基于在线学习和离线学习相结合的前端水位检测系统

    公开(公告)号:CN113822931A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202010645816.5

    申请日:2020-07-07

    IPC分类号: G06T7/73 G06T7/194 H04N7/18

    摘要: 本发明公开了基于在线学习和离线学习相结合的前端水位检测系统,包括图像采集模块、图像传输模块和系统计算模块,所述图像采集模块的输出端连接有图像传输模块,所述图像传输模块的输出端连接有系统计算模块,所述系统计算模块包括离线学习单元、在线学习单元和数据传输单元,所述离线学习单元与在线学习单元通过数据传输单元连接,所述图像采集模块还包括视频采集单元,用于水量增加过快进行图像传输。本发明检测流程简单便捷,结合在线学习与离线学习,提高环境泛化能力,当雨量变化较大时,自动降低视频帧间的分析间隔,并生成指定时间的视频片段,使得水面预警的实时性得以提高且还配有视频片段描述的关键时刻,适合进行推广使用。

    基于雨量计、水位计和图像传感器的灵活水位监测系统

    公开(公告)号:CN113819973A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202011391892.4

    申请日:2020-12-02

    IPC分类号: G01F23/00

    摘要: 本发明公开了基于雨量计、水位计和图像传感器的灵活水位监测系统,包括雨量计、水位计和图像传感器,还包括与所述雨量计、所述水位计连接且全天工作的在线学习系统,所述在线学习系统包括图像传感器,且所述在线学习系统的工作方法包括以下步骤:Step1:数据导入;Step2:构建数学模型;Step3:采集样本点;Step4:拟合方程;Step5:水位校核;Step6:汛情预警;本发明的监测系统能够做到对汛情的提前预警,并且准确直观地展现出监测区域的水位变化,组合使用雨量计、水位计和图像传感器,灵活性强。

    基于水、标尺和漂浮物语义分割的人工智能水位监测系统

    公开(公告)号:CN113819971B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202010644527.3

    申请日:2020-07-07

    摘要: 本发明公开了基于水、标尺和漂浮物语义分割的人工智能水位监测系统,包括监控模块和连接监控模块的测量模块,测量模块的工作步骤如下:Step1:区域分类;Step2:语义分割;Step3:区域界线赋值;Step4:取水位值;本发明一是利用语义分割算法对水域、标尺区域、水面漂浮物占据区域进行划分,避免水面漂浮物对图像区域划分造成干扰;二是综合水面的物理最高值和标尺的物理最低值得到水位线在的位置,计算结果准确,计算过程快速;三是对漂浮物占据区域进行置信度计算,减轻漂浮物对水位值计算结果的影响;四是本系统的特征区分建立在离线学习系统大数据库的基础上,并采用图像划分的方式得到水位值结果,结果直观,能广泛地检测各种环境下的水库、河流、湖泊、城市水域等各种地表水水位。

    一种基于人工智能识别水位的雨量强度检测系统

    公开(公告)号:CN116449464A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310304353.X

    申请日:2023-03-27

    IPC分类号: G01W1/14 G01C13/00 H04W4/38

    摘要: 本发明涉及检测系统技术领域,具体为一种基于人工智能识别水位的雨量强度检测系统,包括ZigBee无线传感器网络、GPRS传输网络以及监测中心,ZigBee无线传感器网络:主要负责水文数据的采集,并将数据通过ZigBee网络上传到汇聚节点,再由汇聚节点将数据发送到GPRS网络、GPRS传输网络:使用GPRS无线模块为主要通信设备,作为主要的数据传输建立无线连接,实现与互联网的通信,将所检测的数据传输的到监控中心。本发明采用先进ZigBee技术和成熟的GPRS技术相结合,提出了实时监测新方案,从而使之能够满足监测的实时化、网络化、数字化的要求,进而保证监控的费用低、能耗低及可靠性高,满足大围重点区域的水文监测功能要求。

    一种基于人工智能分析的智能盒
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116321868A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310363273.1

