公开(公告)号：CN108345816A

公开(公告)日：2018-07-31

申请号：CN201810084858.9

申请日：2018-01-29

申请人： 广州中大微电子有限公司 ,  中山大学

发明人： 胡建国 ,  林格 ,  陈湘萍 ,  李仕仁 ,  李启文

IPC分类号： G06K7/14 ,  G06T7/155

摘要： 本发明公开了一种在光照不均匀下的二维码提取方法及系统，其中，所述二维码提取方法包括：采用局部阈值法对二维码图像进行二值化处理，获取二值化后的二维码图像；采用sobel算子对所述二值化后的二维码图像进行边缘提取处理，获取边缘提取后的二维码图像；对所述边缘提取后的二维码图像进行形态学处理，获取形态学处理后的二维码图像；根据所述形态学处理后的二维码图像建立查找表并进行二维码提取处理，获取二维码区域。在本发明实施例中，采用本发明实施例中的二维码提取方案，能够在光照不均匀条件下快速、准确的提取到用户需要的二维码图像，并且能有效去除原二维码图像中的小的噪声点以及与边界相连的大面积的联通噪声。

公开(公告)号：CN108509819A

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201810187385.5

申请日：2018-03-07

申请人： 中山大学 ,  广州中大微电子有限公司

发明人： 胡建国 ,  黄家诚 ,  邓诚谦 ,  李仕仁

IPC分类号： G06K7/14

摘要： 本发明公开了一种用于光照不均匀的二维码二值化方法，其中，所述二维码二值化方法包括：获取二维码图像，并对所述二维码图像进行分块处理，获取分块后的每一小块二维码图像；对所述每一小块二维码图像进行灰度均值和标准差计算，获取所述每一小块二维码图像的灰度均值和标准差；根据所述每一小块二维码图像的灰度均值和标准差确定所述二维码图像二值化算法；根据所述二维码图像二值化算法进行阈值计算，获取计算后的加权阈值；根据所述加权阈值对所述二维码图像进行二值化处理，获取二值化后的二维码图像。在本发明实施过程中，采用本发明的实施方法能在光照不均的情况下，提取二维码图像的前景实现二值化，提高二值化效率和二值化效果。

公开(公告)号：CN108984551A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201710400994.X

申请日：2017-05-31

申请人： 广州智慧城市发展研究院 ,  中山大学 ,  广州中大微电子有限公司

发明人： 胡建国 ,  郑慧琳 ,  李仕仁

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/06

摘要： 本发明公开了一种基于多类别联合软聚类的推荐方法及系统，其中，所述推荐方法包括：获取用户-物品交互信息，根据所述用户-物品交互信息构建评分矩阵和分类矩阵；对所述评分矩阵和所述分类矩阵进行多类别软聚类处理，获取多类别软聚类结果；采用加权非负矩阵分解对所述多类别软聚类结果进行用户喜好度预测，获取预测结果；根据所述预测结果向用户推荐预测分数最高的物品。在本发明实施例中，可以根据用户对物品的喜爱程度对进行评分预测，根据评分预测向用户推荐物品，预测准确度较高。

公开(公告)号：CN108932449A

公开(公告)日：2018-12-04

申请号：CN201710390990.8

申请日：2017-05-27

申请人： 广州智慧城市发展研究院 ,  广州中大微电子有限公司

发明人： 胡建国 ,  邓诚谦 ,  黄家诚 ,  李仕仁

IPC分类号： G06K7/14 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06K7/146 ,  G06K7/1482 ,  G06K9/6218

摘要： 本发明公开了一种基于聚类的条码二值化方法及系统，主要解决条码图像在解码过程中，由于受到噪声的污染，导致图像进行二值化的准确性降低。该方法包括：获取彩色图像；对所述彩色图像进行灰度转换，获取灰度图像；对所述灰度图像进行二值化处理，其中又包括：确定聚类数目数值，初始化聚类中心和设置很小的实数，对所述灰度图像进行均值滤波，更新聚类的中心和隶属度函数，确定聚类满足条件新的聚类中心与旧的聚类中心差值的平方是否小于设置的实数，否则继续对所述灰度图像进行均值滤波；最后获取灰度图像二值化后结果。通过实施本发明实施例，对条码图像依次进行灰度转换、模糊聚类方法进行二值化处理能够获取高准确度的图像二值化后结果。

公开(公告)号：CN108763997A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810333049.7

申请日：2018-04-13

申请人： 广州中大微电子有限公司 ,  广州智慧城市发展研究院

发明人： 胡建国 ,  李仕仁 ,  黄家诚 ,  邓成谦

IPC分类号： G06K7/14

CPC分类号： G06K7/1417 ,  G06K7/146

摘要： 本发明公开了一种基于交叉方向快速二值化的二维码降噪方法及系统，其中，所述二维码降噪方法包括：设置用于进行二维码降噪的滑动窗口，所述滑动窗口半径大小为w，其中2≤w≤5；在所述滑动窗口内对二维码图像进行交叉快速求和处理，获取二维码图像矩阵中各像素值所对应滑动窗口内像素值的和；计算二维码图像矩阵中各像素值所对应滑动窗口的阈值；根据计算获取的阈值对二维码图像矩阵中各像素值进行二值化处理，获取二值化后的二维码图像；对二值化后的二维码图像进行遍历插值降噪处理，获取降噪后的二维码图像。在本发明实施例中，具有高效快捷，鲁棒性强，在光照不均条件下能快速地对二维码图像进行二值化，有效去除二维码图像中的干扰噪声。

