一种基于尾流纹路识别的水面流速测量方法

    公开(公告)号:CN109188020A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811051813.8

    申请日:2018-09-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于尾流纹路识别的水面流速测量方法,其步骤:获取圆柱尾流视频,将视频文件按照播放次序转换为jpg格式的图像文件,得到流形学习样本图像;对流形学习样本图像进行预处理;根据预处理后流形学习样本图像相似度,计算任意两个样本之间的欧式距离,得到n维的距离矩阵;选取k值,根据欧式距离,计算两个样本间的流形距离;并利用等距特征映射算法,对距离矩阵进行降维,得到三维的欧式距离邻接图,并将欧式距离邻接图相应的转化为残值;根据流形学习所得的三维欧式距离邻接图的形状预判雷诺数Re的大小;欧式距离邻接图转化的残值存在拟合关系式;结合雷诺数预判结果,根据残值的拟合关系反推具体的雷诺数Re,最后得到来流流速。

    一种排水管网流量预测方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115545309A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211232145.5

    申请日:2022-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种排水管网流量预测方法、装置、存储介质及电子设备,排水管网中包括至少一个雨水井,包括:获取排水管网的管径以及每个雨水井的边界节点水位;基于管径和边界节点水位确定每段管段的流动状态;基于每段管段的流动状态,经过预设第一方法计算,得到每段管段的流量,预设第一方法根据管段的流动状态确定;基于每段管段的流量确定排水管网的流量。根据排水管网的管径和每个雨水井的边界节点水位将每个雨水井的每段管段分为不同的状态,并针对不同状态的管段,利用不同的方法计算对应管段的流量,求解耗时较短且效率较高。因此,通过实施本发明,对处于不同状态下的排水管网分别采取不同的方式进行求解,计算量小,迭代速度快。

    水位驱动的污水管网模拟方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118551568A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410732838.3

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本申请提供一种水位驱动的污水管网模拟方法、装置、设备及存储介质,涉及污水管网管理技术领域。该方法包括:获取预测时间段内污水管网的水位信息;其中,预测时间段包括多个单位时间段,污水管网包括多个入流节点,则水位信息用于指示每个单位时间段内每个入流节点的入流水位;根据水位信息,得到预测时间段内污水管网的流量信息;其中,流量信息用于指示每个单位时间段内每个入流节点的入流流量;根据流量信息,通过预存的应用于污水管网模拟的雨洪模拟模型,进行污水管网的水动力预测。本申请的方法,解决了流量条件作为输入边界在管网水动力预测中成本较高、精度较差的问题。

    一种基于尾流纹路识别的水面流速测量方法

    公开(公告)号:CN109188020B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201811051813.8

    申请日:2018-09-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于尾流纹路识别的水面流速测量方法,其步骤:获取圆柱尾流视频,将视频文件按照播放次序转换为jpg格式的图像文件,得到流形学习样本图像;对流形学习样本图像进行预处理;根据预处理后流形学习样本图像相似度,计算任意两个样本之间的欧式距离,得到n维的距离矩阵;选取k值,根据欧式距离,计算两个样本间的流形距离;并利用等距特征映射算法,对距离矩阵进行降维,得到三维的欧式距离邻接图,并将欧式距离邻接图相应的转化为残值;根据流形学习所得的三维欧式距离邻接图的形状预判雷诺数Re的大小;欧式距离邻接图转化的残值存在拟合关系式;结合雷诺数预判结果,根据残值的拟合关系反推具体的雷诺数Re,最后得到来流流速。

    水下淤积厚度检测装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114353626A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202110574852.1

    申请日:2021-05-26

    Abstract: 本发明提供一种水下淤积厚度检测装置,涉及水下检测设备技术领域。水下淤积厚度检测装置包括保护框、观测箱、测量杆、观测相机和绳索,保护框用于支撑在淤积上,保护框的顶部设置有吊耳;观测箱设置在保护框内,观测箱包括密闭的容置腔和高度方向贯穿的通道,通道的侧壁具有透明区域;测量杆活动设置在通道内,测量杆的上端设置有吊环,测量杆上设置有刻度,测量杆用于插入淤积;观测相机安装在容置腔内,观测相机用于透过透明区域观测测量杆的刻度,得到测量杆插入淤积的长度。绳索的一端用于连接到岸上,绳索的另一端穿过测量杆上的吊环、并连接到保护框的吊耳上。该装置能够快速、便携的、经济地测量出浑浊水中水电站消力池底板积淤厚度。

    一种含梯级水电站河流水动力条件并行化数值模拟方法

    公开(公告)号:CN102722611A

    公开(公告)日:2012-10-10

    申请号:CN201210172062.1

    申请日:2012-05-29

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S40/22

    Abstract: 本发明涉及一种含梯级水电站河流水动力条件并行化数值模拟方法,它通过给定河道结构物上侧水位或流量-水位关系作为上游河段的下边界条件,假设结构物下侧水位作为下游河段的上边界条件,为每一河段建立一封闭的方程组,且每一方程组中只含同一河段的变量,使采用隐式差分法离散而成的系数矩阵仍然保持带状特征,物理上相互联系的河段在数值上相对独立,从而能够运用带状矩阵求解出河段变量,并通过迭代校正结构物下侧水位实现结构物两侧流量相等。本发明与传统的单一河道求解河流水动力条件的方法相比,无需大范围地修改原顺序求解河流水动力条件程序,就可以实现多级河道河流水动力条件的快速并行求解,运算过程耗时短,效率高。

    混凝土坍落度检测装置及方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119688965A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411754241.5

    申请日:2024-12-02

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及混凝土检测领域,提供一种混凝土坍落度检测装置及方法。混凝土坍落度检测装置包括机架,机架上设置有图像采集件和第一驱动组件;托盘,设置于与机架;坍落度桶,用于盛接混凝土,坍落度桶适于通过第一驱动组件可活动地设置于机架,坍落度桶适于在初始位置和提升位置之间切换,在初始位置,坍落度桶设置于托盘,在提升位置,坍落度桶远离托盘以将混凝土堆彻于托盘,图像采集件适于采集托盘上的混凝土的图像信息。该混凝土坍落度检测装置简化了传统人工操作混凝土坍落度检测的过程,提高了检测效率和准确性,减少了人为因素对检测结果的影响;提高了检测结果的可靠性;降低了操作难度,还减少了操作人员的劳动强度,提高了工作安全性。

Patent Agency Ranking