多媒体数据流传输方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119364044B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411930755.1

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本申请涉及图像数据处理技术领域,具体地,涉及一种多媒体数据流传输方法、装置、计算机设备和存储介质。该多媒体数据流传输方法包括:对待处理多媒体数据进行节目流信息封装得到节目映射表数据结构;对待处理多媒体数据进行编码;对基本码流数据按照预设码流制式格式进行配置;将节目映射表数据结构、基本码流数据和码流格式信息分别按照预设配置的数据传输流格式进行划分打包封装形成多媒体流数据包;对多媒体流数据按照节目映射表数据结构、基本码流数据和码流格式信息进行解析得到基本码流数据对应的原始码流数据以及基本码流数据的码流格式信息。提供了一种可以携带完整制式信息,且可以实现正确解码的多媒体数据流传输方法。

    多媒体数据流传输方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119364044A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411930755.1

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本申请涉及图像数据处理技术领域,具体地,涉及一种多媒体数据流传输方法、装置、计算机设备和存储介质。该多媒体数据流传输方法包括:对待处理多媒体数据进行节目流信息封装得到节目映射表数据结构;对待处理多媒体数据进行编码;对基本码流数据按照预设码流制式格式进行配置;将节目映射表数据结构、基本码流数据和码流格式信息分别按照预设配置的数据传输流格式进行划分打包封装形成多媒体流数据包;对多媒体流数据按照节目映射表数据结构、基本码流数据和码流格式信息进行解析得到基本码流数据对应的原始码流数据以及基本码流数据的码流格式信息。提供了一种可以携带完整制式信息,且可以实现正确解码的多媒体数据流传输方法。

    一种多媒体图像优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119359606B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411930713.8

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种多媒体图像优化方法及系统,涉及图像优化技术领域,包括获取待优化的多媒体图像并进行HSI颜色空间转换,提取HSI颜色空间中的亮度分量并进行亮度增强;调整增强后的亮度分量的对比度,并进行亮度区域的划分和动态范围优化;对优化后的亮度分量进行边缘增强,并重新组合生成增强后的HSI图像,将增强后的HSI图像转换回RGB颜色空间,得到优化后的多媒体图像。本发明实现了对图像亮度、对比度和细节的综合优化,提升了亮度层次感,解决了图像在高亮和暗部区域的细节丢失问题,改善了图像的边缘清晰度和色彩保真性,能够显著提升多媒体图像的视觉质量,满足多场景的实际应用需求。

    一种浅压缩多条带码率控制方法和装置、电子设备

    公开(公告)号:CN119484832A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202510065354.2

    申请日:2025-01-16

    Abstract: 本申请实施例提供一种浅压缩多条带码率控制方法和装置、电子设备,涉及视频传输技术领域,其中该方法包括:确定传输视频的单帧视频数据被划分的条带数量以及每个条带被划分的子条带数量;为帧内每个条带分配码率值;视频数据信号输入缓存的过程中,计算接收到视频数据信号的第一条带内每个第一子条带的复杂度;待输入缓存中的视频数据信号占满第一条带后,按照第一条带内每个第一子条带的复杂度对应为每个第一子条带分配码率值;确定第一条带内的各第一子条带的量化参数,并依据每个第一子条带的量化参数对应调整为第一子条带分配的码率值。通过该码率控制方法,能够确保视频低延迟、高图像质量传输。

    一种多媒体图像优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119359606A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411930713.8

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种多媒体图像优化方法及系统,涉及图像优化技术领域,包括获取待优化的多媒体图像并进行HSI颜色空间转换,提取HSI颜色空间中的亮度分量并进行亮度增强;调整增强后的亮度分量的对比度,并进行亮度区域的划分和动态范围优化;对优化后的亮度分量进行边缘增强,并重新组合生成增强后的HSI图像,将增强后的HSI图像转换回RGB颜色空间,得到优化后的多媒体图像。本发明实现了对图像亮度、对比度和细节的综合优化,提升了亮度层次感,解决了图像在高亮和暗部区域的细节丢失问题,改善了图像的边缘清晰度和色彩保真性,能够显著提升多媒体图像的视觉质量,满足多场景的实际应用需求。

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