影像科LLM的智能报告系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117976247A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311577993.4

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明公开了影像科LLM的智能报告系统(大型语言模型,Large Language Model,LLM),包括病人信息记录单元、病人影像采集单元、影像科报告单元、病人病症印象总结单元、ChatGPT应用终端、标准化报告验证单元、病情话术识别单元和ChatGPT总结单元,本发明的有益效果是:通过加入了病人影像采集单元,实现了根据病人的个人基本信息对所属的影像进行匹配处理,对于病人的病情能够准确对应,通过加入了标准化报告验证单元,对医生在对病症进行总结时,防止医生存在复制粘贴的情况,需对病症的状况进行简略概括,对重点进行提取概括处理,方便病人对自己的身体状况进行理解。

    智能窗宽-窗位选择系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118170458A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410311123.0

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明公开了智能窗宽‑窗位选择系统,包括医生账号设置单元、喜好设置锁定单元、中央数据处理终端、窗宽窗位插件排序单元、原始图录入模块、图像对比模块、检查部位图像模型库、图像检查部位识别单元、图像WW和WL更改模块和自适应调节单元,本发明的有益效果是:通过加入了医生账号设置单元,实现了依据医生的个人信息进行账号建立,在图像查看时对医生的信息进行匹配,匹配与医生合适的操作数值,通过加入了窗宽窗位插件排序单元,实现了对窗宽窗位插件进行推荐选择处理,根据不同的医生对窗宽窗位数值进行快速调节处理,通过加入了自适应调节单元,实现了根据窗宽窗位数值调节后的图像进行自适应图像再次调节处理。

    CT机颈肩部硬化束伪影消除系统

    公开(公告)号:CN118319347A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410525750.4

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明公开了CT机颈肩部硬化束伪影消除系统,包括支撑床和图像处理器,支撑床的顶部设有支撑垫,支撑床的顶部设有支撑头枕,支撑床的顶部固定连接有支撑箱,支撑箱的内部转动连接有一号丝杆,支撑箱的内部设有转动机构,一号丝杆与转动机构连接,本发明的有益效果是:通过防护海绵,实现了防护海绵与肩颈部位置进行遮挡,避免强光的亮度对CT图像造成伪影的现象,对伪影进行消除处理,通过加入了转动机构,实现了二号锥齿轮带动一号锥齿轮和一号丝杆进行转动,从而对限位调节块、连接箱和颈部支撑枕的高度位置进行调节,支撑检查患者的颈部高度位置。

    前后复查对照重建-重叠对比系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117174267A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311120636.5

    申请日:2023-09-01

    Abstract: 本发明公开了前后复查对照重建‑重叠对比系统,包括首诊记录单元、复诊记录单元、自动复查终端、复查位置同步单元、图像重建单元、首诊病例记录单元、对照重叠单元和确诊单元,首诊记录单元的输出端与自动复查终端的输入端通讯连接,本发明的有益效果是:通过首诊记录单元、复诊记录单元,实现了对首诊和复诊的检查信息进行记录处理,并依据首诊和复诊的信息进行对比检查处理,通过加入了图像重建单元,实现了对复查对照图像发生位置偏移时进行位置智能调整处理,便于更好的进行对照观察,通过加入了对照重叠单元,实现了通过重叠的方式对首诊和复诊的图像存在的区别进行快速提现处理,提高了复查对照的效率和稳定性。

    一种基于人工智能的影像复查系统

    公开(公告)号:CN115762722A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211468929.8

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的影像复查系统,包括图像同层搜索系统、AI配准系统和AI对比系统,所述图像同层搜索系统包括解剖标志识别模块、AI搜索模块和选择模块,所述AI配准系统包括图像重建模块和图像配准模块,所述AI对比系统包括AI测量模块和动态对比模块,解决了通过PACS上的“对比模式”,反复翻阅不同时期,不同层面的图像,通过专家肉眼根据不同的解剖标志进行人工判断是否是同一层面,确定好同一层面后,再进行观察目标病变,进行测量病变大小等重要数据,进行对照,整个过程耗时耗力的问题,同时解决了在多学科会诊过程中,不同学科的专家都在等待人工翻阅图像和寻找较为一致的同层图像进行比对,这样消耗了大量的专家耐心和宝贵会诊时间的问题。

    X-ray主动反馈闭环智能系统

    公开(公告)号:CN118121218A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410239747.6

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本发明公开了X‑ray主动反馈闭环智能系统,包括X‑ray发射单元、放射曝光单元、拍摄位置X光照射图像模型录入模块、X‑ray拍摄位置实时监测模块、检测位置校准单元、X‑ray成像单元、闭环检测单元、主动反馈闭环单元、成像突出单元、探测器接收单元和X‑ray图像建立单元,本发明的有益效果是:通过加入了拍摄位置信息录入单元,实现了依据X射线对身体的图像获取色调进行对应区分,对X射线到达的身体部位进行识别处理,从而对拍摄程度进行实时观察处理,通过加入了闭环检测单元,实现了对未拍摄到的身体部位进行检测,并对其进行定位X射线发射处理,提高了准确性。

    一种基于无线信号的AD患者动态姿态识别系统

    公开(公告)号:CN115884120A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211468946.1

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于无线信号的AD患者动态姿态识别系统,包括无线信号处理装置、特征提取系统、训练模型建立系统和实时预测系统,通过采用无线信号对行为和姿态进行识别,解决了传统行为和姿态识别系统主要基于摄像头和图像处理算法,基于摄像头的行为和姿态识别系统存在明显的局限性,易受可见光的亮度的影响,且基于摄像头的识别系统本质上可能在公共使用中引起侵犯个人隐私问题,通过简单灵活化数据通讯系统构建结构,增强通用性及扩展能力和数据处理能力,解决了现有市场无线信号传感器主要针对有无人的检测,通用性及扩展能力不佳,另一方面数据处理能力不高,检测精度较差,数据运算量相对较大,不能有效实现对指定动作的精准识别的问题。

    一种基于人工智能的影像质量控制系统

    公开(公告)号:CN115713526A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211504315.0

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的影像质量控制系统,包括3D摄像头和图像质控系统,所述3D摄像头包括体态特征提取模块、图像配准模块、3D虚拟建模模块和模拟透射模块,本发明通过3D摄像头和图像质控系统,可以识别患者进行扫描前的特定体位,并且通过3D虚拟建模模块和模拟透射模块得出一个虚拟投影轮廓,通过图像质控系统给图像进行扫描前的AI配准和扫描后的图像AI评分,提高图像的质量,解决了当前医院通过主观性评价图像的优劣,缺乏客观的量化指标和缺乏给当时的操作者以解释说明图像为什么会出现这样状态的机会的问题,增强图像给放射学技师的反馈,此间还允许放射学技师对图像进行补充说明。

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