发电企业报价策略的预测方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117829332A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311542646.8

    申请日:2023-11-16

    摘要: 本发明涉及一种对发电企业历史报价数据进行典型相关性分析和拟合的方法,根据各个发电企业自然报价数据,通过大数据算法挖掘其报价规律,在对报价数据进行典型相关性分析(CCA)后,对不同发电企业报价特性进行分类分析和拟合,预测发电企业未来报价数据。首先对发电企业实际报价数据和报价日负荷等信息进行典型相关性分析,然后对典型相关性分析得到的投影向量和发电机组报价数据进行多段线性拟合,最后根据未来负荷等已知预测信息对发电企业报价进行预测。本发明可以挖掘发电企业历史报价数据中的自然特征,分析该自然特征与已知参考信息之间的相关性,根据已知参考信息预测未来报价行为,对研究电力市场报价博弈和发电企业报价方式有重大意义。

    一种特高压环网的输电线路异常线损分析治理方法

    公开(公告)号:CN117200216A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311188544.0

    申请日:2023-09-13

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明提出了一种特高压环网的输电线路异常线损分析治理方法,包括以下步骤:收集异常线损线路基础资料,并获得输电线路异常线损的影响因素;根据电网的输送网架结构、电能输送位置和输出功率,建立线损层次分析模型,利用线损分析模型计算得到输电线路的理论综合线损率;获取输电线路实际的变压器始末端功率,统计计算实际输电线路的综合线损率;根据实际综合线损率与理论综合线损率对比,判断两者相差的绝对值是否超过阀值,超过则根据输电线路异常线损的影响因素制定现场整治策略;根据整治策略逐一排查,获得线损原因;通过线损层次分析模型对网架结构、电源位置、输出功率进行逐层分析、比例赋权计算,从而能够得到更可靠的综合线损率。

    一种基于时序截断的用户基线负荷估计方法及系统

    公开(公告)号:CN118761547A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410859774.3

    申请日:2024-06-28

    摘要: 本发明属于用户基线负荷估计技术领域,公开了一种基于时序截断的用户基线负荷估计方法及系统,包括:收集待估计基线负荷用户及同区域内其他用户的多日用电负荷序列,经平滑和归一化后形成数据集;采用时序截断的方法对数据集中每个样本进行时序截断,生成典型日向量集;将典型日向量集作为样本集训练聚类模型,得到最优聚类下各簇的质心及各簇所包含的典型日样本;基于各簇的质心,确定与待估计基线负荷用户在响应日非响应时段用电习惯相似度最高的簇C*;对簇C*内典型日样本加权平均后再去归一化,得到该用户的负荷基线估计值。其中,加权平均的权重由组合优化方法获得。本发明能够提升用户基线负荷估计的准确度,在用户量少的情况下同样适用。