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公开(公告)号：CN115189406A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210931181.4
申请日：2022-08-04
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种风光储场站能量协同随机优化调控方法及系统。该方法，包括：构建风光储场站参与多元服务能量复用的调控模型；根据调控模型确定不确定性基础数据；基于不确定性基础数据，采用Monte‑Carlo算法生成具有随机性的初始场景，并采用K‑means聚类算法对初始场景进行聚类，得聚类后的最终场景；建立风光储参与多元服务能量复用的多场景随机优化模型；根据多场景随机优化模型确定基础场景下的风光储能站出力；对基础场景下的风光储能站出力进行修正，得到修正后的风光储能站出力；以收益最大为目标，从基础场景下的风光储能站出力以及修正后的风光储能站出力中选取最终出力。本发明能够使得风光储场站参与多元服务能量复用的优化结果更加精确。
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公开(公告)号：CN114649820A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210402253.6
申请日：2022-04-15
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种风光储场站中多环节容量分配方法及系统。该方法包括根据所有环节分别对应的激励信号以及相应的售电量和购电量建立多时间尺度的风光储场站收益模型；根据风光储场站收益模型建立收益模型；根据历史收益数据确定每一个环节对应的随机性；根据每一环节的随机性，采用核估计方法确定每一环节收益的边缘分布，并采用t‑Copula描述每一环节的风险因子之间的非线性相依结构，运用极大似然估计法计算相关系数，从而构建随机性模型；构建目标函数，进而构建多尺度随机优化调控模型；根据多尺度随机优化调控模型，利用构建的拉格朗日函数来确定最佳容量分配组合。本发明能够促进风光储场站达到资源优化配置，提高场站投资效率和盈利的可靠性。
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公开(公告)号：CN118153313A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410286960.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及新能源储能技术领域，公开了一种压缩空气储能系统的可靠性评估方法及装置，该方法包括：对储气模块、压缩模块和膨胀模块中的元件特性进行分析，基于元件特性构建两状态模型和多状态模型；根据储气模块、压缩模块和膨胀模块中的元件连接关系，利用两状态模型和多状态模型分别确定储气模块的可靠度、压缩模块的可靠度和膨胀模块的可靠度；基于储气模块的可靠度、压缩模块的可靠度和膨胀模块的可靠度，根据储气模块、压缩模块和膨胀模块之间的连接关系确定压缩空气储能系统的可靠度。本发明实现了对压缩空气储能系统可靠性的准确评估，提高了电力系统的稳定性和运行效率。
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公开(公告)号：CN114649820B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210402253.6
申请日：2022-04-15
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种风光储场站中多环节容量分配方法及系统。该方法包括根据所有环节分别对应的激励信号以及相应的售电量和购电量建立多时间尺度的风光储场站收益模型；根据风光储场站收益模型建立收益模型；根据历史收益数据确定每一个环节对应的随机性；根据每一环节的随机性，采用核估计方法确定每一环节收益的边缘分布，并采用t‑Copula描述每一环节的风险因子之间的非线性相依结构，运用极大似然估计法计算相关系数，从而构建随机性模型；构建目标函数，进而构建多尺度随机优化调控模型；根据多尺度随机优化调控模型，利用构建的拉格朗日函数来确定最佳容量分配组合。本发明能够促进风光储场站达到资源优化配置，提高场站投资效率和盈利的可靠性。
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公开(公告)号：CN116451930A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310227011.2
申请日：2023-03-03
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种第三方储能的协同调控方法、装置和电子设备，方法包括：接收调频服务和现货服务的激励信号，并基于接收的激励信号和权重参数的关系创建调频成本收益模型和现货成本收益模型；通过调频成本收益模型和现货成本收益模型建立第三方储能的耦合成本收益模型；对耦合成本收益模型进行统计学分析，建立随机性评估模型；将耦合成本收益模型和随机性评估模型进行融合转换，生成用于计算最大成本收益和最小随机性的目标函数；对目标函数进行优化计算，输出最优的权重参数，以使第三方储能根据最优的权重参数进行容量分配。本发明提供的技术方案，能实现第三方储能的容量分配方案在满足收益最大时随机性最小及随机性最小时收益最大的目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119298141A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411402731.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及储能技术领域，公开了一种储能参与有功无功服务的耦合复用调控方法、装置，本发明基于储能变流器的实际物理结构进行有功无功解耦控制分析并建立储能系统参与有功无功服务的目标耦合调控模型，考虑了储能变流器的无功调控能力，可以有效提升电力系统的电压稳定性，增强电网的运行可靠性。同时，通过储能系统的有功调频服务，可以更好地平衡电力系统的负荷波动提高电力系统的稳定性。进一步，通过强化深度算法对目标耦合调控模型进行求解，并利用求解得到的储能系统在不同电力服务下的充电功率和放电功率对有功与无功电力服务进行充电操作或者放电操作，进一步提升了储能系统的调控精度和响应速度。
