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公开(公告)号：CN117541019B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410007995.8
申请日：2024-01-04
申请人： 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , E02B1/00 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2321 , G06F18/2413 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本申请涉及一种梯级水库中长期鲁棒优化调度方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：步骤1.采集梯级水库水文资料数据；步骤2.利用多站点径流随机模拟器基于有限历史实测径流资料生成随机径流情景；步骤3.采用聚类方法对不确定性径流样本进行分类；步骤4.通过多目标策略搜索算法对每个径流样本优化得到帕累托前沿；步骤5，针对得到的帕累托前沿利用鲁棒优化及概率分析算法筛选鲁棒性候选解；步骤6，通过均一化鲁棒指示器得到最终的鲁棒优化调度方案，本申请综合考虑水文站点间时空相关性生成大量不同来水组合的径流情景，并对不同来水情景进行分类，利用显性鲁棒优化及概率分析算法得到不同径流情景对应的梯级水库鲁棒性优化方案。
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公开(公告)号：CN117541019A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410007995.8
申请日：2024-01-04
申请人： 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , E02B1/00 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2321 , G06F18/2413 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本申请涉及一种梯级水库中长期鲁棒优化调度方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：步骤1.采集梯级水库水文资料数据；步骤2.利用多站点径流随机模拟器基于有限历史实测径流资料生成随机径流情景；步骤3.采用聚类方法对不确定性径流样本进行分类；步骤4.通过多目标策略搜索算法对每个径流样本优化得到帕累托前沿；步骤5，针对得到的帕累托前沿利用鲁棒优化及概率分析算法筛选鲁棒性候选解；步骤6，通过均一化鲁棒指示器得到最终的鲁棒优化调度方案，本申请综合考虑水文站点间时空相关性生成大量不同来水组合的径流情景，并对不同来水情景进行分类，利用显性鲁棒优化及概率分析算法得到不同径流情景对应的梯级水库鲁棒性优化方案。
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公开(公告)号：CN117473844A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311642782.4
申请日：2023-12-04
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局 , 河海大学
IPC分类号： G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06F113/08
摘要： 本发明涉及降雨量测量技术领域，特别涉及一种基于降雨量分析的雨量站位置优化方法。本发明根据所有雨量站在同一时段是否降雨、是否小雨和是否大雨，将所有雨量站分为了若干个降雨子区域，每个降雨子区域内的雨量站都有较强的降雨共性；针对具有相同降雨共性的雨量站，采用神经网络模型拟合坐标变化与降雨量变化的规则，通过神经网络模型既可计算未布置雨量站地区的降雨量，再以相邻雨量站降雨量等差变化为优化目标，采用粒子群算法调整每个区域内的雨量站位置；由于是在原有基础上调整，所以可保证雨量站分布覆盖合理的同时，尽可能获取变化更多降雨量，可显著提高区域内降雨量测算的准确度。
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公开(公告)号：CN117849902A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311585301.0
申请日：2023-11-27
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 武汉区域气候中心
IPC分类号： G01W1/10 , G01W1/14 , G06T3/4007 , G06T3/4046 , G06T3/4053 , G06N3/08 , G06N7/01
摘要： 本发明公开一种时空双订正高分辨次季节网格集合降水预报释用方法，其特征在于：它包括如下步骤：步骤1.基于深度学习超分辨方法的历史高分辨率网格降水重建；步骤2.模式多样本数据的逐日降水预报线性集合预报；步骤3.基于概率密度订正的单网格点时序订正方法；步骤4.基于核密度估计的空间网格降水的空间订正；步骤5.基于深度学习超分辨率的逐日网格降水生成；步骤6.深度学习超分辨率的11‑60天逐候网格降水日、候、旬预报；本发明解决了目前模式输出的降水预报误差大，网格分辨率粗，业务中难以使用等问题。
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公开(公告)号：CN117039848A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310825217.5
申请日：2023-07-06
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明公开一种梯级水电站群受端电量消纳空间分析方法，它包括如下步骤：S1、根据典型日负荷过程构建等效负荷；S2、确定受端电网最大消纳空间；S3、确定受端电网最小消纳空间；采用本发明思路能够得到精细化的各个受端电网、各月的理论最大消纳电量和最小消纳电量，同时结合具体送端水电站群的发电水平，可进一步推算得到其在受端电网的电量消纳范围，更有利于精细化确定送端梯级水电站的消纳调度策略。
