一种基于径向基神经网络模型在水电站机组振摆工况调整的方法

    公开(公告)号:CN117236159A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202310992441.3

    申请日:2023-08-08

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/02

    摘要: 本发明提供了一种基于径向基神经网络模型在水电站机组振摆工况调整的方法,此方法依据水电站汛期运行值班记录、机组振摆数据记录表,整理多台水轮发电机组常见振摆报警类型,并提取多台机组运行水头、有功功率、不同监测部位振动摆度峰峰值历史数据,运用径向基神经网络模型,针对多台机组、多个监测部位振摆报警项特征值分别构建出近似模型,并将多个模型整合至一个机组振摆工况调整辅助系统以便使用。量化研究水头、机组出力对机组振摆工况的影响规律,用于指导运行值班员振摆工况的调整工作,提高工况调整工作效率。

    一种基于径向基神经网络模型在水电站机组振摆工况调整的方法

    公开(公告)号:CN117236159B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202310992441.3

    申请日:2023-08-08

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/02

    摘要: 本发明提供了一种基于径向基神经网络模型在水电站机组振摆工况调整的方法,此方法依据水电站汛期运行值班记录、机组振摆数据记录表,整理多台水轮发电机组常见振摆报警类型,并提取多台机组运行水头、有功功率、不同监测部位振动摆度峰峰值历史数据,运用径向基神经网络模型,针对多台机组、多个监测部位振摆报警项特征值分别构建出近似模型,并将多个模型整合至一个机组振摆工况调整辅助系统以便使用。量化研究水头、机组出力对机组振摆工况的影响规律,用于指导运行值班员振摆工况的调整工作,提高工况调整工作效率。

    一种水电站400V厂用电双段母线备用电源自动投入方法

    公开(公告)号:CN118449257A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410522781.4

    申请日:2024-04-28

    IPC分类号: H02J9/06 H02J11/00 G01R31/40

    摘要: 一种水电站400V厂用电双段母线备用电源自动投入方法,将备自投具备验证的条件及验证步骤固化在计算机监控系统程序中,由监控系统程序判断是否具备备自投功能验证的条件,优化由维护人员现场检查验证条件的的过程。验证过程则充分利用监控系统程序条件化执行判断、科学合理的来执行400V厂用电双段母线备用电源自动投入功能验证操作,不仅减少了验证过程中多次电话沟通过程,也减轻运行人员的操作量及人力资源,将人为分合闸操作简单化、流程化,将之前的人为检查判断替换为程序化判断,更加安全可靠。