水电站非弃水期下游水位变化过程预测方法

    公开(公告)号:CN106127612A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610521095.0

    申请日:2016-07-05

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/04

    CPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/04

    摘要: 本发明提供一种水电站非弃水期下游水位变化过程预测方法,包括以下步骤:一、提取水电站多年逐小时历史运行数据,以水电站非弃水期的前期逐小时电站总出力、分电站出力、上游水位数据序列和部分逐小时电站下游水位数据序列作为输入因子,以剩下逐小时电站下游水位数据序列作为输出因子;二、选用神经网络算法,对输入、输出因子进行训练,构建预测模型;三、将电站非弃水期的前期逐小时电站总出力、分电站出力、上游水位、下游水位历史运行数据以及预见期内未来逐小时电站总出力、分电站出力、上游水位数据序列后输入预测模型,预测出未来下游水位过程数据序列。本发明实现预测下游水位变化过程,且预见期内无预报误差累计效应。

    一种多因子水库入库流量短期预报评价方法

    公开(公告)号:CN105224801A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510646535.0

    申请日:2015-10-08

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 一种多因子水库入库流量短期预报评价方法,包括流量预报步骤,确定工作流程中与人员、数据、模型、环境有关的因素;对各种因素进行分类;根据短期预报误差数据表与生成的数据表进行连接查询;对形成的数据表,进行主成份分析,找出影响预报的因素;利用贝叶斯先验概率,制订评价基线。本发明一种多因子水库入库流量短期预报评价方法,可以有效提高了水库调度精细化、标准化运行的水平,实现动态可观评价预报工作水平。

    一种梯级电站的上下游水位预测方法

    公开(公告)号:CN108764539A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810464065.X

    申请日:2018-05-15

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04

    CPC分类号: G06Q10/04 G06N3/049 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种梯级电站的上下游水位预测方法,它包括以下步骤:步骤1,选取输入变量与输出变量;步骤2,对数据进行标准化处理,消除量纲的影响;步骤3,确定输入向量维数、LSTM层数、输出向量维数,以及时间步;步骤4,LSTM的前向传播过程和误差反向传播过程;前向传播过程按时间步依次输入LSTM网络,得到相应的输出值;以输出值与真实值的误差平方和为损失函数,进行误差沿时间反向传播来更新参数;步骤5,运用训练好的模型进行多时刻连续预测。将LSTM应用到梯级电站的水位预测中,可以捕捉到上游电站对下游电站的滞后性影响信息,提高预测精度,为科学的调度决策提供更加可靠的理论支撑。

    水电站运行和水库调度数据快速生成方法

    公开(公告)号:CN105205726A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510356952.1

    申请日:2015-06-25

    发明人: 刘志武 杨旭

    IPC分类号: G06Q50/06 G06T11/00

    摘要: 一种水电站运行和水库调度数据快速生成方法,包括以下步骤:一、将水轮发电机组运行特性曲线转换成可编辑的矢量文件;二、利用仿射变换建立矢量图的Y坐标与水头、X坐标与出力构成的对应关系图;三、在对应关系图上添加发电流量属性特征,并删除多余的矢量网格;四、将步骤三得到的矢量曲线转换为散点数据,再经过空间插值算法,将散点数据转换为规则网格数据;五、将网格数据转化为文本文件,得到水头、出力和发电流量数值矩阵列表。本发明大幅提高了水电站运行和水库调度数据的生成速度,降低了人工干扰,提高了数据精度,提高了工作效率。

    一种梯级电站的上下游水位预测方法

    公开(公告)号:CN108764539B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN201810464065.X

    申请日:2018-05-15

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种梯级电站的上下游水位预测方法,它包括以下步骤:步骤1,选取输入变量与输出变量;步骤2,对数据进行标准化处理,消除量纲的影响;步骤3,确定输入向量维数、LSTM层数、输出向量维数,以及时间步;步骤4,LSTM的前向传播过程和误差反向传播过程;前向传播过程按时间步依次输入LSTM网络,得到相应的输出值;以输出值与真实值的误差平方和为损失函数,进行误差沿时间反向传播来更新参数;步骤5,运用训练好的模型进行多时刻连续预测。将LSTM应用到梯级电站的水位预测中,可以捕捉到上游电站对下游电站的滞后性影响信息,提高预测精度,为科学的调度决策提供更加可靠的理论支撑。

    一种快速计算水电站发电量的方法

    公开(公告)号:CN105096216B

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201510558187.1

    申请日:2015-09-01

    发明人: 刘志武

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 种快速计算水电站发电量的方法,主要包括选取历史径流系列、确定水电站的水库运行方式、建立有效径流与发电量之间的关系来计算水电站的发电量。本发明首次提出了有效径流量指标,在次性建模后,可以直接根据逐时段径流量计算得到,不需借助其他参数;本发明提出的“发电量-有效径流量”互为转换关系,在给定水电站水库运行方式下,将来水情况转换为有效径流量后,再经过简单计算或查表即可得到相应的年发电量,可以简单、快速计算给定水库运行方式下的年发电量,应用场景广泛。

    一种考虑多河流顶托影响的水库下游水位计算方法

    公开(公告)号:CN106156487A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610450157.3

    申请日:2016-06-20

    IPC分类号: G06F19/00

    CPC分类号: G16Z99/00

    摘要: 本发明提供种考虑多河流顶托影响的水库下游水位计算方法,包括以下步骤:将下游顶托的支流流量和水库出库流量作为模型输入预测因子,水库下游水位作为模型输出,计算下游水位;考虑前期影响的试算,找到误差最小的结果;参数试算:设置不同的隐层神经元个数、最大迭代次数、训练速率和训练精度数值,进行反复试算,找出误差最小的结果;数据输出:得出最佳结果的下游水位数值列表、训练期纳什效率系数、检验期纳什效率系数、检验期最大误差、检验期平均误差。本发明方法可以反映出支流流量与顶托水位的非单调复杂关系,尤其是顶托量大时计算误差较小,可用于生产实际。