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公开(公告)号：CN219888202U
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202320589114.9
申请日：2023-03-23
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种安装机构及风力发电机桨叶监测系统，涉及风力发电机领域，包括伸缩组件、卡扣组件、安装组件，伸缩组件，包括第一壳体、第二壳体、第三壳体、啮合件、转动件，第二壳体滑动设置于第一壳体内部，第三壳体滑动设置于第二壳体内部，啮合件固定设置于第一壳体内侧，啮合件固定设置于第三壳体外侧，卡扣组件，包括卡接件、联动件、勾连件，卡接件固定设置于第三壳体前端侧面，勾连件固定设置于第三壳体前端侧面，联动件固定设置于卡接件两端内侧以及安装组件括盒体、弹簧件、卡合件、支撑柱，使用者通过伸缩组件将系统开发板送入桨叶内，结构简单高效，成本较低且不容易损坏桨叶。
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公开(公告)号：CN116910565B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311131250.4
申请日：2023-09-01
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N3/088
摘要： 本发明涉及水电机组性能监测领域，提供了一种标准健康状态模型构建方法及机组健康状态评估方法。其中，标准健康状态模型构建方法，包括：获取抽水蓄能机组的第一健康数据集和第二健康数据集；根据第一健康数据集，获取在不同工况参数下监测数据之间的关联关系；根据关联关系，以及第二健康数据集，生成第三健康数据集；根据第二健康数据集和第三健康数据集，形成第四健康数据集；根据第四健康数据集，对预构建的初始标准健康状态模型进行训练，得到标准健康状态模型。通过本发明，生成抽水蓄能机组检修后缺失的监测数据，用于训练标准健康状态模型，进而提高评估检修后机组健康状态的准确性。
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公开(公告)号：CN118675273A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410966629.5
申请日：2024-07-18
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本发明涉及公共安全技术领域，公开了一种智能灾害逃生路线指引系统、方法、设备及存储介质，本发明增加了智能视觉系统，并利用该智能视觉系统对监测区域具备的逃生条件进行复核，可以对火灾现场做出更准确的判断，减少了由于数据不全导致的误判，进而将复核结果发送至控制中心的服务器。最后，结合接收到的烟雾报警信号、温度报警信号和复核信息，通过报警主机控制多个安全指引牌的颜色变化，并通过多个安全指引牌的颜色变化导引出逃生指示路线和禁止进入内指示，增加了逃生效率，减少了由于拥挤产生的踩踏事故。
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公开(公告)号：CN116910565A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311131250.4
申请日：2023-09-01
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N3/088
摘要： 本发明涉及水电机组性能监测领域，提供了一种标准健康状态模型构建方法及机组健康状态评估方法。其中，标准健康状态模型构建方法，包括：获取抽水蓄能机组的第一健康数据集和第二健康数据集；根据第一健康数据集，获取在不同工况参数下监测数据之间的关联关系；根据关联关系，以及第二健康数据集，生成第三健康数据集；根据第二健康数据集和第三健康数据集，形成第四健康数据集；根据第四健康数据集，对预构建的初始标准健康状态模型进行训练，得到标准健康状态模型。通过本发明，生成抽水蓄能机组检修后缺失的监测数据，用于训练标准健康状态模型，进而提高评估检修后机组健康状态的准确性。
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公开(公告)号：CN116522086A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310493139.3
申请日：2023-04-25
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于变分自编码器的数据恢复和水质检测方法、装置，方法包括：获取污水处理每一环节的传感器数据，构建训练数据集；建立变分自编码器网络模型；将训练数据集输入到所述变分自编码器网络模型中进行训练，得到数据恢复模型，将所述训练数据集输入到所述变分自编码器网络模型中进行训练的过程中，对输入层和第一隐藏层的每一数据节点进行失活处理；将丢失部分传感器数据的第一目标数据集输入到所述数据恢复模型中，得到所述第一目标数据集对应的恢复数据，可以将丢失传感器数据进行有效恢复，并依据恢复的数据，可指导各个环节的生产活动，提高水质检测的正确率。
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公开(公告)号：CN116453526A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310451081.6
申请日：2023-04-24
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于声音识别的水轮发电机组多工况异常监测方法及装置，包括：采集水轮机在不同工况下的声音数据；对不同工况下的声音数据进行模式提取，得到不同工况下的模式序列来建立数据库；通过融合数据库中声音数据对搭建的时频域融合的自编码特征提取网络进行训练，得到训练好的自编码特征提取网络；基于训练好的自编码特征提取网络的主干来构建孪生特征提取网络；采集当前工况实时声音信号数据和数据库中对应工况下的模式序列共同输入孪生特征提取网络，得到两个输入值的相似度；比较相似度与预设阈值，判断实时声音是否异常。利用声信号对水轮机组的运行状况进行实时监测，信号易获取，无需借助人工，成本低且准确性更高。
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公开(公告)号：CN116380417A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310433653.8
申请日：2023-04-18
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电机组叶片分布式光纤监测系统的参数标定装置及方法，装置包括：箱体包括一个可打开的箱盖，箱内填充传热介质，箱壁设有隔热保温层，为待标定光纤提供均匀恒温的环境；箱体对立的箱壁上开有安置孔和引入槽，通过引入槽将光纤放入安置孔中，引入槽和安置孔周围设有密封装置；拉力卡扣固定在光纤上，通过传动结构对光纤施加拉力使其产生应变，应变传感模块测量待标定光纤的应变；与安置孔和引入槽所在箱壁相邻的箱壁上设有拉力调节模块、温度调节模块、控制器和显示模块。本发明实现了在现场完成风机叶片分布式光纤监测系统的参数标定，克服了只能在实验室标定参数，现场安装后存在差异的问题，有利于提升监测系统的监测精度。
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公开(公告)号：CN118777226A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410792722.9
申请日：2024-06-19
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G01N21/25 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06N3/088
摘要： 本发明涉及水质检测技术领域，公开了水质监测方法、计算机设备、存储介质及程序产品，该水质监测方法包括：获取水质样本；对水质样本进行光谱测量，得到第一光谱数据；对所述第一光谱数据进行n层小波分解，得到第n层的光谱近似小波系数，并获取每层分解得到的光谱细节小波系数；对所述光谱近似小波系数和所述光谱细节小波系数进行逆变换处理，生成第二光谱数据；利用主成分分析法对第二光谱数据进行降维处理，得到第三光谱数据；将第三光谱数据输入自组织特征映射神经网络进行分类识别，输出水质样本的分类结果。本发明能够解决实现管网支路水质等水质无法实时在线监测的问题。
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