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公开(公告)号：CN108616845B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810294178.X
申请日：2018-03-30
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了基于社交内容的D2D分组多目标缓存方法及其系统、装置，基于D2D缓存策略可以得到最优情况下缓存的数据包个数，该缓存策略是基于无线链路质量、用户的偏好程度和社交代价而制定的；尤其是，通过寻找与HUE至少有相同社交属性的BUE，以便于将用户的不相关社交属性淡化，从而弱化相应的不必要的社交代价，使得用户实际付出的社交代价较小，但同样可获取用户的偏好包；同时，利用顶点染色算法将缓存的数据包传输至其余VUE，有助于减少HUE的传输次数，从而提升总体传输效率。本发明充分考虑到无线链路质量、用户间通信的社交代价及用户自身偏好，可使用户在付出较小社交代价的情况下就可获取偏好包。
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公开(公告)号：CN108616845A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810294178.X
申请日：2018-03-30
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了基于社交内容的D2D分组多目标缓存方法及其系统、装置，基于D2D缓存策略可以得到最优情况下缓存的数据包个数，该缓存策略是基于无线链路质量、用户的偏好程度和社交代价而制定的；尤其是，通过寻找与HUE至少有相同社交属性的BUE，以便于将用户的不相关社交属性淡化，从而弱化相应的不必要的社交代价，使得用户实际付出的社交代价较小，但同样可获取用户的偏好包；同时，利用顶点染色算法将缓存的数据包传输至其余VUE，有助于减少HUE的传输次数，从而提升总体传输效率。本发明充分考虑到无线链路质量、用户间通信的社交代价及用户自身偏好，可使用户在付出较小社交代价的情况下就可获取偏好包。
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公开(公告)号：CN107608803B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201710824227.1
申请日：2017-09-13
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明提供一种社交D2D中继选择方法，该方法对输入数据进行预处理得到所需类型的数据；对得到的数据进行指标即目标决策权重生成计算；对获得的单目标输出量与服务质量QoS条件进行转换整合，进而通过分布式消息传递机制进行求解，获得最终输出结果。该算法基于修改的IFAHP法和熵权法的结合，将多目标优化问题转换为单目标优化问题，并进一步转换服务质量条件的表达式，进而通过合适的消息传递算法分布式地求解出D2D UE‑NW中继选择结果。本发明将VUE带犹豫程度的主观偏好和客观信息决策权重相结合进行考虑，因而使得中继选择结果获得更全面的性能提升，拥有更高的设备接入比例、吞吐量和系统公平性。
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公开(公告)号：CN107608803A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710824227.1
申请日：2017-09-13
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明提供一种面向多目标的增强型社交D2D中继选择方法，该方法对输入数据进行预处理得到所需类型的数据；对得到的数据进行指标即目标决策权重生成计算；对获得的单目标输出量与服务质量QoS条件进行转换整合，进而通过分布式消息传递机制进行求解，获得最终输出结果。该算法基于修改的IFAHP法和熵权法的结合，将多目标优化问题转换为单目标优化问题，并进一步转换服务质量条件的表达式，进而通过合适的消息传递算法分布式地求解出D2D UE-NW中继选择结果。本发明将VUE带犹豫程度的主观偏好和客观信息决策权重相结合进行考虑，因而使得中继选择结果获得更全面的性能提升，拥有更高的设备接入比例、吞吐量和系统公平性。
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公开(公告)号：CN112995924B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110229426.4
申请日：2021-03-02
申请人： 中山大学
摘要： 本发明提供一种面向集群间通信的U2U集中式动态资源分配方法，包括以下步骤：构建IrS‑U2U通信场景模型及通信流程；构造IrS‑U2U通信的目标函数，得到IrS‑U2U通信的多目标优化问题；对多目标优化问题进行转化并采用初始解生成算法，即ISG算法生成转化后优化问题的起始点；根据起始点，采用SCA算法对转化后优化问题分阶段迭代进行求解，根据求解结果实现IrS‑U2U的航线优化，完成U2U集中式动态资源的分配。本发明提供一种面向集群间通信的U2U集中式动态资源分配方法，一种集中式U2U通信流程，实现脱网状态下的IrS‑U2U传输，克服了现有U2U文献忽略UAV推进能耗的设计缺点，联合考虑了UAV集群的传输量和推进能耗目标，实现了集群航线的有效优化。
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公开(公告)号：CN110139250B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910410180.3
申请日：2019-05-16
申请人： 中山大学
摘要： 本发明涉及移动通信技术领域，更具体地，涉及一种终端直通系统中网络运营商(NO)激励终端参与缓存并共享数据的方法，本发明提供的方法设置有激励机制用于对参与缓存并共享数据的终端给予激励，增强其参与数据缓存并共享过程的动机。同时，本发明提供的方法对缓存协助终端(HUE)、数据请求终端(VUE)对内容提供商(CP)的偏好信息进行了考虑，考虑了CP的流行度的多样性，探究联合物理和社交关系下的终端的匹配问题。
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公开(公告)号：CN111866952A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010661259.6
申请日：2020-07-10
申请人： 中山大学
摘要： 本发明提供的一种基于用户组偏好集中度差异的D2D概率式缓存放置方法，包括：构建场景模型及数据包流行度模型，计算每个数据包的分享概率；根据每个数据包的分享概率计算缓存并乐意分享该数据包的HUE密度，构建传输模型；在兼顾数据包的请求概率以及传输模型的传输成功概率的基础上，构建概率式缓存放置优化问题；通过迭代分组优化算法求解概率式缓存放置优化问题，得到优化缓存放置概率；通过概率式随机划线法将优化缓存放置概率转成对数据包具体的缓存放置方法。本发明方法完善了用户数据包的多流行度模型，且针对用户的分享偏好提出一种基于话题集中度以及用户比例各异的缓存用户分享模型，综合考虑了用户的缓存容量存在限制的客观问题。
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公开(公告)号：CN108668261B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201810455373.6
申请日：2018-05-14
申请人： 中山大学
摘要： 本发明提出了一种新型的基于用户分组需求多样性的中继D2D包缓存方法。该方案联合考虑了用户分组需求的包偏好多样性、分组密度多样性、以及SINR需求多样性，并基于此设计了一种简洁有效的迭代求解算法。其中，包偏好多样性不仅由不同的包偏好排序体现，还考虑了包偏好集中程度的多样性，从而使系统能获得比传统方法更全面的性能提升。
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公开(公告)号：CN110139250A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910410180.3
申请日：2019-05-16
申请人： 中山大学
摘要： 本发明涉及移动通信技术领域，更具体地，涉及一种终端直通系统中网络运营商(NO)激励终端参与缓存并共享数据的方法，本发明提供的方法设置有激励机制用于对参与缓存并共享数据的终端给予激励，增强其参与数据缓存并共享过程的动机。同时，本发明提供的方法对缓存协助终端(HUE)、数据请求终端(VUE)对内容提供商(CP)的偏好信息进行了考虑，考虑了CP的流行度的多样性，探究联合物理和社交关系下的终端的匹配问题。
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