采样效果。
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