一种永生化人原发性肺淋巴上皮瘤样癌细胞系ZWT-1219及其应用

    公开(公告)号:CN118406652A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410640529.3

    申请日:2024-05-22

    摘要: 本发明提供一种永生化人原发性肺淋巴上皮瘤样癌细胞系ZWT‑1219及其应用,所述永生化人原发性肺淋巴上皮瘤样癌细胞系ZWT‑1219于2024年5月7日保藏于中国典型培养物保藏中心,保藏编号为CCTCC NO:C2024132。所述永生化人原发性肺淋巴上皮瘤样癌细胞系ZWT‑1219是首株人原发性肺淋巴上皮瘤样癌的工具细胞系,建系时间短,生物遗传性稳定,可较好地作为人原发性肺淋巴上皮瘤样癌的体外模型,弥补了目前原发性肺淋巴上皮瘤样癌无细胞系的不足,可用于构建人原发性肺淋巴上皮瘤样癌细胞模型及其筛选和/或评价原发性肺淋巴上皮瘤样癌治疗药物,对于研究中国原发性肺淋巴上皮瘤样癌人群的发病及进展机制有极大的帮助。

    基于多尺度融合和注意力机制的肺癌病理图像分类系统

    公开(公告)号:CN115937576A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211406242.1

    申请日:2022-11-10

    申请人: 中山大学

    摘要: 本发明提出一种基于多尺度融合和注意力机制的肺癌病理图像分类系统,涉及病理图像处理的技术领域,解决了在当前癌病理图像分类的方式中,分类效率低,不利于病理诊断的问题,首先构建肺癌病理图像分类模型,肺癌病理图像分类模型包含依次连接的多尺度特征提取和融合模块及基于注意力机制的特征聚合模块,利用了多尺度融合的方式增强模型的鲁棒性,进一步结合基于注意力机制的特征聚合模块,提高了模型的灵活性和自适应性,接着对构建的肺癌病理图像分类模型进行训练,利用训练好的肺癌病理图像分类模型对肺癌病理图像进行分类,优化了肺癌病理图像分类模型的结构,降低训练复杂度,提高训练速度,从而提升了肺癌诊断效率和分类精度。

    一种DNA甲基化生物标志物组合及其在制备多发肺结节诊断或预后预测产品中的应用

    公开(公告)号:CN117210557A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311273677.8

    申请日:2023-09-27

    IPC分类号: C12Q1/6883 G16B20/20

    摘要: 本发明公开了一种DNA甲基化生物标志物组合及其在制备多发肺结节诊断或预后预测产品中的应用。本发明通过检测10个基因上游的17个区域的甲基化水平,根据所述区域的甲基化水平能够实现对多发肺结节的辅助诊断,即鉴别多原发肺癌与肺内转移癌。同时发现多发肺结节中上述17个区域的高甲基化与更高的术后复发率,更短的两年无复发生存期显著相关,表明所述17个区域的甲基化水平可以作为一组鉴别多原发肺癌和肺内转移癌并预测多发肺结节患者预后的新型标志物。本发明可以更好地区分多原发肺癌和肺内转移癌,更好地识别高侵袭性的病灶,更好地预测多发肺结节患者的预后,节约检测的成本并提高检验的效能。