一种基于皮肤分割的电视图像增强方法及其系统

    公开(公告)号:CN103218620A

    公开(公告)日:2013-07-24

    申请号:CN201310099416.9

    申请日:2013-03-26

    申请人: 中山大学

    IPC分类号: G06K9/62 G06T7/40 H04N9/64

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于皮肤分割的电视图像增强方法及其系统,其中,该方法包括:接收输入图像;对所述输入图像进行颜色分类,获得颜色分类结果;提取所述输入图像的纹理特征;对所述纹理特征进行分割,并输出分割结果;根据所述分割结果建立位置模型;对所述位置模型进行线性上采样至输入图像的分辨率;结合所述颜色分类结果和输入图像的分辨率生成皮肤分割结果。在本发明实施例,通过使用一个可训练的颜色特征和多尺度的纹理特征,减少探测误报率,加快了处理速度,并降低了损耗,从而对电视图像产生增加的效果。

    一种电视图像运动目标识别装置

    公开(公告)号:CN103402074A

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201310283662.X

    申请日:2013-07-05

    申请人: 中山大学

    发明人: 杨雪 罗笑南 林格

    IPC分类号: H04N7/18 G06T7/20

    摘要: 本发明实施例公开了一种电视图像运动目标识别装置,该装置包括:图像处理模块、图像传感器、图像监视器、伺服机构;其中,图像传感器用于对目标景物进行扫描并产生电视信号,将电视信号进行采集而形成数字图像,并发送给图像处理模块;图像处理模块用于根据数字图像计算出运动目标在视场内的瞬时位置,并形成相应的位置偏差调整信号量,将位置偏差调整信号量发送给伺服机构;伺服机构用于根据位置偏差调整信号量调整摄像机的空间位置和角度;图像监视器用于监视图像处理模块的处理结果及摄像机的调整结果。在本发明实施例中,不仅可以有效滤除噪声、完整而准确地提取出运动目标,而且能够提高算法的运算速度,实现初始目标模板的准确提取。

    一种基于数字家庭设备的手势互动控制系统

    公开(公告)号:CN104460991A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410664444.5

    申请日:2014-11-19

    申请人: 中山大学

    IPC分类号: G06F3/01 G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于数字家庭设备的手势互动控制系统,所述系统包括:坐标定标模块,用于对应于屏幕上面的输出位置扑捉手指坐标;手势识别模块,用于在摄像头得到视频帧后,处理所述视频帧,识别出手和手势,并将视频帧反馈给手势跟踪模块;手势跟踪模块,用于对手势进行运动跟踪;网络传输模块,用于将手势跟踪内容发送给系统控制模块;系统控制模块,用于控制整个功能模块之间的交互。本发明系统成本低廉,识别率高,控制效果好。数字家庭环境系统对人的限制较少、可操作性较强。同时,本文使用左右双手识别,相对于单手手势识别来说,扩展了应用范围。

    一种新型3D含氟聚酰亚胺框架及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN118546362A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410589060.5

    申请日:2024-05-13

    申请人: 中山大学

    发明人: 余丁山 杨雪

    摘要: 本发明属于聚合物固态电解质材料技术领域,具体涉及一种新型3D含氟聚酰亚胺框架及其制备方法和应用。本发明利用4,4‑二氨基二苯醚(ODA)、均苯四甲酸二酐(PMDA)和4′‑(六氟异丙基)二苯二酸酐(6FDA)三种化合物作为反应物通过调节PMDA和6FDA为特定摩尔比,得到了新型的3D含氟聚酰亚胺框架。本发明制备得到的3D含氟聚酰亚胺框架具有较好的机械性能,将其应用在聚合物固态电解质领域,能提高聚合物固态电解质的机械性能,增强了聚合物固态电解质的热稳定性,提高锂离子的运输速度,抑制锂枝晶生长,进而提高电池性能。

    基于电视图像运动目标的自动跟踪方法

    公开(公告)号:CN103281476A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310141729.6

    申请日:2013-04-22

    申请人: 中山大学

    IPC分类号: H04N5/14

    摘要: 本发明公开了一种基于电视图像运动目标的自动跟踪方法,包括以下步骤:步骤1:利用多子模板对图像进行匹配,当各子模板的最高峰基本一致时,则最高峰所对应的位置与初始时各子模板的位置匹配;步骤2:根据模板和当前图像的最佳匹配位置处的匹配度更新制定新模板;步骤3:利用Kalman滤波器预测运动目标的下一帧出现区域,在预测区域中进行匹配运算,找到最佳相关匹配点。本发明利用多子模板进行图像匹配,再辅以合适的模版更新策略,做到了对非静止背景下运动目标的准确跟踪;然后充分利用Kalman滤波器的预测功能,大大缩小相关匹配算法的运算区域,提高了系统的实时性,使得目标的相关跟踪更加主动。

    一种基于色彩分类的局部色彩转移方法及其装置

    公开(公告)号:CN103065317A

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN201210584801.8

    申请日:2012-12-28

    申请人: 中山大学

    发明人: 周凡 杨雪 苏卓

    IPC分类号: G06T7/00 G06T5/00

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于色彩分类的局部色彩转移方法及其装置,其中,该方法包括:对原图像的像素进行分类,分割出色彩转移的图像目标区域;对所述图像目标区域的边界进行修正;对边界修正后的图像目标区域中的像素进行色彩转移。实施本发明实施例,能够实现精确的图像区域分割,准确地根据用户期望对图像目标区域进行色彩转移,有效实现图像增强效果,得到比较自然的图像效果,同时降低色彩转移过程中的消耗。