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公开(公告)号:CN115062818A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210505547.1
申请日:2022-05-10
申请人: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局
摘要: 本申请涉及一种基于贝叶斯模式平均与机器学习的水库入库泥沙概率预报方法,包括以下具体步骤:采集流域水文、泥沙资料数据,包括流域的历史水位、流量、输沙率资料;对收集数据进行描述性统计分析,采用散点图、密度图形式,进行数据可视化;采用长短期记忆神经网络、随机森林和支持向量机三种机器学习方法建立水库入库泥沙计算模型;采用季节性贝叶斯模式平均方法选择上述步骤中的机器学习模型进行实时入库泥沙预报。本发明采用季节性贝叶斯模式平均方法对机器学习模型预报结果进行后处理,得到水库入库泥沙预报概率分布模型,科学合理、贴近工程实际,可操作性强,可为水库调度提供重要的参考依据。
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公开(公告)号:CN117953365A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311613212.2
申请日:2023-11-29
申请人: 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06Q50/26
摘要: 本申请涉及一种河道崩岸风险等级评估方法,包括以下步骤:采集研究区域遥感影像、DEM资料数据;采用SBAS技术对SAR卫星遥感影像进行处理,得到研究区域的形变速率图;识别出研究区域发生可能的地表变形后,进一步同步开展光学卫星影像观测来获取更详细的潜在崩岸信息;通过光学卫星影像识别出崩岸发生后,对崩岸附近河道地形开展应急监测,进行崩岸船载水陆立体测量;构建河道崩岸风险等级贝叶斯模型,选择上述步骤中采集的各项数据作为输入,进行风险等级的评估。本申请强化河道崩岸监测能力和手段,更好满足崩岸险情应急处置与抢护工作,可为相关部门提供科学依据,制定针对性的防灾减灾措施,从而保障河道安全和周边环境的稳定。
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公开(公告)号:CN117332908B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311629304.X
申请日:2023-12-01
申请人: 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本申请涉及一种耦合集合预报的梯级水库多目标优化调度方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1,采集流域水文资料数据;步骤2,采用人工智能方法获得梯级水库中各水库不同预见期情况下的入库径流预报值;步骤3,确定梯级水库联合运行调度的优化目标,并设置水库调度约束条件,建立水库调度模型;步骤4,基于集合径流预报信息和梯级水库优化调度模型,采用高斯径向基函数构建耦合集合径流预报信息的水库多目标调度规则,采用多目标智能优化方法寻优(56)对比文件zheng kaihong.Long-Short Term EchoState Network for Time SeriesPrediction.IEEE Access.2020,第91961-91974页.
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公开(公告)号:CN117541019B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410007995.8
申请日:2024-01-04
申请人: 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , E02B1/00 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2321 , G06F18/2413 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本申请涉及一种梯级水库中长期鲁棒优化调度方法、系统及存储介质,方法包括以下步骤:步骤1.采集梯级水库水文资料数据;步骤2.利用多站点径流随机模拟器基于有限历史实测径流资料生成随机径流情景;步骤3.采用聚类方法对不确定性径流样本进行分类;步骤4.通过多目标策略搜索算法对每个径流样本优化得到帕累托前沿;步骤5,针对得到的帕累托前沿利用鲁棒优化及概率分析算法筛选鲁棒性候选解;步骤6,通过均一化鲁棒指示器得到最终的鲁棒优化调度方案,本申请综合考虑水文站点间时空相关性生成大量不同来水组合的径流情景,并对不同来水情景进行分类,利用显性鲁棒优化及概率分析算法得到不同径流情景对应的梯级水库鲁棒性优化方案。
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公开(公告)号:CN117541019A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202410007995.8
申请日:2024-01-04
申请人: 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , E02B1/00 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2321 , G06F18/2413 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本申请涉及一种梯级水库中长期鲁棒优化调度方法、系统及存储介质,方法包括以下步骤:步骤1.采集梯级水库水文资料数据;步骤2.利用多站点径流随机模拟器基于有限历史实测径流资料生成随机径流情景;步骤3.采用聚类方法对不确定性径流样本进行分类;步骤4.通过多目标策略搜索算法对每个径流样本优化得到帕累托前沿;步骤5,针对得到的帕累托前沿利用鲁棒优化及概率分析算法筛选鲁棒性候选解;步骤6,通过均一化鲁棒指示器得到最终的鲁棒优化调度方案,本申请综合考虑水文站点间时空相关性生成大量不同来水组合的径流情景,并对不同来水情景进行分类,利用显性鲁棒优化及概率分析算法得到不同径流情景对应的梯级水库鲁棒性优化方案。
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公开(公告)号:CN117332908A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311629304.X
申请日:2023-12-01
申请人: 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本申请涉及一种耦合集合预报的梯级水库多目标优化调度方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1,采集流域水文资料数据;步骤2,采用人工智能方法获得梯级水库中各水库不同预见期情况下的入库径流预报值;步骤3,确定梯级水库联合运行调度的优化目标,并设置水库调度约束条件,建立水库调度模型;步骤4,基于集合径流预报信息和梯级水库优化调度模型,采用高斯径向基函数构建耦合集合径流预报信息的水库多目标调度规则,采用多目标智能优化方法寻优求解,得最终梯级水库短期优化调度方案。本申请科学合理,贴近工程实际,可为水库实际短期运行调度提供重要且可操作性强的参考依据。
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