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公开(公告)号：CN116910473B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202310811093.5
申请日：2023-07-03
Applicant: 中山大学 , 自然资源部第一海洋研究所
IPC: G06F18/20 , G01N15/0205 , G01N15/08 , G01N29/11 , G01N29/44 , G01V1/00 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种海底沉积物宽频声速预测方法、计算机装置及存储介质，本发明使用经过训练的沉积物声速高频范围值预测模型进行预测，因此相对于使用经验公式进行计算的相关技术，预测得到的声速值更加接近于真实值，预测结果误差更低，精度更高，而且沉积物声速高频范围值预测模型的数据库可扩展，允许后续添加实测数据，容易进行优化升级，从而提高预测精度；本发明结合不同沉积物类型的宽频频散曲线，可以将预测的高频范围值转换为宽频范围值，得到声速的宽频数据，其中低频数据可以直接应用到水声低频探测中，而且宽频数据可以直(56)对比文件张严心等.Relationship between in situsound velocity and granularcharacteristics of seafloor sediments inthe Qingdao offshore region.ChineseJournal of Oceanology and Limnology.2017,全文.徐丽亚.深海海底地声参数的反演方法研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库基础科学辑.2021,全文.
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公开(公告)号：CN116738182B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310811107.3
申请日：2023-07-03
Applicant: 中山大学 , 自然资源部第一海洋研究所
IPC: G06F18/20 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/27 , G01N29/11 , G01N15/02 , G01N15/08 , G01N29/44 , G01V1/00 , G01V1/30
Abstract: 域。本发明公开了一种海底沉积物声衰减范围值的预测方法、计算机装置及存储介质，海底沉积物声衰减范围值的预测方法包括海底原位声学测量获取沉积物声衰减系数数据，沉积物物理参数测量，运用支持向量回归算法建立沉积物声衰减系数高频范围值预测模型，以及声衰减范围值预测等步骤。本发明相对于使用经验公式进行计算的相关技术，预测得到的声衰减系数值更加接近于真实值，预测结果误差更低，精度更高，而且声衰减系数上限预测模型和声衰减系数下限预测模型的数据库可扩展，允许后续添加实测数(56)对比文件Jingqiang Wang 等.High-FrequencyDependence of Acoustic Properties ofThree Typical Sediments in the SouthChina Sea.Marine Science andEngineering.2022,1-12.
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公开(公告)号：CN116644295B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310811104.X
申请日：2023-07-03
Applicant: 中山大学 , 自然资源部第一海洋研究所
IPC: G06F18/20 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/27 , G01N29/11 , G01N15/02 , G01N15/08 , G01N29/44 , G01V1/00
Abstract: 本发明公开了一种海底沉积物声衰减宽频预测方法、计算机装置及存储介质，本发明使用经过训练的沉积物声衰减系数高频范围值预测模型进行预测，因此相对于使用经验公式进行计算的相关技术，预测得到的声衰减系数值更加接近于真实值，预测结果误差更低，精度更高，而且沉积物声衰减系数高频范围值预测模型的数据库可扩展，允许后续添加实测数据，容易进行优化升级，从而提高预测精度；本发明结合不同沉积物类型的宽频频散曲线，可以将预测的高频范围值转换为宽频范围值，得到声衰减系数的宽频数据，低频数据可以直接应用到水声低频探测(56)对比文件龙建军 等.小尺度海底沉积物的声衰减特性研究《.热带海洋学报》.2012,第31卷(第2期),第28-33页.Jingqiang Wang 等.A New CompressionalWave Speed Inversion Method Based onGranularity Parameters《.IEEE Access》.2019,第7卷第185849-185856页.Zhongqiang Wu 等.Integrating multipledatasets and machine learning algorithmsfor satellite-based bathymetry inseaports《.Remote Sensing》.2021,第13卷(第21期),第1-12页.R.E. Phillip 等.A machine learningapproach to predicting equilibrium ripplewavelength《.Environmental Modelling &Software》.2022,第157卷第1-8页.
