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公开(公告)号:CN101521030B
公开(公告)日:2011-02-16
申请号:CN200910038137.5
申请日:2009-03-24
申请人: 中山大学
摘要: 本发明公开了一种偶氮苯液晶光全息存储材料及其制备方法,包括二氧化硅、含偶氮苯基团化合物和含液晶基团化合物,偶氮苯基团与液晶基团的摩尔比为0.5~10∶1。偶氮苯液晶光全息存储材料使用的基质材料为二氧化硅结构,具有良好的高透光和低散射率,基质的折射率较低,与有着较高折射率的光折变化合物匹配可获得高的折射率调制度。液晶基团的存在可以强化偶氮苯基团遇光所产生的光折变效应,提高材料的衍射效率,进而增加了信息存储容量;液晶基团的规则排列不会受到热运动和非信号光的影响,数据存储时间大大延长。偶氮苯基团的顺反式异构体可在信号光的照射下相互转变,并诱导液晶基团的排列,数据可以反复擦除和写入。
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公开(公告)号:CN101916360A
公开(公告)日:2010-12-15
申请号:CN201010181298.2
申请日:2010-05-18
申请人: 中山大学
IPC分类号: G06K9/00
摘要: 一种光学体全息虹膜识别系统,包括软件系统、控制系统和光电混合系统,所述软件系统包含虹膜采集单元和虹膜图像前处理单元,所述虹膜采集单元通过虹膜采集仪进行虹膜采集,所述虹膜图像前处理单元实现对采集到的虹膜图像进行编码;所述控制系统解释软件系统的信号,实现光电混合系统的自动控制;所述光电混合系统通过角度复用方式实现虹膜编码的体全息存储和识别。本发明采用了将光学体全息图像识别技术和虹膜识别结合起来,通过角度复用方式实现了虹膜编码的体全息存储和识别,实现了虹膜图像的高密度存储和并行识别,从而达到了能同时识别多幅虹膜图像,提高了虹膜识别处理大量虹膜图像能力,并且识别成功率高。
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公开(公告)号:CN101521030A
公开(公告)日:2009-09-02
申请号:CN200910038137.5
申请日:2009-03-24
申请人: 中山大学
摘要: 本发明公开了一种偶氮苯液晶光全息存储材料及其制备方法,包括二氧化硅、含偶氮苯基团化合物和含液晶基团化合物,偶氮苯基团与液晶基团的摩尔比为0.5~10∶1。偶氮苯液晶光全息存储材料使用的基质材料为二氧化硅结构,具有良好的高透光和低散射率,基质的折射率较低,与有着较高折射率的光折变化合物匹配可获得高的折射率调制度。液晶基团的存在可以强化偶氮苯基团遇光所产生的光折变效应,提高材料的衍射效率,进而增加了信息存储容量;液晶基团的规则排列不会受到热运动和非信号光的影响,数据存储时间大大延长。偶氮苯基团的顺反式异构体可在信号光的照射下相互转变,并诱导液晶基团的排列,数据可以反复擦除和写入。
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公开(公告)号:CN101866420B
公开(公告)日:2014-06-04
申请号:CN201010191412.X
申请日:2010-05-28
申请人: 中山大学
IPC分类号: G06K9/36
摘要: 本发明涉及虹膜识别技术领域,特别是一种用于光学体全息虹膜识别的图像前处理方法,对采集的虹膜图像进行处理,所述方法包括:(11)对采集的虹膜图像进行虹膜区域的定位,确定虹膜内外边缘及人眼上下眼睑;(12)确定虹膜区域后,对虹膜进行特征提取与编码;(13)对编码后的数据进行光学体全息识别二次编码。本发明用于光学体全息虹膜识别的前处理过程,实现了把光学体全息图像识别技术应用到虹膜识别领域。光学体全息虹膜识别技术是光学体全息图像识别在虹膜识别中的应用,具有并行识别虹膜的功能。采用本发明的处理方法,实现虹膜的快速定位,减少计算量、提高计算准确度,同时提高虹膜识别率。
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公开(公告)号:CN101882446A
公开(公告)日:2010-11-10
申请号:CN201010188854.9
申请日:2010-05-25
申请人: 中山大学
IPC分类号: G11B7/0065 , G03H1/12
摘要: 一种可携式光学体全息图像识别系统,包括控制系统和光学系统,所述控制部分包括步进电机控制单元和快门控制单元,所述步进电机控制单元和快门控制单元协调运作,控制光学系统进行体全息存储和识别;所述光学系统通过使用反射式的空间光调制器使光路压缩在一个较小的尺度中,所述光学系统采用紧凑的双层结构设计;所述可动透镜由步进电机控制单元控制在垂直参考光光轴的平面内运动,和固定透镜组成一个二维的角度复用器。本发明可以使光学体全息图像识别走出实验室,脱离光学平台的约束,让其更具有实用性。
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公开(公告)号:CN101866420A
公开(公告)日:2010-10-20
申请号:CN201010191412.X
申请日:2010-05-28
申请人: 中山大学
IPC分类号: G06K9/36
摘要: 本发明涉及虹膜识别技术领域,特别是一种用于光学体全息虹膜识别的图像前处理方法,对采集的虹膜图像进行处理,所述方法包括:(11)对采集的虹膜图像进行虹膜区域的定位,确定虹膜内外边缘及人眼上下眼睑;(12)确定虹膜区域后,对虹膜进行特征提取与编码;(13)对编码后的数据进行光学体全息识别二次编码。本发明用于光学体全息虹膜识别的前处理过程,实现了把光学体全息图像识别技术应用到虹膜识别领域。光学体全息虹膜识别技术是光学体全息图像识别在虹膜识别中的应用,具有并行识别虹膜的功能。采用本发明的处理方法,实现虹膜的快速定位,减少计算量、提高计算准确度,同时提高虹膜识别率。
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