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公开(公告)号：CN115438972B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211110293.X
申请日：2022-09-13
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/00 , H02J3/02
摘要： 一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法，步骤为：根据梯级水电站外送系统架构，依托交流和直流外送通道物理联系进行虚拟电源分组；统合各约束条件形成梯级水电站多对象电力约束体系；依托电源分组，建立覆盖电力水力双重联系，调度对象分组的梯级水电站联合优化调度模型，模型以梯级水电站发电量最大为调度目标；耦合电力系统送出限制、梯级水电站来流情况和各电站始末水位，形成联合调度场景；针对不同联合调度场景，采用基于水位出力两层离散结构的离散微分动态规划法求解模型，获取梯级水电站最优运行方案。将传统梯级水电站联合优化运用方法由“水力”空间拓展至“水力‑电力”双重空间，优化了调度方法。
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公开(公告)号：CN118659352A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410690770.7
申请日：2024-05-30
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 四川大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于水电优化调度领域，具体公开了一种对大规模水电进行中长期优化调度的方法，包括如下步骤：采用森林结构搭建水电站拓扑结构；构建大规模水电中长期优化调度模型；将搭建好的拓扑结构以及各水电站入库径流、初始水位数据代入中长期优化调度模型；采取分段线性插值方法对非线性函数进行线性化处理；构建标准的混合整数线性规划模型，使用CPLEX工具在Matlab环境中对标准的混合整数线性规划模型进行求解计算；输出年内各时段的发电流量、弃电流量、水库水位以及机组出力。本发明通过电站间的水力联系搭建拓扑结构，将拓扑关系嵌入中长期多目标优化调度模型中，构建适用于大型电站群的优化调度模型，同时提出一种具有一定普适性的水电调度方法。
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公开(公告)号：CN117909905B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410176422.8
申请日：2024-02-08
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06V20/40 , G06F123/02
摘要： 本申请公开了一种考虑水文联系的水文站多维时间序列异常识别方法及装置，涉及水文数据处理技术，包括根据接收到的多维水文数据序列，从相应的视频段中搜索监测覆盖范围的标记物；提取接收到的多维水文数据序列所包含的视频段数据的先后两帧图像数据，计算出监测覆盖范围的水面流速；并与接收的流速信息进行匹配，以判断是否存在异常；从接收到的当前多维水文数据序列中视频段数据中选定的一帧图像数据，计算出监测覆盖范围的水位；并与接收的水位信息进行比对，以判断是否存在异常。本申请的方法将采集的水文站数据与监控数据进行关联，实现在任一水文站设置较少的数据监测点的情况下，完成水文站监测数据的异常识别。
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公开(公告)号：CN117456773A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311554628.1
申请日：2023-11-21
IPC分类号： G08G3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0499
摘要： 一种基于多元数据分析的河道型水库船舶通航预测方法，通过划分数据周期，以最低水位为周期的起始点，在周期开始点，船舶通航上限呈上升趋势，可采用自注意力的方式对上升区间的船舶通航数据进行预测，自注意力算法拟合出的通航情况以历史相似数据的平均值作为参考，出错率更小得到的预测数据更满足实际需求；自注意力预测方式计算量小，在当前周期数据不足的情况下采用多次预测的方式来修正预测结果，使水位上升区间的预测结果实时更新。当周期之中水位开始下降时，当前周期的数据量变多，可预测性变强，采用神经网络模型进行通航预测，由于神经网络模型仅针对周期中的退水时段，大大缩短了需要预测的时间长度，可进一步凸显神经网络预测精确度高的优势。
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公开(公告)号：CN116701553B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310536513.3
申请日：2023-05-12
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/53 , G06V10/74 , G06F16/538 , G06V10/25
摘要： 一种基于降雨时间分布柱状图的相似降雨径流过程查找方法，步骤包括：S1、收集已知流域的场次降雨径流数据；S2、统一时间尺度，制作原始降雨时间分布柱状图集；S3、对原始降雨时间分布柱状图集进行裁剪；S4、将S3中的降雨时间分布柱状图集划分为查找和测试对象集；S5、指定测试对象集中想要查找相似场次的对象，使用差值和均值哈希算法计算其与查找对象集中每个对象的相似度；S6、获取相似度最大的前数个场次。本发明所述降雨径流相似查找方法，可在汛期复杂降雨情况下，通过降雨信息查找相似的历史过程为洪水预报提供参考，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优(56)对比文件王锦等.长江上游流域降雨产流关系模型研究《.人民长江》.2022,第53卷(第10期),第81-86页.
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