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公开(公告)号：CN109190902A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810876681.6
申请日：2018-08-03
申请人： 中山大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
摘要： 本发明涉及一种考虑供需不确定的水资源优化配置报童模型。包括：S1.利用实测水文资料分析寻求径流变化规律，通过统计分析得到径流的概率分布；S2.按照经典报童理论，根据农业、工业、生活用水特点，把这三个类型需水量均假设为均匀分布，以前三年的数据作为历史数据分析进行需水滚动预报；S3.利用来水、需水的概率分布函数，引入经济学报童模型，构建考虑供需水不确定性的水资源优化配置报童模型，求解得到初步配置方案；判断初步配置方案总配置水量是否超过最大可供水量，若没有，则初步配置方案就是最优方案，若超过，采用两阶段启发式算法重新进行求解，得到最优方案。本发明提供的方法能够获得更接近来需水实际情况的水资源配置方案。
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公开(公告)号：CN109190902B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201810876681.6
申请日：2018-08-03
申请人： 中山大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于报童模型的考虑供需不确定的水资源优化配置方法。包括：S1.利用实测水文资料分析寻求径流变化规律，通过统计分析得到径流的概率分布；S2.按照经典报童理论，根据农业、工业、生活用水特点，把这三个类型需水量均假设为均匀分布，以前三年的数据作为历史数据分析进行需水滚动预报；S3.利用来水、需水的概率分布函数，引入经济学报童模型，构建考虑供需水不确定性的水资源优化配置报童模型，求解得到初步配置方案；判断初步配置方案总配置水量是否超过最大可供水量，若没有，则初步配置方案就是最优方案，若超过，采用两阶段启发式算法重新进行求解，得到最优方案。本发明提供的方法能够获得更接近来需水实际情况的水资源配置方案。
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公开(公告)号：CN109034485B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810876685.4
申请日：2018-08-03
申请人： 中山大学 , 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明涉及水资源管理领域，更具体地，涉及一种基于反馈机制的水资源优化配置方法。包括以下步骤：S1.构建水资源配置基础模型，运用常规水资源配置方法得到水资源初始配置方案；S2.将初始配置方案应用于实际水文情境中，由于需水不可准确预测，初始配置水量与实际需水量存在偏差，得到配置偏差序列；S3.构建反馈增益函数，利用偏差序列得到增益量；S4.利用增益量对未来时段的初始配置方案进行调整，得到反馈配置方案。本方法可以节约高效利用水资源，有效减少水资源管理的工程量，对于水资源管理具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN107944603A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711100109.2
申请日：2017-11-09
申请人： 中山大学
摘要： 本发明涉及水利工程领域，更具体地，涉及一种基于用水总量控制的水资源优化配置报童方法。包括以下步骤：S1.根据配水传输条件和需水要求，采集各供水量数据和需水量数据；S2.结合S1步骤所采集的数据，以经济、社会和生态环境综合效益为最大目标，确定目标函数和配水系数；S3.依据水资源模拟系统中的数据条件组成水资源优化配置的约束条件；S4.对用水总量控制的水资源优化配置报童模型进行求解。本发明紧密地结合了当前用水总量控制的社会命题和水价水市场的动态变化信息，反映了不同用水总量控制指标方案对用水户净收益的影响，有效地协调了流域来水、需水、用水总量控制与配水指标之间的关系，符合南方高强度用水区用水特点。
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公开(公告)号：CN109034485A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810876685.4
申请日：2018-08-03
申请人： 中山大学 , 中国水利水电科学研究院
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06315 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及水资源管理领域，更具体地，涉及一种基于反馈机制的水资源优化配置方法。包括以下步骤：S1.构建水资源配置基础模型，运用常规水资源配置方法得到水资源初始配置方案；S2.将初始配置方案应用于实际水文情境中，由于需水不可准确预测，初始配置水量与实际需水量存在偏差，得到配置偏差序列；S3.构建反馈增益函数，利用偏差序列得到增益量；S4.利用增益量对未来时段的初始配置方案进行调整，得到反馈配置方案。本方法可以节约高效利用水资源，有效减少水资源管理的工程量，对于水资源管理具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN107944206A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711000060.3
申请日：2017-10-24
申请人： 中山大学
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及水文水资源领域，更具体地，涉及一种洪水特征时间变异性识别方法。包括以下步骤：S1. 采集研究区的洪水特征时间序列数据；S2. 识别洪水特征时间序列变异性可能分割点；S3. 计算洪水特征时间序列的时间变异性标度，从而确定序列各个变异分割点和各个阶段序列的变异性。本发明提供提出的变异性标度和识别方法，由于基于水文特征的累积序列，使得原随机波动的水文时间序列成为一个一致上升(或一致下降)的相对平滑的序列，而更具有稳定性；序列变异性可能分割点的识别方法概念清晰、计算简单，并能识别水文时间序列两端的变异特征。
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