公开(公告)号：CN103944714A

公开(公告)日：2014-07-23

申请号：CN201410179317.6

申请日：2014-04-26

申请人： 胡建国 ,  广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 ,  中山大学

发明人： 胡建国 ,  黄晴晴 ,  李仕仁 ,  王德明 ,  谭宇泉

IPC分类号： H04L9/06

摘要： 本发明公开了一种基于ECC实现抗DPA攻击的标量乘算法的方法，包括：状态控制器控制双模乘器进行并行计算；并同时基于随机数产生器产生的随机数进行冗余计算。本发明还公开了一种加密装置，所述加密装置基于ECC算法实现，包括有：状态控制器，用于控制双模乘器进行并行计算；并同时基于随机数产生器产生的随机数进行冗余计算；随机数产生器，用于产生随机数；双模乘器，用于受控于状态控制器进行模乘计算。通过本发明实施例，令标量乘运算有了抗DPA攻击的能力，也提高了运算速度。

公开(公告)号：CN104298947A

公开(公告)日：2015-01-21

申请号：CN201410404650.2

申请日：2014-08-15

申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 ,  广州中大数码科技有限公司 ,  中山大学

发明人： 胡建国 ,  谭宇泉 ,  李仕仁 ,  白小楠

IPC分类号： G06K7/10

摘要： 本发明公开了一种对二维条码精确定位的方法及装置，该方法包括：当图像传感器采集到二维图像后，对二维图像进行图像预处理；在图像预处理中完成二值化处理后，对二维图像进行精确定位，所述精确定位包括：依靠图像预处理后二维条码上黑白相间模块组成的图像特征对二维条码所在区域进行初步定位；对初步定位出的二维条码区域上进行二次遍历扫描，得到二维条码的四个顶点实现精确定位。本发明实施例依靠预处理后二维条码上黑白相间模块组成的独特图像特征，即有着明显的黑白轮廓线，从而尽可能较为精确地对二维条码所在区域进行初步定位；而最终定位是在上述初步定位出的二维条码区域上进行二次遍历扫描，最终实现精确定位。

公开(公告)号：CN104298947B

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201410404650.2

申请日：2014-08-15

申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 ,  广州中大数码科技有限公司 ,  中山大学

发明人： 胡建国 ,  谭宇泉 ,  李仕仁 ,  白小楠

IPC分类号： G06K7/10

摘要： 本发明公开了一种对二维条码精确定位的方法及装置，该方法包括：当图像传感器采集到二维图像后，对二维图像进行图像预处理；在图像预处理中完成二值化处理后，对二维图像进行精确定位，所述精确定位包括：依靠图像预处理后二维条码上黑白相间模块组成的图像特征对二维条码所在区域进行初步定位；对初步定位出的二维条码区域上进行二次遍历扫描，得到二维条码的四个顶点实现精确定位。本发明实施例依靠预处理后二维条码上黑白相间模块组成的独特图像特征，即有着明显的黑白轮廓线，从而尽可能较为精确地对二维条码所在区域进行初步定位；而最终定位是在上述初步定位出的二维条码区域上进行二次遍历扫描，最终实现精确定位。

公开(公告)号：CN103970504A

公开(公告)日：2014-08-06

申请号：CN201410191201.4

申请日：2014-05-07

申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 ,  中山大学 ,  胡建国

发明人： 胡建国 ,  黄晴晴 ,  李仕仁 ,  谭宇泉 ,  白小楠

IPC分类号： G06F7/72

摘要： 本发明公开了一种在ECC中实现位数自适应模乘运算的方法，包括：基于零位检测模块获取输入数据的位数；根据输入数据的位数选择与输入数据相接近的模乘运算档位；基于模乘运算档位所关联的64位KOA并行乘法器对所述输入数据进行运算。本发明还公开了一种ECC模乘运算器，包括：零位检测模块，用于获取输入数据的位数；模乘运算档位选择模块，用于根据输入数据的位数选择与输入数据相接近的模乘运算档位；模乘运算模块，用于基于模乘运算档位所关联的64位KOA并行乘法器对所述输入数据进行运算。通过本发明实施例，在原始的KOA算法进行改进，使其自动的根据输入乘数的位数进行计算调整，以达到最优的计算效果。

公开(公告)号：CN108596003B

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN201810322991.3

申请日：2018-04-11

申请人： 中山大学

发明人： 胡建国 ,  邓成谦 ,  黄家诚 ,  李仕仁

IPC分类号： G06K7/14 ,  G06K9/20 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的污损二维码修复方法及系统，其中，所述污损二维码修复方法包括：对获取的彩色二维码图像进行灰度化处理，转化为灰度二维码图像；对所述灰度二维码图像进行灰度增强处理，获取增强处理后的灰度二维码图像；采用训练好的SVM模型对增强处理后的灰度二维码图像进行二维码区域定位处理，获取二维码区域图像；采用训练好的图像修复模型对所述二维码区域内的污损二维码进行修复处理，获取修复后的二维码图像。在本发明实施过程中，能对污损的二维码进行快速的修复，提高扫描枪对污损二维码识别速度和能力。