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公开(公告)号：CN116958088A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310913589.3
申请日：2023-07-24
申请人： 中山大学中山眼科中心
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本申请属于图像处理技术领域，公开了一种早产儿视网膜病变的快速检测方法及装置，该方法包括：获取患者的临床眼底图像；采用眼底图像智能管理系统对临床眼底图像进行筛选，得到质量合格眼底图像；基于分割算法对质量合格眼底图像进行分类，得到眼底中央图像和眼底周边图像；将眼底中央图像输入训练好的图像分类模型，得到中央诊断结果；将眼底周边图像输入训练好的图像分割模型，得到周边诊断结果；根据中央诊断结果和周边诊断结果输出视网膜诊断结果。本申请可以提升模型诊断的准确性、加快最终诊断结果的输出，避免耽误早期治疗的时机，具有极好的临床应用性。
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公开(公告)号：CN116977298A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310878892.4
申请日：2023-07-17
申请人： 中山大学中山眼科中心
IPC分类号： G06T7/00 , G06V40/18 , G06T5/00 , G06V10/764 , G06V20/70
摘要： 本发明公开了一种眼底图像质量评估及优化的方法、装置、终端及存储介质，包括：将获取的待检测婴幼儿的眼底图像输入至预设的眼底图像质量评估模型中，以使所述眼底图像质量评估模型，识别所述眼底图像所属的眼球部位；并输出所述眼底图像所属的眼球部位对应的评估结果。根据所述评估结果通过预设的公式计算所述眼底图像对应的图像质量连续性评分。通过所述眼底图像的评估结果以及图像质量连续性评分生成眼底图像的最终评价结果，根据所述最终评价结果，对所述待检测婴幼儿的眼底图像进行定向优化，输出优化后的眼底图像。
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公开(公告)号：CN115005766A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210500449.9
申请日：2022-05-09
申请人： 中山大学中山眼科中心 , 山东大学齐鲁医院
IPC分类号： A61B3/12 , A61B3/14 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G16H50/20
摘要： 本发明提供了一种婴幼儿眼病筛查装置及系统，通过将大量带有诊断和标注的标准化婴幼儿眼前段照相及眼底彩照，建立婴幼儿眼病多病种筛查模型，建立婴幼儿眼病多病种智能筛查模型，实现了模型自动提取并学习婴幼儿眼部疾病在图像的特征，从而在应用阶段对于真实世界的婴幼儿眼部图像进行眼病智能筛查，相比于现有技术，本发明通过人工智能辅助医务人员进行婴幼儿眼部疾病的筛查，可减轻专业眼科医生的工作负担，大幅提高婴幼儿眼部疾病筛查效率。相比于传统眼底相机，本发明能够高度适配于便携设备，并通过模型的自动化识别，降低了眼病筛查的硬件成本和人力成本，从而有助于婴幼儿眼病筛查的普及。
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公开(公告)号：CN114470532A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210046916.5
申请日：2022-01-14
申请人： 中山大学中山眼科中心
摘要： 本发明提供了一种基于光照治疗晶状体浑浊的系统及方法，通过设置的光源装置、匀光装置、光束准直装置、分划板装置、调焦装置以及接收装置；其中，光束从光源装置生成后，依次经过匀光装置、光束准直装置、分划板装置以及调焦装置射入所述接收装置。通过匀光装置和光束准直装置对治疗光束进行过滤和准直，从而减少了光束发散的概率，再加上调焦装置与分划板装置调整光线的聚焦位置，避免了发散光束造成对眼部其它部位的伤害。因此，通过实施本发明实施例能提高光线聚焦精准度。
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公开(公告)号：CN114418943A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111521487.4
申请日：2021-12-13
申请人： 中山大学中山眼科中心
摘要： 本发明涉及医疗技术领域，更具体地，涉及一种机器学习模型训练和晶状体悬韧带评估系统。本发明通过对眼球图像进行优化和基于图像特征检测算法进行边缘提取，不仅提高了眼球图像质量，还使后续眼球组织的形变幅度和位移量的获取更准确。此外，还采用机器学习模型减少眼球受力信息的误差，进一步提高晶状体悬韧带生物力学状态的准确率。在此基础上，还进行了相机标定，校正镜头像差等因素引起的图像点处的畸变，以增加晶状体悬韧带生物力学状态评估的准确性。
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