公开(公告)号：CN118870218A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410818514.1

申请日：2024-06-24

申请人： 中山大学

发明人： 卢月 ,  张俊 ,  代朋纹 ,  王美琪 ,  邓翔 ,  任文琦

IPC分类号： H04N25/62 ,  G06T5/60 ,  G06T5/77 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084 ,  H04N23/76

摘要： 本发明涉及图像矫正技术领域，尤其涉及一种基于U型脉冲网络的图像曝光矫正方法,该方法包括获取输入图像；利用正向激励学习对所述输入图像进行噪声优化以生成噪声图像；将所述噪声图像与所述输入图像融合，并输入至训练完成的U型脉冲网络模型以进行曝光矫正；将曝光矫正后的所述融合图像通过卷积操作与所述输入图像进行融合，得到曝光矫正图像。本发明通过高效重构丢失的颜色与细节，提高了图像的曝光矫正质量，能够有效捕捉图像中的细节和颜色信息，解决了自动驾驶系统中因光照变化极端而导致的图像异常曝光的问题。

公开(公告)号：CN117935286A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410079704.6

申请日：2024-01-19

申请人： 中山大学

发明人： 代朋纹 ,  仝循权 ,  温小梦 ,  李靖宇 ,  操晓春

IPC分类号： G06V30/19 ,  G06V30/14 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/09

摘要： 本申请公开了一种多粒度感知的弱监督文字识别方法与装置，方法包括：获取待识别图像；对所述待识别图像进行特征提取处理，得到视觉特征；通过多粒度特征融合网络对所述视觉特征进行多粒度融合处理，得到融合特征；通过顺序递归解码器对所述融合特征进行自回归解码处理，得到文字识别结果，所述顺序递归解码器通过弱监督训练得到。本申请实施例通过多粒度特征融合网络对所述视觉特征进行多粒度融合处理，能够提高对文本区域的感知能力，适用于弱监督文字识别场景，可以广泛应用于计算机视觉技术领域。