    申请日:2023-04-07

    摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,具体为一种基于人工智能分析的智能盒,包括盒体,所述盒体的外表面下端环形等距离分布有L形支脚,所述盒体呈中空结构设计,且其上下两端呈开口状,所述盒体的上端面设置有散热机构,所述散热机构的下侧设置有驱动机构,所述散热机构的上端面中部设置有天线组件;本发明通过设计驱动机构与散热机构配合,通过所述驱动机构能够控制散热机构运行,驱动散热机构对盒体上端开口开合实现使用时打开盒体上端开口并对盒体内部进行降散热,不使用时闭合盒体上端开口实现对盒体内部防护减少灰尘进入,进而实现盒体内部控制主板工作时良好的散热降温效果以及不使用时对盒体内部防护,降低灰尘进入的效果。

    智能井盖监控系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110297438A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201810241194.2

    申请日:2018-03-22

    摘要: 本发明公开了智能井盖监控系统,包括井盖,锂电池电源模组,传感器模块,RTU模块,软件系统和监控系统,井盖的背部安装有锂电池电源模组,传感器模块和RTU模块,传感器模块通信连接有RTU模块,锂电池电源模组电性连接有RTU模块,井盖的下端安装有监控系统。本发明通过将模块进行独立化设计,可以单独更换,更换过程方便,更换成本低,提升了监控井盖的准确性,采用最新的NB-LOT网络,信号能够穿透井盖,保证数据稳定传输,网络资费低,巡检人员现场修改设备参数信息时,不用打开井盖修改其配参数信息,降低人力劳动成本,整体模块化的产品尺寸小,方便设备安装和携带,施工简单、方便,能够适应各式各样的井盖。

    一种基于数字孪生的洪水预报推演方法及装置

    公开(公告)号:CN118393610A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410344061.3

    申请日:2024-03-25

    IPC分类号: G01W1/10 G06F16/957

    摘要: 本发明涉及一种基于数字孪生的洪水预报推演方法及装置,其方法包括:实时获取目标位置上下游的雨量数据和天气数据,并基于统计学和比重分析法预测目标位置的雨量水位对应曲线和多个洪峰流量值;基于所述雨量水位对应曲线和多个洪峰流量值,通过拉格朗日插值法生成洪峰预报曲线;基于WebGL方法加载目标位置相关的地形模型和河流模型,通过Threejs方法将所述洪峰预报曲线、地形模型和河流模型融合成数字孪生模型;根据所述数字孪生模型预测目标位置的水位。本发明通过统计学和拉格朗日插值法生成洪峰预报曲线,再通过网页渲染方法展示,提高了洪水预报的实时性、准确性和直观性。

    基于雨量计、水位计和图像传感器的灵活水位监测系统的灵活水位监测方法

    公开(公告)号:CN113819973B

    公开(公告)日:2024-05-21

    申请号:CN202011391892.4

    申请日:2020-12-02

    IPC分类号: G01F23/00

    摘要: 本发明公开了基于雨量计、水位计和图像传感器的灵活水位监测系统的灵活水位监测方法,监测系统包括雨量计、水位计和图像传感器,还包括与所述雨量计、所述水位计连接且全天工作的在线学习系统,所述在线学习系统包括图像传感器,该监测方法由在线学习系统执行,具体步骤如下:Step1:数据导入;Step2:构建数学模型;Step3:采集样本点;Step4:拟合方程;Step5:水位校核;Step6:汛情预警;本发明的监测方法能够做到对汛情的提前预警,并且准确直观地展现出监测区域的水位变化,组合使用雨量计、水位计和图像传感器,灵活性强。

    基于在线学习和离线学习相结合的前端水位检测系统

    公开(公告)号:CN113822931B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202010645816.5

    申请日:2020-07-07

    IPC分类号: G06T7/73 G06T7/194 H04N7/18

    摘要: 本发明公开了基于在线学习和离线学习相结合的前端水位检测系统,包括图像采集模块、图像传输模块和系统计算模块,所述图像采集模块的输出端连接有图像传输模块,所述图像传输模块的输出端连接有系统计算模块,所述系统计算模块包括离线学习单元、在线学习单元和数据传输单元,所述离线学习单元与在线学习单元通过数据传输单元连接,所述图像采集模块还包括视频采集单元,用于水量增加过快进行图像传输。本发明检测流程简单便捷,结合在线学习与离线学习,提高环境泛化能力,当雨量变化较大时,自动降低视频帧间的分析间隔,并生成指定时间的视频片段,使得水面预警的实时性得以提高且还配有视频片段描述的关键时刻,适合进行推广使用。