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公开(公告)号：CN112819823B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110227197.2
申请日：2021-03-02
申请人： 中山大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/13 , G06T5/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种面向家具板材的圆孔检测方法、系统及装置，该方法包括：对数据进行预处理；对预构建的RCF模型进行训练，得到边缘检测模型；对待测样本进行边缘粗提取，得到边缘概率图；选取像素点集；根据预设规则拟合计算圆心坐标、圆孔半径和方差并输出检测结果。该系统包括：预处理模块、边缘检测模型训练模块、边缘提取模块、像素点集选取模块和结果输出模块。该装置包括存储器以及用于执行上述面向家具板材的圆孔检测方法的处理器。通过使用本发明，能够在采样条件有限的情况下对包含复杂纹理的板材表面圆孔轮廓进行精准识别。本发明作为一种面向家具板材的圆孔检测方法、系统及装置，可广泛应用于计算机视觉边缘检测。
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公开(公告)号：CN111861997B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202010584091.3
申请日：2020-06-24
申请人： 中山大学
摘要： 本发明公开了一种花纹板材圆孔尺寸检测方法、系统及装置，该方法包括：获取输入图像并对输入图像进行滤波去噪处理，得到去噪图像；基于霍夫圆检测方法对去噪图像进行检测，得到第一区域；提取第一区域的曲线段并生成多个候选圆；对多个候选圆进行筛选后通过快速最小二乘法细化，得到最终候选圆；对最终候选圆进行完整性分析，确认得到最终圆。该系统包括：去噪模块、检测模块、曲线段模块、细化模块和确认模块。该装置包括存储器以及用于执行上述基于违章行为识别的安全施工方法的处理器。通过使用本发明，实现在花纹干扰严重的情况下识别图像中的圆孔。本发明作为一种花纹板材圆孔尺寸检测方法、系统及装置，可广泛应用于图像检测领域。
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公开(公告)号：CN111861997A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010584091.3
申请日：2020-06-24
申请人： 中山大学
摘要： 本发明公开了一种花纹板材圆孔尺寸检测方法、系统及装置，该方法包括：获取输入图像并对输入图像进行滤波去噪处理，得到去噪图像；基于霍夫圆检测方法对去噪图像进行检测，得到第一区域；提取第一区域的曲线段并生成多个候选圆；对多个候选圆进行筛选后通过快速最小二乘法细化，得到最终候选圆；对最终候选圆进行完整性分析，确认得到最终圆。该系统包括：去噪模块、检测模块、曲线段模块、细化模块和确认模块。该装置包括存储器以及用于执行上述基于违章行为识别的安全施工方法的处理器。通过使用本发明，实现在花纹干扰严重的情况下识别图像中的圆孔。本发明作为一种花纹板材圆孔尺寸检测方法、系统及装置，可广泛应用于图像检测领域。
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公开(公告)号：CN118153678A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410220893.4
申请日：2024-02-28
申请人： 中山大学
IPC分类号： G06N5/022 , G06N5/04 , G06F40/30 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于图文关联知识网络的图像语义通信方法、系统、设备和介质，步骤如下：构建由图像预处理和编码子网络、图像语义文本提取子网络组成的图文关联知识网络；通过图像预处理和编码子网络对所需传输图像进行预处理得到图像向量；通过图像语义文本提取子网络对图像向量进行特征提取得到图像语义文本；将图像语义文本从发送端发送到接收端；基于接收端接收到的图像语义文本进行下游任务的推理。本发明通过将待发送的图像提取为对应的语义文本，不仅显著减小了发送图像所需的通信资源，而且提取的语义是文本形式，相对于现有方案的特征向量具备更好的现有数字通信网络适应性、可解释性以及下游多任务适应性。
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公开(公告)号：CN112819823A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110227197.2
申请日：2021-03-02
申请人： 中山大学
摘要： 本发明公开了一种面向家具板材的圆孔检测方法、系统及装置，该方法包括：对数据进行预处理；对预构建的RCF模型进行训练，得到边缘检测模型；对待测样本进行边缘粗提取，得到边缘概率图；选取像素点集；根据预设规则拟合计算圆心坐标、圆孔半径和方差并输出检测结果。该系统包括：预处理模块、边缘检测模型训练模块、边缘提取模块、像素点集选取模块和结果输出模块。该装置包括存储器以及用于执行上述面向家具板材的圆孔检测方法的处理器。通过使用本发明，能够在采样条件有限的情况下对包含复杂纹理的板材表面圆孔轮廓进行精准识别。本发明作为一种面向家具板材的圆孔检测方法、系统及装置，可广泛应用于计算机视觉边缘检测。
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