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公开(公告)号：CN116910473A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310811093.5
申请日：2023-07-03
Applicant: 中山大学 , 自然资源部第一海洋研究所
IPC: G06F18/20 , G01N15/02 , G01N15/08 , G01N29/11 , G01N29/44 , G01V1/00 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种海底沉积物宽频声速预测方法、计算机装置及存储介质，本发明使用经过训练的沉积物声速高频范围值预测模型进行预测，因此相对于使用经验公式进行计算的相关技术，预测得到的声速值更加接近于真实值，预测结果误差更低，精度更高，而且沉积物声速高频范围值预测模型的数据库可扩展，允许后续添加实测数据，容易进行优化升级，从而提高预测精度；本发明结合不同沉积物类型的宽频频散曲线，可以将预测的高频范围值转换为宽频范围值，得到声速的宽频数据，其中低频数据可以直接应用到水声低频探测中，而且宽频数据可以直接应用到声学理论建模研究中，提高理论建模精度。本发明广泛应用于海底沉积物声学技术领域。
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公开(公告)号：CN116644295A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310811104.X
申请日：2023-07-03
Applicant: 中山大学 , 自然资源部第一海洋研究所
IPC: G06F18/20 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/27 , G01N29/11 , G01N15/02 , G01N15/08 , G01N29/44 , G01V1/00
Abstract: 本发明公开了一种海底沉积物声衰减宽频预测方法、计算机装置及存储介质，本发明使用经过训练的沉积物声衰减系数高频范围值预测模型进行预测，因此相对于使用经验公式进行计算的相关技术，预测得到的声衰减系数值更加接近于真实值，预测结果误差更低，精度更高，而且沉积物声衰减系数高频范围值预测模型的数据库可扩展，允许后续添加实测数据，容易进行优化升级，从而提高预测精度；本发明结合不同沉积物类型的宽频频散曲线，可以将预测的高频范围值转换为宽频范围值，得到声衰减系数的宽频数据，低频数据可以直接应用到水声低频探测中，宽频数据可以直接应用到声学理论建模研究中，提高理论建模精度。本发明广泛应用于海底沉积物声学技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116738182A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310811107.3
申请日：2023-07-03
Applicant: 中山大学 , 自然资源部第一海洋研究所
IPC: G06F18/20 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/27 , G01N29/11 , G01N15/02 , G01N15/08 , G01N29/44 , G01V1/00
Abstract: 本发明公开了一种海底沉积物声衰减范围值的预测方法、计算机装置及存储介质，海底沉积物声衰减范围值的预测方法包括海底原位声学测量获取沉积物声衰减系数数据，沉积物物理参数测量，运用支持向量回归算法建立沉积物声衰减系数高频范围值预测模型，以及声衰减范围值预测等步骤。本发明相对于使用经验公式进行计算的相关技术，预测得到的声衰减系数值更加接近于真实值，预测结果误差更低，精度更高，而且声衰减系数上限预测模型和声衰减系数下限预测模型的数据库可扩展，允许后续添加实测数据，进一步对声衰减系数上限预测模型和声衰减系数下限预测模型进行优化升级，从而提高预测精度。本发明广泛应用于海底沉积物声学技术领域。
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公开(公告)号：CN119898432A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510043540.6
申请日：2025-01-10
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了基于静电感应－直流放电复合效应的自供能浮标装置，属于浮标装置技术领域，两组发电单元的连接处贯穿安装有压铁环，旨在高效地收集海洋波浪能，稳定供电并提高功率输出，进而解决小型电子设备的能源供应问题，通过实验室台架试验、造波水槽实验和真实海况实验，验证了本装置在多种工作环境下的优异性能，实验数据显示，该装置在波浪频率为1.5Hz，波幅为40mm时，最大短路电流为210μA，最大开路电压为2000V，峰值功率密度达7.25W/m3，装置能够成功点亮7200个LED灯珠，且为商用温湿度传感器提供稳定供电，通过一系列实验验证，本装置具备高效、稳定的波浪能捕获能力，适用于智慧海洋监测系统中的分布式传感器节点供电。
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公开(公告)号：CN119646662A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411715384.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 中山大学
Inventor： 任磊 , 沙亚·木拉里 , 郑青妍 , 木也赛尔·买合木提 , 周翼 , 王立伟 , 李整林 , 肖鹏 , 徐灵基 , 侯正瑜 , 赵波 , 吴晓笛 , 刘涛 , 査若思 , 韦骏
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了余环流监测方法、系统、装置及存储介质，包括：获取目标海域的基础海域数据和多源环境数据，根据基础海域数据建立FVCOM模型；将多源环境数据作为边界条件，通过FVCOM模型对目标海域进行海洋数值模拟，得到目标海域的海洋动力学模拟数据；将海洋动力学模拟数据输入到预先训练好的目标海域的余环流预测模型，得到目标海域的余环流分布预测数据；根据余环流分布预测数据更新边界条件，并返回通过FVCOM模型对目标海域进行海洋数值模拟，直至达到预设的模拟次数，得到目标海域的余环流分布预测情况。本发明提高了余环流分布预测的准确性和效率，同时也提高了风场分布预测的准确性和效率，可广泛应用于海洋工程技术领域。
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公开(公告)号：CN116380075A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310341372.X
申请日：2023-03-31
Applicant: 中山大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
Abstract: 本发明提供了一种基于交互卡尔曼模型的时变洋流估算方法及系统，所述方法包括：根据获取的目标区域洋流信息建立预设数目的洋流子模型；根据各个洋流子模型，构建对应的线性卡尔曼子滤波器；根据各个线性卡尔曼子滤波器输出的导航参数和协方差矩阵，得到子滤波器混合概率，并根据子滤波器混合概率，得到各个线性卡尔曼子滤波器的融合洋流信息；根据各个线性卡尔曼子滤波器的融合洋流信息，得到融合滤波器输出，并根据融合滤波器输出，得到时变洋流估值。本发明基于洋流多模型理论将若干个子滤波器输出按照交互多模型进行混合叠加，有效提升复杂洋流的估计精度的同时，为高精度组合导航系统提供可靠保障。
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公开(公告)号：CN115146221A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210646074.7
申请日：2022-06-08
Applicant: 中山大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明公开了基于多重同步压缩的MSTCT时频分析方法及系统，该方法包括：通过窗函数对信号进行估计处理，得到信号的估计瞬时chirp率系数；根据信号的估计瞬时chirp率系数，对信号的chirp率进行分析，得到信号的chirplet变换和频率重分配算子；根据信号的chirplet变换获取信号的时频表示结果；基于频率重分配算子，对信号的时频表示结果进行多重同步压缩处理，直至压缩结果满足预设条件，输出信号的时频图。通过使用本发明，能够在不提高计算成本的前提条件下实现信号的时频分析结果具有较高的分辨率和能量聚集度。本发明作为基于多重同步压缩的MSTCT时频分析方法及系统，可广泛应用于信号处理技术领域。
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