一种数字孪生环境下的语音交互式故障诊断与预测方法

    公开(公告)号:CN118939753A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410915943.0

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明涉及故障诊断和预测技术领域,特别涉及一种数字孪生环境下的语音交互式故障诊断与预测方法,包括以下步骤:利用物理系统的实时数据创建虚拟模型,用于模拟和分析物理系统行为;在虚拟模型中集成语音交互模块,所述语音交互模块通过自然语言处理技术,实现物理系统与用户的语音交互;在虚拟模型中集成故障监测与诊断模块,所述故障监测与诊断模块通过机器学习算法对系统异常行为进行检测。本发明将预处理后的设备运行数据映射至虚拟模型,以实现物理设备与虚拟模型的同步,通过构建趋势分析模型,来建立时间序列模型;通过时间序列模型反映损耗程度的发展趋势,从而预测设备的运行状态与寿命损耗状况。

    一种基于多因素趋势延伸校正水电站入库流量的方法

    公开(公告)号:CN118211003A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410300852.6

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明公开一种基于多因素趋势延伸校正水电站入库流量的方法,包括:确定水电站需校正入库流量的时刻点t*;选定计算时段库区上游水文站点流量Q来水、库区上游水文站点与水电站间的区间流量Q区、实测库水位H库、水电站发电出力N、耗水率β,计算得到Q计蓄,形成数据序列X1;根据数据序列X1,确定库水位变化趋势线Y1,将实测库水位H库生成实测水位过程线Y2;确定Y2与Y1变化趋势不同的单位计算时段ΔT,得到需修正水位的时刻点t0;取t0‑ΔT至t0时段内,过程线Y2变化趋势转折点作为水位趋势延伸起始点,其对应时刻点为tz;根据Y1及t0‑ΔT至tz时段内实测水位,延伸得到t0时刻水位H0;根据水量平衡及水位‑库容关系曲线,计算得到校正后的入库流量Q校;本发明可以克服水位不正常波动的影响,为水电站的安全调度提供支撑。

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