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公开(公告)号：CN118153314A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410286973.X
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及热质储能技术领域，公开了一种热质储能系统的可靠性评估方法、装置、设备及介质，本发明首先根据储热模块内双罐熔盐的容量衰减经验建立储热模块多状态模型，然后，通过故障特性将多个关键元件划分为两状态元件和多状态元件，进一步，结合两状态元件的状态数据集、故障数据集和修复数据集，以及多状态元件的性能衰减数据集分别建立热泵模块多状态模型和布雷顿循环模块多状态模型，考虑了关键元件的多状态分布，与传统的两状态模型或系统整体多状态模型相比，具有更大的准确性和灵活性。最后，通过结合储热模块多状态模型、热泵模块多状态模型和布雷顿循环模块多状态模型可以实现热质储能系统的可靠性的全面准确评估。
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公开(公告)号：CN118763719A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410739756.1
申请日：2024-06-07
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本公开涉及一种计及储能接入的风电场可靠性评估方法、装置及电子设备，其中，方法包括：基于风速的自回归滑动平均模型和历史风速序列进行风速预测，得到预测风速序列；基于风电机组输出功率曲线模型和预测风速序列进行功率预测，得到预测功率序列，并对风电机组的状态进行抽样，得到状态转移序列，基于状态转移序列和预测功率序列得到输出功率序列；基于负荷持续时间曲线模型和预设个数的随机数进行负荷预测得到风电机组的负荷序列；基于输出功率序列和负荷序列对储能装置进行充放电控制，并统计储能装置进行放电时电力负荷不足的次数用于确定风电场的可靠指数。由此，保证了风电场可靠性评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118971089A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411072055.3
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 王绪利 , 潘东 , 施天成 , 朱刘柱 , 原凯 , 刘忠健 , 李志伟 , 种亚林 , 周帆 , 张辉 , 丁羽頔 , 杨欣 , 代磊 , 刘念 , 延肖何 , 崔佳璇 , 孙充勃 , 万志伟 , 胡斌 , 赵锋 , 周远科 , 徐斌 , 王萍萍 , 郭汶璋 , 胡旭东 , 聂元弘 , 孟晓星
IPC: H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于节点平均碳势的低碳配电网储能配置方法，包括：提取当地配电网典型日负荷及分布式光伏、风电出力数据；进行配电网潮流及碳流计算；选取碳势高的节点作为储能配置位置；建立储能的成本与收益模型，以及配电网的碳排放成本模型；利用优化算法对储能的容量和功率进行优化配置，同时对储能一日之内的充放电功率进行时序生产模拟，得到储能的最优配置解和运行解。本发明有效地降低了配电网的碳排放，能够显著减少高碳排放节点的碳流率，实现整体配电网的低碳运行；实现储能配置成本和经济效益的最优平衡，确保配电网的经济效益最大化；增强系统灵活性和稳定性；极大的降低了一次性求解混合整数规划问题的复杂度。
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公开(公告)号：CN115102231B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210953564.1
申请日：2022-08-10
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种多尺度电‑碳模式下风光储场站优化控制方法和系统。本发明根据系统中机组碳排放特性推导机组碳成本，构建机组电‑碳耦合报价模型；考虑风光储场站内部能量流动，设计风光储场站的内部协同调控，构建风光储场站的内部协同调控模型；基于日前与实时两阶段模型，考虑风光不确定性，构建风光储场站参与多时间尺度电力服务的日前‑实时阶段收益模型；根据其他机组的电‑碳报价，分别以社会福利最大为目标构建日前‑实时阶段的出清模型；以风光储场站日前‑实时阶段收益模型为上层，日前‑实时两阶段出清模型为下层构建双层模型并重新表述并求解双层问题，以为大规模新能源配合储能并网之后提高整体的经济性提供理论支撑。
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